Работа, которая теперь стала доступной

d43a4f678ae469e8.png?w=1600&h=900&fit=fi

Автор: Сара Фрайар (Sarah Friar)

Искусственный интеллект расширяет возможности людей и бизнеса. Идеи, которым раньше мешали нехватка времени, высокая стоимость или отсутствие экспертных знаний, теперь становятся вполне осуществимыми. Это открывает путь к прорывам в человеческих достижениях, созданию новых компаний, новых рынков и новых возможностей. Компания OpenAI создана для того, чтобы помочь воплотить эти амбиции в жизнь.

GPT‑6 Astra — это серьезный шаг вперед в развитии возможностей искусственного интеллекта. Это самая интеллектуальная и согласованная модель в мире, которая задает новые стандарты в таких областях, как работа с компьютером, веб-серфинг, разработка программного обеспечения, кибербезопасность, наука и профессиональная деятельность.

OpenAI создана для того, чтобы превратить эти исследовательские достижения в реальную пользу для людей и организаций по всему миру. Наш широкий охват как потребительского, так и корпоративного секторов означает, что новые возможности имеют прямой путь к клиентам через продукты, которыми они уже пользуются. А наша стратегия полностекового вычисления дает нам лучший контроль над емкостью, производительностью и стоимостью предоставления этого интеллекта.

Эти преимущества усиливают друг друга. Более совершенные модели открывают новые фронты работы. Более эффективные вычисления делают эту работу доступной в больших масштабах. Доходы от растущего внедрения финансируют дальнейшие исследования и инфраструктуру, укрепляя наши возможности по достижению следующего прорыва и предоставлению его людям повсеместно.

Потребительский и корпоративный сегменты усиливают друг друга

Наши продукты охватывают более одного миллиарда активных пользователей в неделю и 2,5 миллиона компаний. Каждое исследовательское достижение улучшает ChatGPT, ChatGPT Work, Codex и приложения, созданные на базе нашего API. Одна инвестиция в исследование моделей поддерживает множество продуктов и их диверсифицированные потоки доходов.

Люди, которые знакомы с ChatGPT дома, переносят это знакомство на рабочее место. Корпоративные внедрения предоставляют им инструменты, адаптированные под сложные задачи и требования их организации. Опыт на работе может изменить то, чего они ждут от ИИ в своей личной жизни. Разработчики еще больше расширяют наш охват, создавая приложения для нужд, которые мы бы не смогли выявить самостоятельно. И со временем мы ожидаем стирания границ между этими традиционно более обособленными сегментами, поскольку продукты на базе агентов начинают лучше узнавать вас как личность — как на работе, так и в личной жизни.

Индивидуальное использование и корпоративные развертывания со временем расширяются. В нашем исследовании пользователей индивидуальных тарифных планов ChatGPT объем ежедневных сообщений был примерно на 50% выше спустя шесть месяцев после регистрации по сравнению с первым месяцем, а пользователи опробовали примерно в два раза больше различных задач.

Наша бизнес-модель позволяет нам получать доход по мере роста такого использования. Бесплатный доступ при поддержке рекламы помогает людям узнать, где ИИ полезен. Подписки и предложения, основанные на использовании, позволяют клиентам тратить больше по мере того, как они находят для себя больше ценности.

Все больше задач становится целесообразно выполнять

Рост возможностей моделей расширяет круг задач, которые клиенты могут себе позволить выполнять. Бизнес может исправить процесс, который раньше требовал слишком много времени специалистов, или выйти на рынок, который раньше не мог обслуживать с прибылью.

Мы видим это в работе нашей собственной команды. Недавнее обновление от нашей исследовательской команды показывает, как исследователи быстрее пишут код и проводят больше экспериментов, делегируя все более сложные задачи агентам. Команды используют агентов для решения инфраструктурных проблем, которые раньше требовали специализированной поддержки. Теперь исследовательская организация тратит 3,1 агенто-дня усилий на каждый рабочий день человеческого труда.

Люди по-прежнему определяют исследовательские приоритеты и оценивают результаты, но агенты предоставляют им больше возможностей для реализации перспективных идей. Для OpenAI такая работа помогает улучшать модели и инфраструктуру, от которых зависят наши клиенты.

