[Из песочницы] Kotlin и свои почти языковые конструкции
Скорее всего, из разработчиков, пользующихся Java, и в особенности Android-разработчиков многие уже знают про Kotlin. Если нет, то никогда не поздно узнать. Особенно если Java не устраивает вас чем-то как язык — что наверняка так — или если вы владеете Scala, но и этот язык вам не подходит, что тоже не исключено.
Если кратко, то Kotlin — это статически типизированный язык, ориентирующийся на JVM, Android (компилируется в байт-код Java) и веб (компилируется в JavaScript). JetBrains, разработчик языка, ставили своей целью лаконичный и понятный синтаксис, быструю компиляцию кода и типобезопасность. Язык пока находится в предрелизном состоянии, но всё стремительно движется к релизу.
К слову, после Java «переучиться» на Kotlin не составит никакого труда, в этом поможет и понятный (субъективно) синтаксис, и полная совместимость с кодом на Java в обе стороны, что позволяет Java-программисту использовать весь привычный набор библиотек.
Ещё одной целью разработчиков языка была возможность его гибкого использования, в том числе для создания библиотек, внешне похожих на DSL, и собственных конструкций (хороший пример типобезопасного builder’а для HTML; статья про реализацию yield). У Kotlin есть несколько фич, которые позволят решать эти задачи эффективно и красиво. Давайте с ними познакомимся.
Расширения (Extensions)
В Kotlin есть возможность дополнять функционал произвольного класса, не наследуясь от него, функциями (и свойствами) расширения. Такая же возможность есть, например, в C#. Стоит отметить, что поведение функций расширения отличается от member functions: вызовы функций расширения разрешаются статически, по объявленному типу, а не виртуально.
Пример:
fun String.words(): List {
return this.split("\\W".toRegex())
}
//сокращённая запись функции, состоящей только из return statement
fun List.rotate(n: Int): List = drop(n) + take(n)
val str = "a quick brown fox jumps over the lazy dog"
val words = s.words()
val yoda = words.rotate(5)
println(yoda.joinToString(" ") // over the lazy dog a quick brown fox jumps
toRegex (), drop (n), take (n) и joinToString (» ») в примере — это тоже функции расширения.
Альтернативный синтаксис для вызова функций
1. Функцию экземпляра или функцию расширения, имеющую только один аргумент, можно вызывать в инфиксной форме:
val squares = (1..100) map { i -> i * i }
//эквивалентно (1..100).map({i -> i * i })
val multOfThree = squares filter { it % 3 == 0 }
//it можно использовать в лямбда-выражении с одним аргументом для его обозначения
2. Если последний аргумент функции имеет функциональный тип, то при вызове функции можно соответствующее лямбда-выражение писать за круглыми скобками, просто в фигурных:
val list = arrayListOf(1, 2, 3)
with(list) {
add(4)
add(5)
add(6)
removeIf { it % 2 == 0 }
}
//эквивалентно with(list, { ... })
Встраиваемые (inline) функции
В Kotlin есть аннотация @inline
, которой можно пометить функцию. После этого при компиляции код этой функции, и её функциональных аргументов будет подставляться в места вызова. С одной стороны, это даёт некоторые новые возможности (non-local return, reified generics), с другой — есть ограничение, что функциональные аргументы inline-функции в её теле можно только вызывать или передавать в другие inline-функции. Основной же действие @inline
— на производительность: происходит меньше вызовов функций и, что важно, не создаются анонимные классы и их объекты для каждого лямбда-выражения.
Большая часть функций расширения из стандартной библиотеки вроде тех же map
и filter
.
Небольшой пример:
@inline fun Iterable.withEach(action: T.() -> Unit) = forEach { it.action() }
//в теле метода:
var i = 0
val lists = (0..5) map { ArrayList() }
lists.withEach { add(++i) }
Несмотря на то, что этот код пестрит лямбда-выражениями, ни одного анонимного класса для них создано не будет, и i
даже не попадёт в closure. Просто праздник!
Попробуем?
