Размышления об ИИ-плане действий Америки

Thoughts on America’s AI Action Plan

Сегодня Белый дом опубликовал документ «Победа в гонке: ИИ-план действий Америки» (Winning the Race: America’s AI Action Plan) — комплексную стратегию по сохранению лидерства США в области разработки искусственного интеллекта. Мы воодушевлены тем, что план сфокусирован на ускорении развития ИИ-инфраструктуры и внедрения технологий на федеральном уровне, а также на усилении тестирования безопасности и координации мер защиты. Многие рекомендации доклада отражают ответ компании Anthropic на предыдущий запрос информации Управления по научно-политической политике (OSTP). Хотя план создает хорошие предпосылки для прогресса США в сфере ИИ, мы считаем, что строгий экспортный контроль и стандарты прозрачности разработки остаются важнейшими следующими шагами для обеспечения американского лидерства в этой области.

Ускорение развития ИИ-инфраструктуры и внедрения технологий

План действий уделяет приоритетное внимание ИИ-инфраструктуре и внедрению технологий, что согласуется с мартовским обращением Anthropic в OSTP.

Мы приветствуем стремление Администрации оптимизировать процедуры выдачи разрешений на строительство центров обработки данных и объектов энергетики для удовлетворения энергетических потребностей ИИ. Как мы заявляли в нашем обращении в OSTP и на саммите по энергетике и инновациям в Пенсильвании, без достаточных внутренних энергетических мощностей американские разработчики ИИ могут быть вынуждены перенести свою деятельность за рубеж, что потенциально подвергает чувствительные технологии риску попадания к иностранным противникам. В нашем недавно опубликованном отчете «Создавайте ИИ в Америке» («Build AI in America») подробно описаны шаги, которые Администрация может предпринять для ускорения создания национальной ИИ-инфраструктуры, и мы с нетерпением ждем совместной работы с Администрацией над мерами по расширению внутренних энергетических мощностей.

Рекомендации плана по активизации внедрения ИИ федеральным правительством также включают предложения, которые тесно связаны с политическими приоритетами Anthropic и нашими рекомендациями Белому дому. К ним относятся:

  • Поручение Административно-бюджетному управлению (OMB) заняться вопросами нехватки ресурсов, ограничений на закупки и программных препятствий на пути внедрения ИИ в федеральных структурах.
  • Запуск запроса информации (RFI) для выявления федеральных регламентов, препятствующих инновациям в сфере ИИ, при этом OMB будет координировать усилия по реформированию.
  • Обновление федеральных стандартов закупок с целью устранения барьеров, мешающих ведомствам развертывать системы ИИ.
  • Содействие внедрению ИИ в сферах обороны и национальной безопасности посредством государственно-частного партнерства.

Демократизация преимуществ ИИ

Мы разделяем направленность Плана действий на обеспечение широкого участия в разработке и внедрении ИИ, а также равного доступа к их плодам.

Продолжение пилотного проекта Национального ресурса исследований в области искусственного интеллекта (NAIRR), предусмотренное Планом действий, гарантирует, что студенты и исследователи по всей стране смогут участвовать в развитии передового ИИ и вносить свой вклад в него. Мы давно поддерживаем инициативу NAIRR и гордимся нашим партнерством с этим пилотным проектом. Кроме того, акцент Плана действий на программах ускоренной переподготовки для работников, потерявших работу, и программах предварительного обучения основам ИИ признает ошибки прошлых технологических переходов и демонстрирует стремление сделать преимущества ИИ доступными для всех американцев.

Дополнением к этим предложениям служат наши усилия по пониманию того, как ИИ трансформирует и будет трансформировать нашу экономику. Экономический индекс (Economic Index) и Программа экономических перспектив (Economic Futures Program) призваны предоставить исследователям и политикам данные и инструменты, необходимые для того, чтобы экономические выгоды от ИИ распределялись справедливо, а риски управлялись должным образом.

Продвижение безопасной разработки ИИ

Мощные системы ИИ будут созданы в ближайшие годы. Акцент плана на защите от неправомерного использования мощных моделей ИИ и подготовке к будущим рискам, связанным с ИИ, является своевременным и отличным. В частности, мы приветствуем то, что администрация уделяет приоритетное внимание поддержке исследований в области интерпретируемости ИИ, систем контроля ИИ и устойчивости к состязательным атакам. Это важные направления исследований, которые необходимо поддерживать, чтобы справляться с мощными системами ИИ.

Мы рады, что в Плане действий подтверждается важная работа Центра стандартов и инноваций в области ИИ (CAISI) при Национальном институте стандартов и технологий по оценке передовых моделей на предмет угроз национальной безопасности, и мы рассчитываем на продолжение тесного партнерства с ними. Мы призываем Администрацию продолжать инвестиции в CAISI. Как мы отмечали в нашем обращении, передовые системы ИИ демонстрируют вызывающие беспокойство улучшения в возможностях, имеющих отношение к разработке биологического оружия. CAISI сыграл ведущую роль в создании потенциала для тестирования и оценки с целью противодействия этим рискам. Мы призываем сосредоточить эти усилия на наиболее уникальных и острых угрозах национальной безопасности, которые могут представлять системы ИИ.

