ВТБ привлек ученых из МФТИ к развитию больших данных

vtb600.jpg

Интеграция ИТ в банках

28.04.2021, Ср, 10:00, Мск

ВТБ продолжает технологическую трансформацию и внедрение больших данных и искусственного интеллекта в банковские процессы. Один из шагов в этом направлении — создание совместной с Московским физико-технологическим институтом (МФТИ) лаборатории «Машинное обучение в банковских технологиях». Соглашение о создании лаборатории подписали зампред правления банка Вадим Кулик и ректор МФТИ Николай Кудрявцев.

МФТИ поможет ВТБ с большими данными и искусственным интеллектом

ВТБ и Московский физико-технологический институт будут делать акцент на создании прикладных технологий искусственного интеллекта для сервисов банка.

«ВТБ уже применяет в большом количестве процессов банка технологии искусственного интеллекта — на них приходится до 70% задач аналитики и автоматического принятия решений. В рамках технологической трансформации мы все более активно развиваем это направление», — напомнил заместитель президента-председателя правления ВТБ Вадим Кулик.

Например, уже сейчас известно, что в число первых проектов лаборатории попала разработка приложений и сервисов анализа естественного языка, которые должны помочь повысить качество обслуживания клиентов ВТБ. Другим перспективным направлением станет проработка инструментария для определения психоэмоционального состояния по видео-потоку. Решать эту задачу специалисты ВТБ и МФТИ планируют с помощью нейросетей. Рассматривается возможность применения технологических продуктов лаборатории в компаниях, которые являются бизнес-партнерами ВТБ.

«ВТБ — один из ключевых игроков банковской сферы. Для МФТИ создание совместной лаборатории, нацеленной на решение амбициозных задач, которые ставит перед собой банк — возможность развивать не только свои компетенции в области искусственного интеллекта и машинного обучения, но и быть причастным к развитию отечественного финтеха», — заявил ректор МФТИ Николай Кудрявцев.

В число первых проектов лаборатории попала разработка приложений и сервисов анализа естественного языка. Источник: ru.depositphotos.ru

Проект ВТБ и МФТИ также содействует научно-исследовательской деятельности и профессиональному развитию молодых ученых.

«Совместный проект с МФТИ не только позволит нам вывести на новый уровень используемые в российской банковской сфере технологии, но и будет способствовать развитию корпоративной науки, научных исследований. Кроме того, наша лаборатория даст наиболее талантливым и заинтересованным студентам возможность попробовать себя в решении реальных практических задач», — заключил Вадим Кулик.

Как отмечают в банке, создание лаборатории стало первым шагом в отношениях, которые стороны планируют развивать

Как в ВТБ уже используют большие данные и искусственный интеллект

Сотрудничество с МФТИ — еще один проект ВТБ в области больших данных и искусственного интеллекта. Многие из этих проектов являются стратегическими. В частности, ранее Ростелеком и ВТБ объявили, что созданное ими совместное предприятие «Платформа больших данных» к 2025 г. должно занимать 10% целевого для него рынка продуктов на основе больших данных, в перспективе этот показатель должен увеличиться до 40%.

В число целевых для СП решений попали платформы обмена большими данными, сервисы для дистанционной оценки имущества, новые сервисы для прогноза спроса и доступа к облачной инфраструктуре больших данных, проекты с применением больших данных в области скоринга физических и юридических лиц, рекламного программатика, персонализации предложений и лидогенерации, а также геоаналитики.

Как ожидается, уже в 2021 г. «Платформа больших данных» запустит более 30 пилотных проектов с потенциальными клиентами. Компания уже запустила сервис по предоставлению специализированных массивов обезличенных геоданных для решения задач по развитию компаний как малого и среднего, так и крупного бизнеса в любых отраслях — Geo-embedding. Платформа больших данных активно развивает геоаналитику, предлагаемые технологии могут использоваться для подбора оптимального местоположения новых точек продаж, оценки потенциала и установления умных KPI в ранее открытых точках, оценки инвестиционной привлекательности. Как отмечают в ВТБ, этот проект вызывает интерес у компаний, которые хотят снизить затраты на переработку и закупку первичных геоданных, но при этом сохранить эффективность моделей в процессе объединения внутренних и внешних геоданных.

Кроме того, в феврале 2021 г. банк сообщил, что внедрил уникальную для российского рынка модель на основе искусственного интеллекта для предотвращения мошеннических операций по картам клиентов. Всего за несколько миллисекунд проводится аналитика той или иной операции на основе всего масштаба больших данных, доступных ВТБ. Если операция выглядит подозрительной, держатель карты получает рекомендацию связаться с банком, а сама операция останавливается. При этом речь идет не только об операциях в онлайне, а о полном перечне каналов использования банковских карт — от банкоматов до оплат в магазинах. В ВТБ уточняют, что модель обучена более чем на 10 тыс. параметров и в 1,5 раза эффективнее предыдущих подходов.

Помимо этого, в банке внедрена графовая платформа — решение, которое анализирует и сопоставляет данные о множественных мошеннических атаках и связях между ними, находит скрытые зависимости. В основе платформы — также большие данные и искусственный интеллект.


Полный текст статьи читайте на CNews