Stampli сокращает время запуска на 68% с помощью ChatGPT Work20.08.2026 00:00

Stampli — это интеллектуальная платформа для управления закупками и расчетами, которая объединяет процессы закупок, кредиторской задолженности, работы с поставщиками, платежей и расходов сотрудников. Продукт компании Deep Finance™ преобразует данные, проходящие через платформу Stampli, в аналитическую информацию о расходах для финансовых директоров, вице-президентов и других бизнес-лидеров. Запуск этого продукта потребовал параллельного выполнения разработки, позиционирования, дизайна, коммуникаций, операционной поддержки и адаптации при фиксированном графике, в то время как дизайнерские ресурсы и внешние подрядчики уже были задействованы в других приоритетных направлениях.

Маркетинговая команда Stampli использовала Codex для объединения контекста продукта, заметок со встреч, принятых решений и рекомендаций по обмену сообщениями в единую общую систему. С помощью инструментов OpenAI им удалось сократить предполагаемые 243 часа производственной работы примерно до 77, сохранив при этом полноценную экспертную оценку и финальное одобрение человека для всех материалов, предназначенных для клиентов.

Этот запуск — ярчайший пример подхода, который команда продуктового маркетинга Stampli практикует ежедневно: совместное использование ChatGPT Work и Codex для поддержания актуальности знаний о продукте, получения бизнес-аналитики и ускорения вывода идей на рынок.

Путь Deep Finance от первоначальной демонстрации прототипа до публичного запуска на рынке (GTM) и выпуска первого продукта занял около шести недель. Учитывая, что дизайнерские ресурсы и внешние подрядчики были задействованы на других направлениях, команда использовала Codex для преобразования развивающихся продуктовых решений в готовые к проверке материалы. Сюда вошли серия блог-постов из семи частей, маркетинговые рассылки для запуска, вебинар с сопроводительной презентацией, креативы для социальных и платных каналов, пресс-релиз для PR Newswire, веб-страница Deep Finance и материалы для поддержки продаж. Codex также помог создать главную анимацию для запуска — от поиска идей и итераций до компоновки, выполнив примерно 90% работы по полировке анимации до того, как подрядчик завершил вступительную сцену и финальное форматирование.

По оценкам команды Stampli, в рамках определенного рабочего процесса выхода Deep Finance на рынок и производства контента этот запуск занял бы около 243 расчетных часов активной работы без использования Codex. С Codex на это ушло примерно 77 часов, что позволило сэкономить около 166 часов и обеспечить в 3,16 раза более быстрое производство.

Инфраструктура, лежащая в основе запуска Deep Finance, — это та же система, на которую команда продуктового маркетинга Stampli полагается в своей повседневной работе. Раньше поддержание продуктовых материалов в актуальном состоянии требовало проведения интервью с менеджерами продуктов, чтения задач в Jira, проверки GitHub и работы с заметками с совещаний. Затем команде приходилось переводить эту информацию в статьи справочного центра, презентации, краткие обзоры и другие материалы.

Stampli автоматизировала большую часть этого процесса с помощью системы на базе GPT. Она собирает информацию из продуктовых систем и заметок совещаний, а затем помогает поддерживать эти материалы в актуальном состоянии.

Те же инструменты автоматизации помогают команде продуктового маркетинга создавать контент в гораздо больших объемах. Агенты, подключенные к единому источнику достоверных данных компании, могут создавать материалы для веб-сайта и социальных сетей. По словам Мелада Захеди (Melad Zahedi), директора по продуктовому маркетингу, «это увеличило производительность небольшой команды в 10 раз, позволяя выпускать сотни материалов еженедельно, в то время как раньше возможности ограничивались всего парочкой».

ChatGPT Work также помогает сотрудникам привлекать актуальный бизнес-контекст при принятии важных решений. Захеди использует автоматизацию на базе GPT в качестве «второго мозга» для организации информации в условиях плотного графика встреч, идущих одна за другой.

«Возможность приходить на каждую встречу во всеоружии с нужным контекстом, понимая, что именно требуется от меня на этой встрече и как эффективно расходовать свое время — это невероятное преимущество», — говорит он.

На одном из руководящих совещаний возник вопрос о метриках, хранящихся в HubSpot и других системах. Сотрудник смог быстро попросить Codex извлечь и проанализировать соответствующие данные прямо во время звонка. «Раньше нашей финансово-аналитической команде потребовалось бы полдня на то, чтобы собрать отчет, подготовить модель и выдать ответ, в котором мы были бы уверены. Кто-то смог сделать это за 20 секунд нажатия клавиш», — отмечает Захеди.

Сэкономленное время позволило специалистам по продуктовому маркетингу меньше заниматься восстановлением контекста и уделять больше внимания консультированию руководства по вопросам стратегии компании и продуктов. В то же время команда стала активнее участвовать в консультировании вице-президентов и топ-менеджеров по вопросам корпоративной и продуктовой стратегии.

ChatGPT Work также служит партнером для интеллектуального штурма в продуктовом маркетинге. Сотрудники используют его для углубления знаний, генерации идей, создания портретов стейкхолдеров и тестирования рекомендаций перед их представлением руководству.

Команды, занимающиеся продуктом, маркетингом, работой с клиентами, продажами и поддержкой продаж, используют ChatGPT Work и Codex для прохождения пути от прототипа до запуска. Захеди подсчитал, что с инструментами OpenAI этот процесс занял около шести недель, хотя раньше на это ушли бы месяцы или даже кварталы.

Запуск Deep Finance показал Stampli, каким может быть более взаимосвязанный жизненный цикл продукта на базе ИИ. Теперь компания изучает возможности применения такого подхода к другим продуктам, рабочим процессам и программам выхода на рынок.

По мнению Захеди, более масштабная задача заключается в том, чтобы расширить представления сотрудников о том, за что они могут браться. ChatGPT Work и Codex помогли его команде освоить новые дисциплины, создать собственные системы и уделять больше времени решениям, которые двигают компанию вперед.