Retell AI делает автоматизацию голосовых агентов настраиваемой и без написания кода благодаря GPT‑4o
И снижает затраты на обработку вызовов до 80%.
Retell AI переосмысляет работу кол-центров с самых базовых принципов. Вместо модернизации устаревших систем сценариев вызовов компания создала нативную платформу искусственного интеллекта без кода, которая развертывает естественно звучащих голосовых агентов. Они могут отвечать на вопросы, планировать встречи и решать административные задачи — без музыки на удержании, сложных сценариев или тяжелой разработки.
Этот класс технологий, известный как голосовая автоматизация, позволяет предприятиям обрабатывать звонки мгновенно и круглосуточно, при этом устраняя время ожидания на линии, снижая операционные расходы и повышая степень удовлетворенности клиентов.
Внимательно отслеживая релизы моделей OpenAI и оперативно интегрируя их, Retell может предоставлять клиентам новые возможности в считанные дни. Как объясняет соучредитель и технический директор Зексия Чжан (Zexia Zhang), «Поскольку модели продолжают совершенствоваться, наша платформа тоже становится лучше. Мы не просто масштабируемся быстрее — мы решаем более сложные задачи с помощью более простого стека».
Этот подход приносит свои плоды: команды, использующие Retell, сообщают о сокращении затрат на обработку звонков до 80%, а сама компания фиксирует высокий показатель индекса потребительской лояльности (NPS) на уровне 90 по всем внедрениям.
Создание естественных разговоров в реальном времени с помощью GPT‑4o
Для обеспечения естественного общения компании Retell потребовался ИИ-провайдер, способный выйти за рамки запрограммированных по сценарию реплик — нечто способное понимать контекст, следовать логике и запускать правильные действия в режиме реального времени. Проведя оценку нескольких больших языковых моделей (LLM), компания остановила свой выбор на OpenAI благодаря ее точности и производительности.
«Модели OpenAI обеспечивают наилучший баланс скорости, надежности и интеллекта, — отмечает Чжан. — Когда мы протестировали вызов функций (function calling), модели GPT оказались не только самыми точными, но и самыми быстрыми в ответах. Такой уровень производительности имеет решающее значение для реальных разговоров».
Голосовые агенты Retell используют вызов функций для планирования встреч, квалификации лидов и решения административных вопросов. В каждом случае модели необходимо рассуждать в ходе многошагового диалога и вызывать нужный API в подходящий момент.
«Это был последний недостающий элемент отличного телефонного разговора, — добавляет Чжан. — Благодаря GPT‑4o агент наконец ведет себя как человек: он слушает, рассуждает и отвечает естественным образом».
Оцените Retell AI в деле: естественное звучание голоса, низкая задержка и практически мгновенные ответы.
Выбор GPT‑4o и GPT‑4.1 для обеспечения высокой точности и скорости
Модель GPT‑4o стала поворотным моментом: она позволила Retell создавать динамичные диалоговые сценарии, такие как назначение встреч, отработка возражений и подтверждение деталей, без сложного промпт-инжиниринга или жестко закодированной логики. Вместо того чтобы объединять хрупкие инструкции, вручную управлять контекстными окнами или писать промпты на 3000 токенов для каждого варианта использования, клиенты Retell теперь могут определять поведение через простой пользовательский интерфейс. Они задают цель на высоком уровне, выбирают несколько условий или действий, а все остальное берет на себя модель.
«Обычно такие рабочие процессы требуют большой ручной логики, запасных промптов, внешней памяти и принудительного использования JSON, — говорит Бинг Ву (Bing Wu), соучредитель и генеральный директор Retell. — Раньше мы тратили недели на создание обходных путей. Теперь клиенты могут запустить систему в работу всего за несколько дней».
Встроенный интерфейс вызова функций от OpenAI стал еще одним важным преимуществом. Конкурирующие модели часто требовали сборных решений или ручного принудительного применения схем. Модель GPT‑4o предоставила более естественный и надежный интерфейс, обеспечив показатель успешности многошагового вызова функций на уровне более 70%, что почти вдвое превышает результаты альтернативных вариантов, причем без тщательного подбора подсказок — опираясь исключительно на понимание моделью описаний функций.
Компания Retell также использовала GPT‑4o для запуска совершенно новых функций, таких как:
- Пост-анализ звонков и оценка их результатов
- Настраиваемые рабочие процессы агентов с минимальным объемом промпт-инжиниринга
- Динамические сценарии разговора, такие как работа с возражениями и многослотовое бронирование встреч
Все это было разработано и выпущено силами компактной команды из 11 человек и стало доступно клиентам Retell без необходимости сложной настройки. Благодаря GPT‑4o компания быстро прошла путь от идеи до готовых к продакшену агентов, способных поддерживать реальные разговоры.
Этот темп не замедляется. Retell продолжает интегрировать новейшие модели OpenAI, включая GPT‑4.1, чтобы расширять возможности своих агентов. Каждый релиз открывает новые перспективы: более отзывчивое поведение, более тесная интеграция с CRM и более интеллектуальные рабочие процессы — и все это доставляется клиентам в считанные дни.
Автоматизация полного жизненного цикла клиентского общения с помощью OpenAI
Ориентированный на модели подход Retell теперь обеспечивает полный жизненный цикл голосовой автоматизации: от ответа на звонок до измерения его результатов. И компания видит реальные результаты:
- Сокращение затрат на обработку вызовов до 80%
- Доступность 24/7 с показателями CSAT от 85% и выше, что соответствует уровню работы людей-операторов или превосходит его
- Успешность перевода квалифицированных звонков на уровне 85–90%
- Выручка в размере $14 млн за 16 месяцев после запуска
- Средний ежемесячный рост на уровне 25%
С каждым новым релизом моделей, таким как GPT‑4.1, Retell открывает новые возможности: более продвинутые сценарии диалогов, интеллектуальный теплый перевод или эскалацию на живых операторов, более мощный автодозвон, глубокую интеграцию с CRM, аналитику в реальном времени, более умную оценку звонков и обеспечение контроля качества (QA). Все это встроено в интуитивно понятную платформу, которая позволяет командам быстро запускать настраиваемых агентов без увеличения операционных накладных расходов.
»Мы больше не просто создаем агентов, — говорит Чжан. — Мы строим инфраструктуру для будущего клиентских разговоров».
Хотите узнать больше о ChatGPT для бизнеса?
Полный текст статьи читайте на OpenAI
