API для генерации ответов сервера с любыми кодами статусов
Привет, Хабр! Работая над библиотекой-обёрткой REST API, я столкнулся с проблемой. Для тестирования обработки ошибочных кодов ответа сервера (400, 500, 403 и т.д.) необходимо искусственно создавать условия на сервере для получения соответствующих кодов. При правильно настроенном сервере, например, непросто получить ошибку 500. А тестировать функции-обработчики ошибок как-то надо. Я написал небольшое API, которое генерирует ошибочные ответы сервера — httpme.tk
Как применять в тестировании?
Например, есть такой код (python3):
from requests import session as requests_session
session = requests_session()
session.hooks = {
'response': lambda r, *args, **kwargs: raise AccessError('Доступ закрыт, т.к. сервер подключен к другой БД') if r.status_code == 403 else pass
}
class AccessError(Exception):
""" 'своя' ошибка """
pass
def getter(url):
return session.get(url)
Если кратко — в коде есть функция, которая возвращает ответ сервера на GET-запрос на заданный URL, если в результате выполнения запроса возникает ошибка 403 — вызывается внутреннее исключение модуля AccessError.
Этот код надо протестировать и отладить. Cоздать вручную условия для ошибки 403, а уж тем более, например, 500 (сервер слишком хорошо работает) довольно непросто. Тестировщику не важно, при каких условиях сервер выдаст ошибку 403: он тестирует не само API (например), а функцию, которая к нему обращается. Поэтому для тестирования вызова исключения при коде статуса 403 он может сделать вот так (python3 + pytest):
import pytest
from mymodule import
def test_forbidden():
with pytest.raises(AccessError):
getter('http://httpme.tk/403')Как пользоваться?
Очень просто. Отправьте на сервер GET-запрос в формате http://httpme.tk/. Например так (cURL):
curl -G http://httpme.tk/500Или так (python3):
from requests import get
get('http://httpme.tk/408') # А что внутри?
А внутри маленькое Flask-приложение, вызывающее функцию abort(status_code) на каждый запрос.
→ Ссылка на GitHub
На этом всё!
Интересно услышать оценку полезности данного сервиса сообществом.
