Промпт-инжиниринг для повышения эффективности бизнеса
Краткое содержание
- Промпт-инжиниринг — это важный инструмент для любой компании, стремящейся оптимизировать работу с Claude. Грамотные запросы улучшают результаты работы Claude, снижают затраты на развертывание и гарантируют соответствие клиентских интерфейсов стилю бренда.
- Одна из компаний из списка Fortune 500 использовала эффективный промпт-инжиниринг для создания ассистента на базе Claude, который отвечает на вопросы клиентов с повышенной точностью и скоростью.
Сила запросов (промптов)
По мере того как компании внедряют модели генеративного ИИ, создание эффективных промптов становится критически важным для получения высококачественных результатов. В этой статье описываются базовые методы промпт-инжиниринга, которые помогают нашим клиентам извлекать максимум пользы из Claude. С помощью правильных запросов компании могут задействовать весь потенциал ИИ для повышения производительности при решении самых разных задач.
Мы также расскажем о том, как наша команда по промпт-инжинирингу помогала компании из списка Fortune 500 создавать ориентированный на клиентов чат-ассистент, который быстро и точно отвечает на сложные вопросы, и как вы тоже можете применить эти советы на практике.
Чтобы получить максимальную пользу от Claude, вы можете применять различные методы для создания промптов, решающих ваши задачи. К ним относятся обработка данных, ответы на вопросы клиентов или проверка договоров с возрастающей эффективностью при обеспечении полезных, релевантных и точных результатов, соответствующих вашим целям и стандартам.
Вот некоторые из преимуществ эффективных промптов:
- Точность: Хотя мы добились успехов в снижении частоты галлюцинаций Claude, эффективное составление промптов помогает еще больше снизить риск получения неточных результатов
- Последовательность: Обеспечение единого пользовательского опыта имеет решающее значение, а тщательно продуманные промпты гарантируют, что Claude будет выдавать стабильные результаты с точки зрения качества, форматирования, релевантности и тона
- Польза: Промпт-инжиниринг помогает компаниям создавать таргетированные решения для своей целевой аудитории и отраслей. Тщательно прорабатывая запросы, вы можете ориентироваться на конкретные персоны и их потребности
- Экономия средств: Масштабирование неэффективных входных и выходных данных может обойтись дорого. Оптимизация промптов помогает минимизировать ненужные итерации и сэкономить деньги
Три совета для вашего бизнеса
Вот три техники составления промптов, которые, как мы убедились, обеспечивают значительный прирост производительности для бизнеса.
Прежде чем мы начнем, помните: какую бы технику вы ни выбрали, всегда начинайте с четкого описания задачи. Представьте, что Claude — это стажер в первый рабочий день: давайте четкие, недвусмысленные инструкции со всеми необходимыми подробностями. Имейте в виду, что промпт-инжиниринг — это наука, и подходить к нему нужно по-научному: тестируйте свои промпты и регулярно проводите итерации.
1. Шаг за шагом
Это может звучать слишком просто, но зачастую Claude отвечает точнее, если после выдачи инструкции вы просто попросите его подумать шаг за шагом.
Например, если вы хотите, чтобы Claude решил логическую задачу, вы можете сказать:
«Вот информация, предоставленная клиентом для урегулирования претензии по автострахованию. Основываясь на документах нашей политики и профиле клиента, соответствует ли эта претензия нашим требованиям для квалификации? Подумайте шаг за шагом в тегах .»
2. Промптинг с несколькими примерами (Few-shot prompting)
Полезно дать Claude реалистичные и конкретные примеры входных данных и идеальных результатов, которые вы надеетесь увидеть. Полезно включать сложные примеры и крайние случаи (edge cases), чтобы помочь Claude точно понять, что именно вы ищете.
В качестве простого примера рассмотрим, как Claude может помочь в удалении личной информации (PII — Personally Identifiable Information) из текста, используя 2 примера, чтобы помочь Claude понять различные способы появления личных данных в промпте. Упрощенный пример с использованием claude.ai может выглядеть примерно так:
Вы — эксперт по редактированию текста. Я предоставлю вам текст. Пожалуйста, удалите из него всю личную информацию и замените ее на XXX. Очень важно, чтобы такие персональные данные, как имена, номера телефонов, домашние адреса и адреса электронной почты, были заменены на XXX.
Вот два синтетических примера того, как это следует делать:
My name is Jacob LaPont. My email address is jlp@geemail.com and my phone number is 555–492–1902. I am 43 years old. My account ID is 52777930.
