Анонс: Ultimate Guide по карьере в AI от профессионала: выбрать специальность, прокачаться и найти классную работу

q2clqgepyrsiqzsrpoy8o3rct5g.png

ЗАВТРА, 3 августа в 20:00 пройдет эфир с Сергеем Ширкиным о том, как построить успешную карьеру в AI. Стрим можно будет посмотреть в любых наших соцсетях — где удобно, там и смотрите.

55l45s9_hjpxi_h4gltcszemcw0.jpegiw1p2xnfgbgzuo7af3joqzq7pec.jpegjeizzquzlxcyjhwoy18ohxpdx-o.jpeg2d4xa4fs_c9dlieywyle6jhwins.jpeg

Сергей Ширкин стоит у истоков факультетов Искусственного интеллекта, Аналитики Big Data и Data Engineering онлайн-университета Geek University, на которых работает деканом и преподавателем.

Изучал биостатистику в МГУ им. М.В. Ломоносова, там же впервые начал применять методы машинного обучения, когда это ещё не было в тренде.

Занимался автоматизацией финансовых технологий и базами данных в «Сбербанке» и «Росбанке», построением финансовых моделей на основе машинного обучения и аналитической деятельностью в компании Equifax. Прогнозирует телесмотрение с применением методов искусственного интеллекта в Dentsu Aegis Network Russia. Приглашённый преподаватель ВШЭ (магистерская программа «Коммуникации, основанные на данных»).

Также он исследует квантовые вычисления в приложении к ИИ и машинному обучению.

Исследования в этой области стартовали еще в середине прошлого века, но самые впечатляющие достижения — как в исследованиях, так и в практическом применении — мы видим с начала 2010. У тех, кто только начал изучать предмет, есть хороший шанс в ближайшем будущем стать незаменимым профессионалом.

Чтобы стать специалистом в сфере искусственного интеллекта, нужно постепенно продвигаться сразу в нескольких направлениях: программировании, математике, различных предметных областях.

Особое внимание нужно уделить теоретическим знаниям: в дальнейшем они помогут более осмысленно относиться к профессии. Тут есть огромный бонус — теория, в отличие от технологии, почти не устаревает.

О чем будет эфир?


Во время стрима Сергей расскажет все о карьере, связанной с искусственным интеллектом: какие бывают профессии, какую выбрать, как обучаться и готовиться к собеседованию на вакансии, связанные с ИИ. Он готов отвечать и на вопросы новичков, которые еще не начали свой путь и на вопросы опытных ребят.

vbbmjrhzhrz5ge90ud7tftx9vbq.jpeg

Сергей ответит на ваши вопросы и еще расскажет

  • История искусственного интеллекта от 2010-х до 2020 го — основные события и моменты развития
  • Профессии, связанные с искусственным интеллектом: дата-сайентист (NLP-инженер, инженер компьютерного зрения), специалист по искусственному интеллекту (AI-specialist), аналитик больших данных, дата-инженер
  • Как понять, какая из этих профессий тебе лучше всего подходит
  • Общий подход к обучению в этой сфере: курсы, книги, задачи, как готовиться
  • С чего начать карьеру в искусственном интеллекте: как искать работу, какие вакансии смотреть, как готовиться к собеседованию
  • Как прогнозируют телепросмотры с применением методов искусственного интеллекта в Dentsu Aegis Network Russia
  • Перспективы искусственного интеллекта: квантовые вычисления, квантовое машинное обучение


Вопросы к Сергею можно задавать и прямо тут в комментариях к посту.

До встречи в эфире!

© Habrahabr.ru