TRUSTBANK использует ИИ-агенты для персонализации подарков в рамках программы Furusato Nozei27.01.2026 00:00

Японская программа налоговых пожертвований в родные регионы, известная как Furusato Nozei, позволяет налогоплательщикам поддерживать значимые для них муниципалитеты посредством пожертвований. Поскольку люди переезжают в крупные города, такие как Токио, налоговая база в сельских районах сокращается, поэтому программа была разработана для того, чтобы дать налогоплательщикам возможность перенаправить часть своих налогов в те общины, которые они хотят поддержать. На практике это работает через систему налоговых вычетов: в пределах лимита, зависящего от доходов, большая часть пожертвованной суммы вычитается из подоходного налога донора и налога на проживание за следующий год. В ответ муниципалитеты отправляют донорам благодарственные подарки — как правило, местные специализированные товары, — чтобы доноры могли насладиться региональной продукцией, внося свой вклад в развитие местных сообществ.

Тем не менее, многим донорам трудно разобраться в программе из-за огромного количества муниципалитетов и колоссального каталога благодарственных подарков. Чтобы упростить этот процесс и помочь донорам сравнивать варианты по регионам или темам, появились специализированные платформы. Furusato Choice, управляемая компанией TRUSTBANK, является одной из крупнейших платформ Furusato Nozei в Японии, в каталоге которой представлено около 760 000 благодарственных подарков. Ее интуитивно понятный интерфейс помог муниципалитетам наладить связь с донорами и оказал поддержку многим пользователям платформы, особенно тем, кто участвует в программе впервые.

Стремясь еще больше улучшить пользовательский опыт, компания TRUSTBANK обратилась к искусственному интеллекту, признав его потенциал в помощи пользователям при принятии решений, когда разнообразие вариантов начинает утомлять. Используя API OpenAI, компания разработала функцию Choice AI, которая помогает пользователям находить благодарственные подарки в соответствии с их предпочтениями.

Спустя более чем 15 лет после внедрения программы Furusato Nozei многие налогоплательщики по-прежнему испытывают трудности с ее максимальной эффективным использованием. Юки Татеяма, генеральный менеджер по продуктам в Choice Business HQ, поясняет: «Многие считают систему налоговых пожертвований в родные регионы сложной или пугающей». Чтобы исправить это, мы добавили в наше приложение Furusato Choice функции на базе искусственного интеллекта, которые облегчают навигацию по процессу. Первым шагом TRUSTBANK стало внедрение поиска на основе ИИ, помогающего пользователям изучать благодарственные подарки.

Татеяма добавляет: «В системе Furusato Nozei люди не просто покупают нужные им товары повседневного спроса, как на обычных платформах электронной коммерции. Вместо этого они сосредоточены на том, как наилучшим образом использовать свой лимит пожертвований. Учитывая каталог благодарственных подарков, сопоставимый с крупными онлайн-маркетплейсами, поиск подходящего варианта всегда был непростой задачей».

Предоставление персональных рекомендаций благодарственных подарков на основе информации и намерений каждого пользователя — это область, в которой ИИ может быть особенно эффективен. Тем не менее, у TRUSTBANK не было штатных разработчиков, специализирующихся на искусственном интеллекте, поэтому внешняя поддержка оказалась критически важной. Чтобы решить эту задачу, TRUSTBANK заключил партнерское соглашение с компанией Recursive, которая сейчас является официальным сервисным партнером OpenAI.

Иссей Хирано (Issei Hirano), руководитель отдела продвижения платформ в продуктовом департаменте, объясняет это решение: «Мы выбрали Recursive в качестве нашего партнера из-за их глубокой экспертизы в области ИИ и международного опыта».

Он описывает совместную работу команд: «Компания Recursive оказала техническую поддержку начиная с этапа планирования, спроектировала и внедрила диалогового ИИ-агента, а также построила RAG-систему. Мы подготовили базу данных благодарственных подарков, определили функциональные требования и интегрировали эти функции в наше приложение. Такое сотрудничество обеспечило плавную разработку и запуск Choice AI, позволив пользователям находить рекомендуемые товары посредством интерактивных диалогов в приложении Furusato Choice».

