Rakuten объединяет данные с искусственным интеллектом для получения ценных аналитических данных о клиентах07.08.2024 16:00

Группа компаний Rakuten насчитывает более 1,8 миллиарда участников по всему миру, взаимодействующих с ее экосистемой, которая включает свыше 70 онлайн-сервисов в сфере электронной коммерции, финтеха, цифрового контента и коммуникаций. Rakuten также работает в сегменте B2B в самых разных направлениях: помогает более чем 57 000 японских продавцов осуществлять онлайн-торгоплю с покупателями из Японии, предоставляет решения для электронной коммерции и рекламы крупным предприятиям на международных рынках, а также строит и эксплуатирует мобильные сети.

Поскольку Rakuten стремится предоставлять своим клиентам все большую ценность, переоценить важность данных сложно. Это касается как огромных объемов транзакционных и поведенческих данных из экосистемы сервисов Rakuten, так и внутренних бизнес-данных, хранящихся в PDF-файлах или документах Word. «Для нас актив в виде данных — это ключевой корпоративный актив, » — отмечает Юсукэ Кадзи (Yusuke Kaji), генеральный менеджер по искусственному интеллекту для бизнеса в Rakuten Group, Inc.

Используя ИИ, Rakuten находит инновационные способы задействовать этот актив: «Мы верим, что модели искусственного интеллекта, подобные тем, что разработаны OpenAI, — это способ усилить наше влияние на основе имеющихся данных», — говорит Кадзи. В партнерстве с OpenAI базирующаяся в Токио компания Rakuten устанавливает стандарт того, как компании по всему миру могут подходить к инициативам в области генеративного ИИ, уделяя первостепенное внимание безопасности и конфиденциальности.

Использование данных для улучшения обслуживания клиентов, пользовательского опыта покупок и B2B-консалтинга

Компания Rakuten быстро начала работу с API OpenAI: они начали разработку с использованием GPT-3.5 и даже создали собственный внутренний чат-бот для сотрудников еще до запуска ChatGPT Enterprise.

Цель Rakuten — стать «компанией, расширяющей возможности с помощью ИИ». Они используют Code Interpreter и RAG (генерацию с дополненным извлечением) на базе моделей OpenAI для понимания и извлечения ценности из сложных неструктурированных данных, и эти результаты открыли новые возможности для клиентов и бизнеса:

• Раньше пользователям приходилось ждать несколько дней ответа на запрос в службу поддержки. «Используя API OpenAI с технологией RAG на нашей внутренней базе знаний, мы теперь можем автоматически отвечать пользователям и помогать им», — отмечает Кадзи. Это нововведение значительно улучшило время отклика и эффективность.
• У мало кого есть время просматривать сотни пользовательских отзывов во время шопинга, поэтому Rakuten разрабатывает функцию, которая выделяет ключевые темы и суммирует отзывы. «Это позволит пользователям получать доступ к информации и изучать ее в гораздо более структурированном виде», — сказал Кадзи.
• Извлечение знаний также оказало серьезное влияние на B2B-бизнес Rakuten. Консультанты Rakuten теперь предоставляют мерчантам и предприятиям практические рекомендации на основе богатейшего массива данных компании, таких как анализ рынка и тенденции продаж.

Создание продуктов с упором на конфиденциальность и безопасность как приоритет номер один

Генеративный ИИ — это развивающаяся сфера, и в Японии также активно обсуждаются вопросы регулирования. Любые инциденты с участием крупной компании могут потенциально охладить интерес к инновациям на многие годы вперед. «В Японии доверие чрезвычайно важно, — подчеркивает Кадзи. — Если его потерять, на восстановление уйдет очень много времени».

Именно поэтому для Rakuten было критически важно найти партнера, который серьезно относится к безопасности. После масштабных оценок и тщательной проверки они приняли решение работать с OpenAI.

Поскольку Rakuten продолжает искать новые пути внедрения инноваций с помощью моделей и данных, компания ставит конфиденциальность и безопасность превыше всего. «Во всем, что мы делаем, мы гарантируем наличие защитных механизмов высочайшего стандарта для защиты наших пользователей и клиентов», — заявил Кадзи.

Достижение расширения возможностей ИИ с помощью OpenAI

Продолжая разработку на базе API OpenAI, специалисты Rakuten с энтузиазмом смотрят на потенциал новых возможностей обработки голоса и визуальных данных в реальном времени. Например, они могут автоматизировать создание списка задач по итогам встреч, подготовку писем и многоязычный перевод на основе данных внутренних совещаний, существующих только в аудиоформате. Rakuten также видит потенциал во внедрении более интерактивных разговорных сценариев ИИ в свою экосистему. Все сводится к данным: такой опыт обеспечивает более богатые данные о потребностях пользователей, что, в свою очередь, приводит к созданию еще более качественных продуктов.

«Клики и показы — это лишь косвенные показатели предпочтений пользователя. Интегрируя LLM глубже в пользовательский интерфейс, мы можем напрямую понимать болевые точки или предпочтения пользователя через диалоговый ввод, — пояснил Кадзи. — Если мы сможем успешно собирать и обрабатывать этот новый тип данных, мы сможем предоставлять более качественный сервис».

Rakuten руководствуется стремлением расширять возможности людей и общества — и в 2024 году компания уже не представляет достижение своих целей без искусственного интеллекта. Для Rakuten ИИ олицетворяет новый уровень возможностей, помогая, например, малому бизнесу оставаться конкурентоспособным в цифровой среде. «Будучи мировым лидером в области инноваций, мы сочли своей обязанностью внедрить ИИ с целью создания лучшего, более оптимистичного будущего. Компания OpenAI стала идеальным партнером на этом пути», — отметил Кадзи.