The output should be:
My name is XXX. My email address is XXX@XXX.XXX and my phone number is XXX. I am XXX years old. My account ID is XXX.
Bo Nguyen is a cardiologist at Mercy Health Medical Center. He can be reached at 925–123–456 or b@mercy.health.
The output should be:
XXX is a cardiologist at Mercy Health Medical Center. He can be reached at XXX-XXX-XXXX or XXX@XXX.
А теперь текст, который я бы хотел, чтобы вы отредактировали:
The customer’s name is Steven Smith with Customer ID 44201312. His email address is steven.smith@geemail.com, or reach him via telephone at 555–182–9942.
3. Цепочки промптов (Prompt chaining)
Иногда Claude лучше справляется со сложными задачами, если разбить задачу на несколько промптов, соответствующих каждому шагу. Это называется «цепочкой промптов».
Цепочки промптов позволяют дорабатывать запрос в несколько этапов. Каждый новый промпт может включать в себя предыдущие пары «запрос-ответ» для наращивания контекста. Этот метод позволяет направлять Claude в процессе работы путем многократной отправки запросов, получения ответов и расширения промпта при каждом взаимодействии.
Например, если вы хотите, чтобы Claude помог разобраться в налоговых ситуациях, вы можете сначала попросить его составить список налоговых кодексов, относящихся к конкретному вопросу, затем попросить Claude определить соответствующие разделы в каждом документе и, наконец, ответить на вопрос пользователя на основе информации, собранной Claude.
Пример из практики: Промптинг для повышения точности и скорости
Одна компания из списка Fortune 500 хотела создать чат-ассистента на базе ИИ, который мог бы отвечать на вопросы клиентов об уникальных и сложных проблемах.
Компания опробовала другие решения, представленные на рынке, но осталась недовольна их многословием, неестественным тоном и общей бессвязностью. Они также хотели выяснить, смогут ли они добиться меньшей задержки — то есть обеспечить более быстрые ответы — без ущерба для точности.
Они обратились к Claude Instant для создания дружелюбного, лаконичного чат-бота, который мог бы быстро и точно отвечать на вопросы клиентов.
Первые попытки компании развернуть Claude не оправдали их ожидания по точности. Чтобы исправить это, мы направили промпт-инженера Anthropic для работы в паре с экспертами компании в данной предметной области с целью улучшения ответов Claude.
Наши промпт-инженеры применили несколько методов для улучшения результатов Claude, в том числе:
- Предписание Claude использовать рабочую область (scratchpad) для демонстрации хода своих мыслей (клиенты ее не видят, но она помогает повысить точность ответов Claude)
- Предоставление примеров хороших ответов с акцентом на обучение Claude использованию требуемого компанией формата и стиля
- Указание использовать точки данных и рабочие процессы, рекомендованные экспертами в предметной области (SME) — в данном случае набор факторов, влияющих на правовую ситуацию клиента
Ниже приведен пример промпта, который помогает воплотить эти рекомендации в жизнь. В этом примере включение «relevant_quotes» служит целям использования рабочей области.
»
Human: You are an expert AI tax analyst. You help users understand the details of the tax code.
Here is the relevant section of the tax code.
{{TAX_CODE}}
Here are some examples of questions and answers about this section of the tax code:
{{EXAMPLE QUESTION 1}}
{{EXAMPLE ANSWER 1}}
…
Now here is the user’s question about the tax code that I«d like you to answer:
{{QUESTION}}
First, pull relevant quotes from the tax code in tags. Then write a concise, factual response to the user«s question in tags. Your answer should be fully grounded in the relevant quotes from the tax code that you extracted.
Assistant:»
Объединив знания наших промпт-инженеров о лучших практиках составления запросов с экспертизой клиента в предметной области, мы повысили точность Claude на 20% и помогли вывести их продукт на рынок быстрее и с меньшими затратами.
С чего начать работу с промпт-инжинирингом
Не существует единственно лучшей техники промпт-инжиниринга. Каждая большая языковая модель (LLM) уникальна, и лучший способ составить запрос для одной модели может не подойти для других. Сама технология искусственного интеллекта находится в зачаточном состоянии, и наше общее понимание того, как работают модели, эволюционирует с каждым днем.
Если вы внедряете решение на базе ИИ в своем бизнесе, промпт-инжиниринг крайне важен, и он должен быть результатом совместной работы промпт-инженеров и экспертов в предметной области.
Чтобы начать оптимизацию Claude под ваши задачи, ознакомьтесь с нашим руководством по промпт-инжинирингу или свяжитесь с нашим отделом продаж.
Полный текст статьи читайте на Anthropic