Ядром Choice AI является многоагентная архитектура. Модель маршрутизации анализирует пользовательский ввод для определения намерений и делегирует задачи соответствующим агентам. Под этим слоем маршрутизации функционируют специализированные агенты, такие как поисковый агент (Search Agent), агент рекомендаций (Recommendation Agent) и приветственный агент (Greeting Agent). Каждый агент может вызывать дополнительные субагенты и инструменты, обеспечивая слаженную оркестрацию и точные результаты, ориентированные на намерения пользователя.

Персонализация также заложена в систему промптинга. Мэтью Уолли (Matthew Whalley), инженер-программист компании Recursive, руководивший разработкой агентов, объясняет: «Мы динамически комбинируем агентов на основе информации о конкретном пользователе. Например, существующие пользователи идут по одному пути взаимодействия, а новички — по другому. Мы динамически генерируем промпты для управления этими путями взаимодействия».

В настоящее время Choice AI работает на базе моделей серии GPT-4.1. Уолли поясняет: «По умолчанию мы используем GPT-4.1 mini, но в ходе тестирования мы экспериментируем с динамическим переключением либо на версию nano, либо на более крупные модели в зависимости от задержки и точности».

Уолли также отмечает, что анализ реального поведения пользователей привел к новым инсайтам: «Наш анализ показал, что многие пользователи взаимодействуют с приложением примерно так же, как они использовали бы поисковую систему. Они предоставляют LLM подробную информацию о товаре и ожидают немедленных рекомендаций. Мы также обнаружили, что короткие встроенные промпты, предназначенные для начала разговора, использовались очень часто». Основываясь на этих выводах, команда внедрила ряд улучшений в Choice AI. Например, процесс рекомендаций был скорректирован так, чтобы выдавать предложения раньше, а ассортимент рекомендуемых товаров был расширен для знакомства пользователей с более разнообразными вариантами.

Choice AI решает две задачи в контексте использования программы Furusato Nozei:

• Устранение путаницы у пользователей, вызванной огромным количеством благодарственных подарков, путем предложения персонализированных рекомендаций в ходе интерактивных диалогов.
• Предотвращение концентрации внимания на небольшом наборе муниципалитетов или популярных товаров за счет помощи пользователям в открытии более широкого спектра регионов и благодарственных подарков с помощью индивидуальных предложений.

Благодаря многоагентной архитектуре внутри Choice AI пользователи могут находить подходящие благодарственные подарки даже без навыков поиска или детального знания ассортимента. Естественного разговора или даже расплывчатых запросов, вроде «подарок для моих родителей», может быть достаточно для получения подходящих рекомендаций.

Choice AI снижает предвзятость по отношению к конкретным муниципалитетам или товарам, добавляя контролируемую случайность в результаты поиска. Уолли поясняет: «Мы добавляем элемент случайности и варьируем рекомендации по префектурам на основе данных о пожертвованиях, чтобы поддержать справедливость и региональное разнообразие, если только пользователи явно не указывают свои предпочтения. Это помогает пользователям открывать для себя небольшие муниципалитеты и нишевые продукты, создавая более разнообразный и увлекательный опыт».

В результате пользователи, воспользовавшиеся Choice AI, продемонстрировали более высокие показатели конверсии по сравнению с теми, кто полагался на стандартный поиск на сайте. Хирано объясняет причину следующим образом: «Потому что ИИ смог выявить нечеткие потребности, такие как личные предпочтения и бюджет, которые пользователям часто сложно сформулировать словами, и смог порекомендовать конкретные благодарственные подарки».

На сегодняшний день Furusato Choice использует искусственный интелizm главным образом для улучшения процесса поиска благодарственных подарков, помогая пользователям быстро находить варианты, отвечающие их потребностям. В перспективе компания планирует применять ИИ и в других областях, а также дальнейшее повышение общей ценности сервиса.

Татеяма видит в Furusato Choice платформу, которая объединяет пользователей и муниципалитеты на основе искренней доброй воли, а не фокусируется исключительно на экономической выгоде. Для реализации этого видения компания стремится повысить качество рекомендаций на базе ИИ и персонализировать пользовательский опыт на всех этапах взаимодействия, создавая в конечном итоге сервис консьерж-класса, тонко настроенный под каждого конкретного пользователя.