Cериалокачалка на python3 с поддержкой расширений

В качестве вступления стоит сказать что я пользуюсь macOS и потому некоторые части:


  • Автозапуск (launchd)
  • Формат конфигурационных файлов (plist)
  • Программа, используемая для уведомлений (terminal-notifier)

будут специфичны для этой ОС. Однако, если Вас заинтересует проект, думаю, поменять пару путей и слегка поправить несколько функций, чтобы заставить этот код работать с Вашей системой уведомлений, yaml’ом и, допустим, кроном, не составит труда.


Итак, к делу.


Проверять трекеры на обновления любимых телевизионных шоу, вспоминать в момент когда вышел новый эпизод, смотрел ли ты предыдущий, — надоедает. К тому же, как известно, все что нужно делать больше двух раз, стоит автоматизировать. Проект был начат на скорую руку и, вероятно, будет совершенствоваться.


Что же он содержит?


  1. Класс парсера в parser.py
  2. Класс загрузчика в core.py
  3. Плагины, наследующие класс загрузчика в директории pugins
  4. Файлы конфигурации плагинов в директории configs
  5. Директорию icons для иконок увдомлений
  6. Файл main.py, дергающий плагины
  7. Файл install.py

Класс парсинга


Так как почти на всех сайтах сериалов есть свои RSS-ленты, было решено для упрощения процесса написания плагинов слепить функцию парсинга, позволяющую автоматически распарсить rss по ссылке и выдать список пар (заголовок, ссылка) с возможностью указания кодировки.


Чуть позже пришла необходимость простого парсинга html, а потом подумалось что некоторые сайты могут отдавать ссылки и через api в формате json.


Так функция превратилась в класс, хранящий сессию (requests Session) для сайтов, требующих авторизации и возвращающий response-объект с методами html (), rss (), json () и auto (). Последний пытается угадать содержимое (xml, html или json) и кодировку по заголовку 'Content-Type'. По умолчанию — 'utf-8' и html.


  • Метод html () возвращает объект beautifulsoup всей страницы
  • Метод rss () вызвращает массив кортежей (заголовок, ссылка)
  • Метод json () возвращает объект, полученный методом json.loads текста страницы

Класс загрузчика


Предоставляет плагинам методы parse () и download ().


  • Метод parse () предоставляет возможность передать ссылку и параметры url. Он же проверяет 'If-Modified-Since' если сайт предоставляет данные о последнем изменении. Возвращает response-объект из файла parse.py.
  • Метод download () принимает словарь с данными о названии сериала, эпизода, ссылкой и прочими мелочами, а так же http-заголовки и куки. А далее самостоятельно производит всю магию. Загружает файл в предварительно созданную им папку «Название_сериала[имя_класса_плагина]», где предполагается что имя класса плагина — название студии озвучания/сайта с которого происходит загрузка. Если файл — торрент, загружает эпизод с торрента и удаляет файл торрента. Загрузка производится с помощью aria2c, который должен быть установлен в системе и находиться в одной из директорий, прописанных в $PATH. После чего вызывается метод save (), который сохраняет ссылки в файл конфигурации для предотвращения повторной загрузки.
  • Метод __notify (), который вызывается при начале и окончании загрузки, если по пути /usr/local/bin/terminal-notifier обнаружено соответствующее приложение. Посмотреть как это выглядит можно чуть ниже.

Плагины


Классы, наследующие класс загрузчика, реализующие метод start () в котором надо произвести парсинг и вызвать метод download () с ожидаемыми параметрами.


Файлы конфигурации плагинов


*.plist


Содержат:


  • Интересующее качество
  • Список подписок
  • Список исключений («полный сезон», например)
  • last_modified для сайтов, дающих информацию о последнем изменении
  • Сюда же будет записан список ссылок для предотвращения повторной загрузки

Директория icons


Папка в которую можно положить файлы иконок, которые будут использованы при уведомлении о загрузке/окончании загрузки эпизодов из соответствующих источников. Названия иконок должны соответствовать названиям плагинов, но с расширеним jpg/ico/png.


main.py


Дергает поочередно метод start () всех плагинов в директории plugins.


install.py


  • Установит зависимости
  • Переместит файлы проекта в ~/.NB-series-downloader
  • Создаст файл автозапуска
  • Удалит директорию склонированного репозитория

Автозагрузка


Файл install.py сделает это за Вас, но если Вы решили сделать все вручную, то…


Насколько мне известно, launchd ничего не знает о переменных окружения, посему Вам придется самостоятельно заменить в тексте ниже $HOME на путь до домашнего каталога вашего пользователя /Users/Username и, возможно, изменить путь до директории со скриптами, если вы положили их в другое место.






    Disabled
    
    EnvironmentVariables
    
        PATH
        /usr/local/bin
    
    KeepAlive
    
        SuccessfulExit
        
    
    Label
    series_downloader
    ProgramArguments
    
        /usr/local/bin/python3
        $HOME/.NB-series-downloader/main.py
    
    RunAtLoad
    
    StartInterval
    900
    WorkingDirectory
    $HOME/.NB-series-downloader


Сам файл с этим содержимым стоит назвать series_downloader.plist и положить в ~/Library/LaunchAgents/.
Загрузить описанные в этом файле задания сразу можно командой


launchctl load ~/Library/LaunchAgents/series_downloader.plist

Иначе задания активируются при следующей загрузке компьютера.
Эти действия заставят main.py, лежащий в директории $HOME/.NB-series-downloader/, запускаться каждые 900 секунд (15 минут).


Итого

Ссылка на github.


Честно говоря, первое что я туда выкладываю, так что мог напортачить. Подскажите, если что не так.


Уведомление о начале загрузки:


Уведомление о начале загрузки
После загрузки надпись «Загрузка начата» сменится на «Загрузка закончена».
Вот и все что мы увидим в результате работы плагина, а эпизоды будут аккуратненько сложены в папочку и ждать своего часа.


Сериалы в моем случае складываются в Series в том же каталоге (можно указать иное место в self.series_dir класса downloader в core.py).


А для просмотра загруженных серий мною написан workflow для Alfred 3:
Список сериалов
После просмотра каждой серии он предлагает:


  • Удалить оную (я не храню архив, всё просмотренное отправляется в корзину)
  • Запрашивает оценку эпизода от 1 до 5, а так же отмечает только что просмотренную таковой в моем аккаунте на myshows.me и выставляет рейтинг эпизода используя их api
  • Выводит уведомление о том удачно ли все прошло
  • По клику на уведомление можно открыть страницу только что просмотренного эпизода на myshows

Но это всё — уже совсем другая история…

Комментарии (5)

  • 8 июля 2016 в 15:04

    0

    Спасибо за статью, попробую перепилить это на малину! Пока что пользуюсь Torrent Monitor от вашего однофамильца :), но оно на php + сама выкачка торрентов отдельной программой.
    • 8 июля 2016 в 15:45

      0

      Удачи :)
      Дайте знать что получится.
      И, если возможно, выложите куда-нибудь… на тот же github.
      Подумываю о покупке малинки давно, может, воспользуюсь, если самому переписывать лень будет.
      Да и еще кому-нибудь явно полезно будет.
  • 8 июля 2016 в 15:44

    +1

    Интересно когда производители видео проигрывателей смогут это сделать в своих устройствах и не нужно будет колхозить свои решения. Кто владелец Apple TV 4 расскажите там уже появилась такая функция.
  • 8 июля 2016 в 16:00

    0

    flexget пробовали?

    • 8 июля 2016 в 17:21

      0

      Что-то не въехал как пользовать

© Habrahabr.ru