[Перевод] 5 лайфхаков Python, которые сделают ваш код более читабельным и элегантным04.02.2023 12:02

Привет, Хабр! В этой статье я продемонстрирую 5 трюков Python на понятных для новичков примерах, которые помогут вам писать более элегантный Python код в вашей повседневной работе.

1. Избегайте вложенных циклов с помощью product

Когда программа становится сложной, неизбежно приходится писать вложенные циклы. Однако вложенные циклы делают программы более сложными для чтения и сопровождения.

К счастью, в Python всегда можно избежать вложенных циклов с помощью встроенной функции product().

Например, у нас есть следующая программа, которая содержит трехуровневые вложенные циклы for:

list_a = [1, 2020, 70]
list_b = [2, 4, 7, 2000]
list_c = [3, 70, 7]

for a in list_a:
    for b in list_b:
        for c in list_c:
            if a + b + c == 2077:
                print(a, b, c)
# 70 2000 7

Чтобы сделать код более аккуратным и чистым, мы можем использовать функцию product(), которая находится в модуле itertools, для оптимизации кода:

from itertools import product

list_a = [1, 2020, 70]
list_b = [2, 4, 7, 2000]
list_c = [3, 70, 7]

for a, b, c in product(list_a, list_b, list_c):
    if a + b + c == 2077:
        print(a, b, c)
# 70 2000 7

2. Оператор морж (:=) или способ записывать данные в переменную о котором вы не знали

Начиная с Python 3.8, появился новый синтаксис под названием «оператор морж» или walrus operator, который может присваивать значения переменным как часть более крупного выражения.

Оператор := получил свое милое название из-за глаз и бивней моржа.

Этот синтаксис очень прост для понимания. Например, если мы хотим написать следующие две строки кода Python в одной строке, как это сделать?

author = "Yang"
print(author)
# Yang

К сожалению, мы не можем напрямую поместить присвоение в функцию print (). Если мы попытаемся это сделать, возникнет ошибка типа TypeError. Но если мы используем оператор :=, то все получится!

print(author:="Yang")
# Yang

3. Самый легкий способ мерджить словари

Слияние словарей — частое действие в программировании на Python. Существует множество способов сделать это. Но все они были уродливы до версии Python 3.9.

Начиная с Python 3.9, мы наконец-то получили самый элегантный способ объединения словарей — использование операторов объединения.

cities_us = {'New York City': 'US', 'Los Angeles': 'US'}
cities_uk = {'London': 'UK', 'Birmingham': 'UK'}

cities = cities_us|cities_uk
print(cities)
# {'New York City': 'US', 'Los Angeles': 'US', 'London': 'UK', 'Birmingham': 'UK'}

Как показано в примере выше, мы можем просто использовать оператор | для слияния двух разных словарей. Более того, он также поддерживает объединение in-place:

cities_us = {'New York City': 'US', 'Los Angeles': 'US'}
cities_uk = {'London': 'UK', 'Birmingham': 'UK'}

cities_us |= cities_uk
print(cities_us)
# {'New York City': 'US', 'Los Angeles': 'US', 'London': 'UK', 'Birmingham': 'UK'}

4. Используем * для мерджа списка, кортежа и множества в одну строчку

Для того, чтобы это сделать самый элегантный способ — использование *:

A = [1, 2, 3]
B = (4, 5, 6)
C = {7, 8, 9}
L = [*A, *B, *C]
print(L)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 7]

Звездочки можно использовать в качестве префиксов для распаковки их элементов. Но помимо распаковки, звездочки также можно использовать для деструктуризации присваиваний в Python:

a, *mid, b = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(a, mid, b)
# 1 [2, 3, 4, 5] 6

Как показано выше, с помощью одной звездочки переменная mid получает элементы в середине в виде списка.

5. Используем встроенные функции в Python для написания стандартной логики

В Python есть несколько встроенных функций, которые помогают при написании некоторых стандартных логических операций.

Например, функция map() — известная и часто используемая функция. Она получает два параметра, один из которых — функция, а другой — итератор. При выполнении функции map функция применяется к каждому элементу в итераторе.

names = ['yAnG', 'MASk', 'thoMas', 'LISA']
names = map(str.capitalize, names)
print(list(names))
# ['Yang', 'Mask', 'Thomas', 'Lisa']

Как показано в примере выше, с помощью функции map () мы можем избежать написания цикла for для выделения заглавными буквами каждого слова в списке имен.

Другая известная функция — reduce (). Как следует из ее названия, она применяет функцию к итератору и выполняет для нее операцию reduce.

Например, в следующем примере список преобразуется в одну строку:

from functools import reduce

city = ['L', 'o', 'n', 'd', 'o', 'n', 2, 0, 2, 0]
city_to_str = reduce(lambda x, y: str(x) + str(y), city)
print(city_to_str)
# London2020

Спасибо за прочтение? Какой из хаков вы считаете самым полезным? Пишите в комментариях!

Еще больше примеров использования Python и Machine Learning в современных сервисах можно посмотреть в моем телеграм канале. Я пишу про разработку, ML, стартапы и релокацию в UK для IT специалистов.

© Habrahabr.ru