Необходимость национального стандарта

Помимо тестирования, мы считаем, что базовые требования к прозрачности разработки ИИ, такие как публичная отчетность о тестировании безопасности и оценке возможностей, имеют решающее значение для ответственного создания искусственного интеллекта. Ведущие разработчики моделей ИИ должны отвечать базовым и публично проверяемым стандартам оценки и управления катастрофическими рисками, создаваемыми их системами. Наш предложенный концептуальный документ по обеспечению прозрачности передовых моделей фокусируется именно на этих рисках. Нам бы хотелось, чтобы в докладе этой теме было уделено больше внимания.

Ведущие лаборатории, включая Anthropic, OpenAI и Google DeepMind, уже внедрили добровольные стандарты безопасности, что доказывает совместимость ответственной разработки и инноваций. Фактически, с запуском Claude Opus 4 мы превентивно активировали меры защиты ASL-3 для предотвращения нецелевого использования при создании химического, биологического, радиологического и ядерного оружия (ХБРЯ). Этот превентивный шаг показывает, что надежные средства защиты вовсе не тормозят инновации, а помогают нам создавать более качественные и надежные системы.

Мы разделяем обеспокоенность Администрации тем, что излишне директивные регуляторные подходы могут породить противоречивую и обременительную мозаику законов. В идеале такие требования прозрачности должны исходить от правительства в виде единого национального стандарта. Тем не менее, оставаясь верными нашему убеждению в том, что десятилетний мораторий на законы штатов об ИИ — это слишком грубый инструмент, мы продолжаем выступать против предложений, направленных на то, чтобы помешать штатам принимать меры по защите своих граждан от потенциального вреда, причиняемого мощными системами ИИ, если федеральное правительство бездействует.

Поддержание строгого экспортного контроля

В Плане действий говорится, что «лишение наших иностранных противников доступа к [передовым вычислительным мощностям для ИИ]… является вопросом как геостратегической конкуренции, так и национальной безопасности». Мы полностью с этим согласны. Именно поэтому нас беспокоит недавний откат Администрации в вопросе экспорта чипов Nvidia H20 в Китай.

Развитие ИИ определялось законами масштабирования: интеллект и возможности системы определяются масштабом ее вычислительных ресурсов, энергии и входных данных во время обучения. Хотя эти законы масштабирования продолжают действовать, новейшие и наиболее способные модели рассуждений показали, что возможности ИИ зависят от объема вычислительных ресурсов, выделяемых системе для работы над конкретной задачей, то есть при «инференсе» (выводе). Объем вычислительных ресурсов, доступных во время инференса, ограничивается пропускной способностью памяти чипа. Хотя чипы производства Huawei превосходят чипы H20 по чистой вычислительной мощности, как недавно свидетельствовали министр торговли Латник и заместитель министра Кесслер, Huawei продолжает испытывать трудности с объемом производства, и ни один китайский чип отечественного производства не сравнится с H20 по пропускной способности памяти.

В результате H20 предоставляет уникальные и важнейшие вычислительные возможности, которые в противном случае были бы недоступны китайским компаниям, и компенсирует острый дефицит ИИ-чипов в Китае. Разрешение на экспорт H20 в Китай растратит впустую возможность закрепить доминирование Америки в сфере ИИ как раз в момент начала нового этапа конкуренции. Более того, экспорт американских ИИ-чипов не отвлечет Коммунистическую партию Китая от ее стремления к самообеспечению в технологическом стеке ИИ.

Исходя из этого, мы настоятельно призываем Администрацию сохранить контроль над чипами H20. Эти меры контроля соответствуют рекомендациям Плана действий в области экспортного контроля и имеют решающее значение для обеспечения и наращивания лидерства США в сфере ИИ.

Взгляд в будущее

Совпадение многих наших рекомендаций с ИИ-планом действий свидетельствует об общем понимании преобразующего потенциала ИИ и тех срочных мер, которые необходимы для сохранения американского лидерства.

Мы рассчитываем на совместную работу с Администрацией по реализации этих инициатив при одновременном уделении должного внимания катастрофическим рискам и сохранении строгого экспортного контроля. Вместе мы можем гарантировать, что мощные системы ИИ будут разрабатываться безопасно в Америке, американскими компаниями и в соответствии с американскими ценностями и интересами.

Дополнительную информацию о наших рекомендациях по государственной политике можно найти в нашем полном обращении в OSTP, а также в материалах о нашей текущей работе над ответственной разработкой ИИ и в недавнем отчете об увеличении внутренних энергетических мощностей.

Полный текст статьи читайте на Anthropic