C/C++ из Python (boost)
Заключительная статья из серии как вызывать C/C++ из Python3, перебрал все известные способы как можно это сделать. На этот раз добрался до boost. Что из этого вышло читаем ниже.
C
За основу беру один и тот же пример тестовой библиотеки и делаю его вариацию для конкретного способа. Тестовая библиотека для демонстрации работы с глобальными переменными, структурами и функциями с аргументами различных типов.
test.c:
#include "test.hpp"
int a = 5;
double b = 5.12345;
char c = 'X';
int
func_ret_int(int val) {
printf("C get func_ret_int: %d\n", val);
return val;
}
double
func_ret_double(double val) {
printf("C get func_ret_double: %f\n", val);
return val;
}
object
func_ret_str(char *val) {
printf("C get func_ret_str: %s\n", val);
return object(string(val));
}
char
func_many_args(int val1, double val2, char val3, short val4) {
printf("C get func_many_args: int - %d, double - %f, char - %c, short - %d\n", val1, val2, val3, val4);
return val3;
}
test_st_t *
func_ret_struct(test_st_t *test_st) {
if (test_st) {
printf("C get test_st: val1 - %d, val2 - %f, val3 - %c\n", test_st->val1, test_st->val2, test_st->val3);
}
return test_st;
}
// _test имя нашего модуля
BOOST_PYTHON_MODULE(_test) {
/*
* Функции библиотеки
*/
def("func_ret_int", func_ret_int);
def("func_ret_double", func_ret_double);
def("func_ret_str", &func_ret_str);
def("func_many_args", func_many_args);
// Очень важно
// manage_new_object C функция возвращает новый объект
// reference_existing_object C функция возвращает существующий объект
def("func_ret_struct", &func_ret_struct, return_value_policy());
/*
* Глобальные переменные библиотеки
*/
scope().attr("a") = a;
scope().attr("b") = b;
scope().attr("c") = c;
/*
* Структуры
*/
class_("test_st_t")
.def_readwrite("val1", &test_st_t::val1)
.def_readwrite("val2", &test_st_t::val2)
.def_readwrite("val3", &test_st_t::val3)
;
}
test.h:
using namespace boost::python;
using namespace std;
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
typedef struct test_st_s test_st_t;
typedef char * char_p;
extern int a;
extern double b;
extern char c;
int func_ret_int(int val);
double func_ret_double(double val);
object func_ret_str(char *val);
char func_many_args(int val1, double val2, char val3, short val4);
test_st_t *func_ret_struct(test_st_t *test_st);
struct test_st_s {
int val1;
double val2;
char val3;
};
#ifdef __cplusplus
}
#endif
Как компилировать :
g++ -g -fPIC -I/usr/include/python3.6 -I./src/c -o ./objs/test.o -c ./src/c/test.cpp
g++ -fPIC -g -shared -o ./lib/_test.so ./objs/test.o -lboost_python3
Исходник компилируется в динамическую библиотеку.
python boost похож в использовании на pybind11, так же нужно описать функции которые будут видны python. Но по моим ощущения boost более громоздкий и сложный. Например:
def("func_ret_struct", &func_ret_struct, return_value_policy());
Функция func_ret_struct принимает в качестве аргумента указатель на структуру и возвращает этот же указатель назад. Для нее нужно указать правила возвращаемого объекта return_value_policy
test_st = _test.test_st_t()
ret = _test.func_ret_struct(test_st)
Потому что сборщик мусора сначала очистит данные которые содержит test_st, а потом захочет очистить данные которые содержит объект ret. Который содержит те же самые данные, что содержал test_st, но они уже были очищены.
Интересно как в таком случае описать вот такую функцию (не стал углубляться)?:
test_st_t *
func_ret_struct(test_st_t *test_st) {
if (test_st) {
return test_st;
} else {
return (test_st_t *) malloc(sizeof(test_st_t));
}
}
Такая функция может вернуть как уже существующий объект, так и существовавший.
Так же у меня возникла проблема с такой функцией:
char *
func_ret_str(char *val) {
return val;
}
Как я понял, получить из boost указатель в python на стандартный тип данных нельзя. Можно только на struct, class и union. Если кто знает способ просветите.
Python
Для python модуль становится родным.
main.py:
#!/usr/bin/python3
#-*- coding: utf-8 -*-
import sys
import time
# Пути до модуля test
#sys.path.append('.')
sys.path.append('lib/')
# подключаем модуль
import _test
###
## C
###
print("boost\n")
print("C\n")
start_time = time.time()
##
# Работа с функциями
##
print('Работа с функциями:')
print('ret func_ret_int: ', _test.func_ret_int(101))
print('ret func_ret_double: ', _test.func_ret_double(12.123456789))
print('ret func_ret_str: ', _test.func_ret_str('Hello!'))
print('ret func_many_args: ', _test.func_many_args(15, 18.1617, 'X', 32000))
##
# Работа с переменными
##
print('\nРабота с переменными:')
print('ret a: ', _test.a)
# Изменяем значение переменной.
_test.a = 22
print('new a: ', _test.a)
print('ret b: ', _test.b)
print('ret c: ', _test.c)
##
# Работа со структурами
##
print('\nРабота со структурами:')
# Создаем структуру и заполняем её
test_st = _test.test_st_t()
test_st.val1 = 5
test_st.val2 = 5.1234567
test_st.val3 = 'Z'
print('val1 = {}\nval2 = {}\nval3 = {}'.format(test_st.val1, test_st.val2, test_st.val3))
ret = _test.func_ret_struct(test_st)
# Полученные данные из C
print('ret val1 = {}\nret val2 = {}\nret val3 = {}'.format(ret.val1, ret.val2, ret.val3))
# Время работы
print("--- {} seconds ---".format(time.time() - start_time))
Плюсы и минусы boost
Плюсы:
- простой синтаксис при использовании в Python
Минусы:
- необходимо править C++ исходники, или писать обвязку для них
- boost сам по себе не простой
Код как обычно стараюсь комментировать понятно.
Среднее время выполнения теста на каждом способе при 1000 запусках:
- ctypes: — 0.0004987692832946777 seconds ---
- CFFI: — 0.00038521790504455566 seconds ---
- pybind: — 0.0004547207355499268 seconds ---
- C API: — 0.0003561973571777344 seconds ---
- boost: — 0.00037789344787597656 seconds ---