По мере того как ИИ расширяет возможности человека, он открывает рынок, далеко выходящий за рамки той работы, которую мы выполняем сегодня. Все больше людей могут преследовать свои самые грандиозные амбиции, делать новые открытия и создавать то, что улучшит жизни будущих поколений.

Истории клиентов

1 из 5
Более 40 диагнозов. Исследования с поддержкой ИИ помогли специалистам найти ответы в ранее неразрешимых случаях редких заболеваний.
Детская больница Бостона (Boston Children«s Hospital)

Вычисления, которые обеспечивают большую ценность

Обслуживание растущего спроса требует как пропускной способности, так и лучшей экономики. Наша вычислительная стратегия охватывает дата-центры, чипы, программное обеспечение, модели и продукты. Мы управляем этими аспектами в комплексе, постоянно отыскивая наилучшее сочетание возможностей, скорости, надежности, эффективности и стоимости для каждой рабочей нагрузки.

Обучение передовой модели и запуск быстрого интерактивного агента предъявляют разные требования к инфраструктуре. Мы строим там, где совместное проектирование компонентов повышает производительность или снижает затраты, и сотрудничаем там, где другие предлагают лучший вариант. Это дает нам гибкость при выборе оптимальной системы для каждой задачи.

GPT‑5.6 Sol помогла улучшить наше производственное программное обеспечение для обслуживания, снизив сквозные затраты на обслуживание на 20%. Дополнительные усовершенствования повысили эффективность генерации токенов более чем на 15 процентов, позволив системе производить больше результатов с использованием доступных вычислительных мощностей.

Jalapeño, наш первый специализированный чип для инференса, переносит эту работу на уровень аппаратного обеспечения. В тестах InferenceX на трех публичных моделях он обеспечил пиковую пропускную способность токенов на ватт в 1,5–1,9 раза выше по сравнению с протестированными коммерческими системами (при нормировании сравнения по номинальной мощности чипа). Сквозная задержка (latency) оказалась в 1.7–3.6 раза ниже. Мы планируем начать его развертывание к концу года наряду с ускорителями от NVIDIA, AMD и других партнеров.

Для клиентов важен конечный результат — выполненная задача. Более совершенные модели могут достигать его с меньшим числом попыток. Качественное ПО и аппаратное обеспечение могут сделать каждую попытку быстрее и дешевле. Усовершенствование того и другого дает нам возможность выполнять больший объем работы за счет создаваемых и приобретаемых мощностей.

Почему эти преимущества усиливают друг друга

Годы инвестиций в исследования, продукты и вычисления объединяются в единое целое. Наш охват потребителей и корпоративного сектора обеспечивает каждому достижению модели прямой путь к клиентам. Наша полностековая вычислительная стратегия помогает нам поставлять этот интеллект с лучшей производительностью и экономикой.

Это сочетание становится все сильнее по мере того, как клиенты задействуют ИИ в работе. Их потребности помогают направлять исследования и развитие мощностей. Более совершенные модели и более низкие затраты делают больше работы жизнеспособной, в то время как доходы от растущего использования финансируют новое поколение исследований и инфраструктуры.

Финансовая дисциплина — это то, как мы поддерживаем этот рост. Мы оцениваем каждую инвестицию по тому спросу, который она может обслужить, тому, как быстро она начинает приносить пользу, и тому, оправдывают ли доходы выделенный капитал.

Именно это укрепляет нашу уверенность в способности OpenAI лидировать в сменяющих друг друга поколениях искусственного интеллекта. Мы можем помочь людям достигать большего с каждым новым прорывом — и строить бизнес, который растет вместе с их амбициями.

Предыдущие статьи Сары Фрайар в блоге:

  • Полностековая инфраструктура изобильного интеллекта
  • Чему меня научило создание финансового отдела, изначально ориентированного на ИИ
  • Система оценки для эпохи искусственного интеллекта
  • Бизнес, который масштабируется вместе с ценностью интеллекта

Автор

Сара Фрайар (Sarah Friar)

Полный текст статьи читайте на OpenAI