[Из песочницы] Формула Таппера и реализация алгоритма на Python
Вместо предисловия
Не так давно на просторах интернета узнал о такой замечательной и удивительной копии Вавилонской библиотеки как о формуле Таппера. Вернее, это больше неравенство Таппера, чем формула. Особенность данного неравенства — оно создает собственное же изображение на графике. Просто посмотрите на это чудо!
(Источник Wikipedia)
То, что Вы видите на изображении, и является формулой того самого Джеффа Таппера. Наверное, половина читателей уже понеслась в вольфраме рисовать результат выполнения данного неравенства… Но тут не все так просто. Как вы можете заметить в данном изображении, формула на графике может быть замечена на отрезке по оси OY [k; k+15]. Что же это за загадочное число k? Где же его взять? Все дело в том, что данное неравенство, по концепции Вавилонской библиотеки, способно вывести абсолютно любое изображение с разрешением 106×17! Каждое изображение, имеет собственную позицию на графике, тем самым, имеет уникальное число k. Таким образом, для каждого числа k существует единственное изображение на всем графике!
Для данного же изображения число k выглядит следующим образом:
4858450636189713423582095962494202044581400587983244549483093085061934704708809928450644769865524364849997247024915119110411605739177407856919754326571855442057210445735883681829823754139634338225199452191651284348332905131193199953502413758765239264874613394906870130562295813219481113685339535565290850023875092856892694555974281546386510730049106723058933586052544096664351265349363643957125565695936815184334857605266940161251266951421550539554519153785457525756590740540157929001765967965480064427829131488548259914721248506352686630476300
Интересно посмотреть на людей, которые будут прокручивать до такой координаты, чтобы увидеть формулу
Мне пришла в голову идея написать программу на Brainf*k Python3, которая позволяла бы конвертировать изображение в число k и наоборот и рассказать Вам еще об одном прекрасном способе закодировать изображение в цифру.
Теория
Сам Таппер описал вычисление числа k для любого изображения размером 106×17 (это важно!) следующим образом:
- Перевести изображение в черно-белое предстваление
- Читать каждый пиксель снизу-вверх, слева направо и класть его в буффер. Если пиксель черный — то кладем 1, если белый — 0.
- Перевести двоичное число в десятичное и умножить на 17
- Профит!
Чтобы получить из числа k изображение — делаем все с точностью наоборот. Ну что же, поехали кодить!
Кодим
Из k в изображение
Получаем от пользователя число k, с закрытыми глазами делим его на 17 и переводим в двоичную систему.
def from_k_to_bin(k: int) -> list:
k //= 17
binary = bin(k)[2:]
Понимаем, что некоторые начальные пиксели могут быть белыми (равны 0), соответственно у нашего двоичного числа первые биты будут нулями, а при переводе числа в десятиричную систему эти начальные нули потеряются. Поэтому проверяем размер полученного двоичного числа, если он будет меньше 1802, то добавляем в начало нули.
def from_k_to_bin(k: int) -> list:
k //= 17
binary = bin(k)[2:]
if len(binary) < 1802:
new_binary = ""
for i in range(1802-len(binary)):
new_binary += "0"
binary = new_binary + binary
Далее объявим двумерный список, в котором будем хранить информацию о каждой строчке изображения. Затем записываем туда все те биты, которые прочитали (не забываем алгоритм, по которому создается число k — снизу-вверх, слева-направо)
lists = [[] for x in range(17)]
for x in range(1802):
lists[x%17].append(binary[x])
lists.reverse() #Немножко костылей - без этого изображение будет отзеркаленным
Давайте рисовать!
#-----Рисовашки!-----#
image = Image.new("1", (106,17), (0)) #Создаем черно-белое изображение 106х17
draw = image.load()
for y in range(17):
for x in range(106):
image.putpixel(xy=(105-x,16-y), value=(int(lists[y][x]),)) #каждый пиксель окрашиваем в цвет, который хранится в двумерном списке lists
image.save("image.png") #сохраняем изображение
Давайте попробуем запихнуть в нашу программу число k, которое я указал в начале статьи, и получим следующее:
Как видим, у нас все получилось, и мы теперь способны декодировать любой k!
Изображение в k
Чтож, теперь научимся любое изображение кодировать в число k.
Cначала получим само изображение
def get_image() -> Image:
name = input("Введите название изображения (должно находится в одной папке со скриптом):")
try:
im = Image.open(name)
except Exception:
print("Неудача!")
exit(0)
return im
Проверим его размер
_SIZE_WIDTH = 106
_SIZE_HEIGHT = 17
image = get_image()
width, height = image.size
flag_okay = False
if width == _SIZE_WIDTH and height == _SIZE_HEIGHT:
flag_okay = True
if not flag_okay:
print("Недопустимый размер изображения")
print(width, height)
exit(0)
print("Все ок!")
Делаем изображение черно-белым и начинаем читать попиксельно:
image = image.convert('1')
byteset = ""
for x in range(105,-1,-1):
for y in range(0,17):
byte = str(image.getpixel((x,y)))
if byte == "255":
byteset += '1'
else:
byteset += '0'
Остается только перевести в десятичную систему и умножить на 17.
k = int(byteset,2)*17
print("Все готово:")
print(k)
Ну что же, пошли тестировать!
Я решил закодировать логотип хабра. Вот исходное изображение:
Запускаем программу и указываем имя изображения:
Мы получили следующее k:
4858487703217654168507377107565676789145697178497253677539145555247620343537955749299116772611982962556356527603203744742682135448820545638134012705381689785851604674225344958377377969928942310236199337805399065932982909660659786056259547094494380793146587709009524498386724160055692719747815828234655968636671461350354316223620304956111171025410498514602810746287134775641383930152393933036921599511277388743068766568352667661462097979110006690900253037600818522726237351439443865433159187625289316917268254866954663750093103703327097252478959
Давайте же его проверим на нашей же программе.
Вот изображение, которое мы получили:
Оно было немного изкажено из-за немного кривого перевода изображения в черно-белые цвета.
Итог
Исходный код программы: Github
Источники: статья на Вики
