Ускоряйте рост инженерных команд, подбирая правильную модель для каждой задачи24.06.2025 00:00

Unify⁠ — это система действий, созданная для того, чтобы находить нужного клиента в нужное время с правильным сообщением в массовом масштабе. Платформа обеспечивает это за счет интеллектуального поиска потенциальных клиентов, гиперперсонализированных сообщений и повторяющегося постоянно действующего рабочего процесса, который автоматизирует то, что работает.

Компания Unify создала свою систему на базе ИИ. Команда считает, что рост продаж следует рассматривать как инженерную задачу: она должна быть наблюдаемой, измеримой и быстро итерируемой. Unify использовала OpenAI o3, GPT‑4.1 и агента для работы с компьютером (Computer-Using Agent, CUA), а также непрерывное бенчмаркинг-тестирование моделей для разработки системы, которая помогает командам Go-To-Market (GTM) генерировать миллионы в воронке продаж с минимальными ручными затратами и которая теперь генерирует 30% ее собственной воронки.

«В живом общении между людьми есть что-то поистине особенное, и это никуда не денется, — говорит соучредитель Коннор Хегги (Connor Heggie). — Мы используем ИИ для автоматизации рутины и предоставления командам возможностей уделять больше времени тому, что действительно важно: общению с клиентами и принятию своевременных решений».

Задача команд GTM состоит в том, чтобы найти компании и людей, у которых есть проблема, уникально решаемая вашим продуктом, и заявить о себе. Хотя многие считают это задачей привлечения, в Unify рассматривают это как задачу поиска по огромным объемам неструктурированных данных с богатым семантическим содержанием.

Исторически решение этой задачи означало наем больших команд специалистов по продажам для ручного исследования потенциальных клиентов, изучения веб-сайтов и написания обращений с нуля. Благодаря моделям OpenAI и агентской архитектуре Unify теперь команды могут выполнять этот поиск в массовом масштабе, обеспечивая согласованность, контекст и скорость.

Продкт-стек ИИ от Unify включает три основных компонента:

• Модель наблюдения (The Observation Model) работает в фоновом режиме, непрерывно исследуя компании из общего целевого рынка клиента. Работая на базе OpenAI o3, она обнаруживает сигналы высокой важности из общедоступных источников (например, новые наймы или изменения технологического стека) и использует многоагентные рабочие процессы для выявления стратегических инсайтов.
• Агент исследования помогает пользователям отвечать на открытые вопросы и генерировать тексты для исходящих писем, например сигнализируя о том, что компания недавно вышла в новый регион. Он использует GPT‑4.1 для планирования, CUA для динамического просмотров сайтов и GPT‑4o для синтеза.
• Копирайтинг, работающий на базе агентов исследования и GPT‑4o, преобразует релевантные данные, обнаруженные платформой, в черновые варианты гиперперсонализированных писем с деталями, адаптированными под каждого лида.

Unify создала свою платформу в расчете на то, что модели будут кардинально улучшаться в плане рассуждений, использования инструментов и взаимодействия. Это предвидение позволило им инвестировать на опережение, спроектировав модель наблюдения еще до того, как были выпущены модели для ее поддержки.

Когда стала доступна модель OpenAI o3, компания Unify уже создала и провела тесты для определения того, сможет ли она рассуждать при принятии сложных предварительных решений. После проверки команда сразу же развернула o3 в своих рабочих процессах, улучшив обнаружение сигналов и обеспечив в целом более агентную систему.

Аналогичным образом GPT‑4.1 и CUA открыли новые возможности для исследовательских и планировочных задач, которые ранее были невозможны, и были интегрированы непосредственно в уровень принятия решений продукта.

Вместо того чтобы оценивать модели только по точности или задержке, компания Unify разработала структурированные тесты для проверки качества рассуждений в реальных сценариях GTM. Эти оценки имеют решающее значение на ранних этапах, таких как классификация сигналов и директивное планирование, где вывод модели определяет все последующие действия.

«Одна из самых сложнейших частей проблемы поиска — это определение правильных сигналов, — отмечает Кунал Рай (Kunal Rai), инженер-программист в Unify. — Качество рассуждений действительно важно на этих ранних этапах, и нам нужны были модели, способные выполнять рассуждения на уровне, близком к человеческому, понимать нюансы и адаптироваться к самым разным вариантам использования».

Команда оценила OpenAI o3 в сравнении с другими моделями с открытым исходным кодом. Модель o3 выделялась своими двух- или трехэтапными рассуждениями, обеспечивая работу логики ранних этапов в модели наблюдения Unify. GPT‑4o стала стандартной моделью для синтеза и классификации ответов благодаря своим структурированным выводам и беглости речи. CUA открыла возможности для сложных исследовательских задач, которые статический веб-скрейпинг не мог поддержать, включая работу на уровне пользовательского интерфейса, такую как навигация по сайтам с отзывами или страницам доверия и безопасности (Trust and Safety).

Миссия Unify — помочь победить лучшим продуктам. Проектируя свою платформу на базе ИИ-агентов и специализированных моделей, компания превращает рост в точную науку, выявляя сигналы высокого намерения для организации своевременного и актуального взаимодействия с клиентами.

Сегодня эта система обеспечивает 30% собственной воронки продаж Unify и поддерживает формирование сотен миллионов долларов в воронках клиентов ежегодно. По мере дальнейшего развития возможностей моделей компания планирует перенести еще больше рабочих процессов роста в автономные постоянно действующие системы, предоставляя командам GTM большую прозрачность, больше рычагов воздействия и больше времени для сосредоточения на содержательных разговорах.

«Мы пытаемся создать мир, в котором успех определяется качеством продукта и соответствием ожиданиям клиентов, — говорит Хегги. — Мы создали эту систему, чтобы люди могли сосредоточиться на самом важном. И модели OpenAI помогают сделать это возможным».

Хотите узнать больше о ChatGPT для бизнеса?