Посмотрим, что мы можем сделать со всем этим арсеналом — предположим, что мы хотим сделать такую довольно бесполезную конструкцию:
val a = someInt()
val b = someList()
val c = (a % b.size()) butIf (it < 0) { it + b.size() }
//аналогично (a % b.size()) let { if (it < 0) it + b.size() else it }
Прямо так, к сожалению, не получится, но постараемся сделать что-то похожее.
Первая попытка: функция с двумя функциональными аргументами
fun T.butIf(condition: (T) -> Boolean, thenFunction: (T) -> T): T {
if (condition(this)) {
return thenFunction(this)
}
return this
}
Вот так её можно использовать:
val c = (a % b.size()).butIf({it < 0}) {it + b.size()}
Если сюда добавить inline, должно получиться достаточно эффективно. Позже посмотрим, насколько, а пока попробуем добиться более красивого синтаксиса для этой конструкции.
Вторая попытка: красивый синтаксис
abstract class _ButIfPrefix
constructor(var originalValue: T) {
abstract fun then(thenFunction: (T) -> T): T
object trueBranch : _ButIfPrefix(null) {
override final inline fun then(thenFunction: (Any?) -> Any?) = thenFunction(originalValue)
}
object falseBranch : _ButIfPrefix(null) {
override final inline fun then(thenFunction: (Any?) -> Any?) = originalValue
}
}
fun T.butIf(condition: (T) -> Boolean): _ButIfPrefix {
val result = (if (condition(this))
_ButIfPrefix.trueBranch else
_ButIfPrefix.falseBranch) as _ButIfPrefix
result.originalValue = this
return result
}
Этот вариант не рассчитан на многопоточность! Для использования его в нескольких потоках нужно будет завернуть экземпляры в ThreadLocal, что ещё немного ухудшит производительность.
Здесь будет цепочка из двух инфиксных вызовов, первый — функция расширения на самом объекте, второй — функция экземпляра _ButIfPrefix
. Пример использования:
val c = (a % b.size()) butIf { it < 0 } then { it + b.size() }
Третья попытка: каррирование
Попробуем так:
fun T.butIf0(condition: (T) -> Boolean): ((T) -> T) -> T {
return inner@ { thenFunction ->
return@inner if (condition(this)) thenFunction(this) else this
}
}
Использование:
val c = (a % b.size()).butIf { it < 0 } ({ it + b.size() })
Похоже на первую и не дотягивает до второй.
Производительность
Давайте теперь посмотрим, что будет с производительностью нашей конструкции в разных вариантах.
Тестировать будем на таком примере:
val range = -20000000..20000000
val list = ArrayList()
//warm-up
for (i in range) {
list add i % 2
}
list.clear()
val timeBefore = System.currentTimeMillis()
for (i in range) {
val z = (i % 2) butIf { it < 0 } then { it + 2 } //и аналоги
list add z
}
println("${System.currentTimeMillis() - timeBefore} ms")
Задно добавим к сравнению такой код, который будет эталоном производительности:
...
val d = it % 2
val z = if (d < 0) d + 2 else d
...
По итогам пятидесятикратного запуска с последующим усреднением времени получилась следующая таблица:
Реализация | Без inline | C inline |
---|---|---|
Эталон | 319 ms | |
I попытка | 406 ms | 348 ms |
II попытка | 610 ms | 520 ms |
II попытка с ThreadLocal | 920 ms | 876 ms |
III попытка | 413 ms | 399 ms |
Как видно, производительность более простых первого и третьего вариантов достаточно близка к эталону, в некоторых случаях читаемость кода можно «купить» за такое увеличение времени работы. Вариант с более красивым синтаксисом устроен сложнее и работает, соответственно, дольше, но если хочется конструкций, совсем похожих на DSL, то и он вполне применим.
Итого
Kotlin предоставляет действительно гибкие возможности для «кастомизации» языка, но за них иногда будет нужно платить производительностью. Аннотация @inline
может помочь улучшить ситуацию, если в вашем коде есть функции первого порядка. В любом случае, думаю, у вас найдутся хорошие сценарии применения для всего этого.
Удачи!