Продвижение организационной трансформации для бизнес-инноваций28.10.2025 17:00

Основанная в 1876 году компания Dai Nippon Printing Co., Ltd. (DNP) является одной из крупнейших полиграфических компаний в мире, в которой работает более 37 000 сотрудников по всему миру. Портфель DNP охватывает такие направления, как интеллектуальные коммуникации (Smart Communication), жизнь и здравоохранение (Life & Healthcare), а также электроника. Компания руководствуется своим девизом «Создание будущих стандартов» (Creating future standards) и стремлением объединять людей и общество, одновременно содействуя устойчивому развитию.

В рамках этого стремления DNP на протяжении долгого времени активно внедряет новейшие технологии. В апреле 2023 года компания приняла стратегическое решение о внедрении искусственного интеллекта во всей организации. К маю DNP создала защищенную среду для корпоративного использования. В феврале 2025 года компания развернула ChatGPT Enterprise в десяти ключевых департаментах. В течение трех месяцев были достигнуты следующие результаты:

• 90% сценариев использования с ChatGPT Enterprise показали измеримые результаты
• 100% показатель активного использования каждую неделю
• 87% уровень автоматизации по сокращению времени
• 70% уровень повторного использования знаний (пользовательские GPT)
• Увеличение объемов обработки в 10 раз

Чтобы в полной мере ощутить преимущества генеративного ИИ, компания DNP выбрала десять департаментов с наибольшим потенциалом влияния. Были установлены четкие ориентиры: каждый сотрудник должен использовать ChatGPT не менее 100 раз в неделю, а уровень автоматизации для сокращения времени выполнения задач должен составлять более 50%.

В результате индивидуальные улучшения распространились между командами с помощью пользовательских GPT и общих сценариев использования, сформировав ключевые шаблоны, которые теперь двигают трансформацию бизнеса.

В подразделениях, где был внедрен ChatGPT Enterprise, наибольший эффект наблюдался в сфере исследований и разработок в области ИКТ. Йохей Исида (Yohei Ishida), генеральный менеджер научно-исследовательского подразделения P&I Innovation в Передовом бизнес-центре (Advanced Business Center), возглавил команду по автоматизации и совершенствованию патентных исследований и стратегий подачи заявок, заменив ими ручные задачи.

Его команда создала следующие рабочие процессы с использованием ChatGPT Enterprise:

• Патентные исследования: автоматизированный поиск, составление резюме и классификация, что сократило время исследований на 95% и расширило охват в 10 раз
• Стратегия подачи заявок: определение ключевых различий между технологией DNP и патентами конкурентов, что снизило риск отказа и свело к минимуму доработки
• Конкурентный анализ: автоматическое создание первоначальных черновиков отчетов, что сократило время подготовки на 80%

Совершенствуя стратегию в области интеллектуальной собственности, DNP укрепляет фундамент уникальности своей продукции и долгосрочной конкурентоспособности.

Исследовательское подразделение DNP, продвигающее инновации в области производственных технологий QCD (качество, стоимость, сроки поставки), работает над повышением ценности существующих продуктов и услуг, а также занимается разработкой новых. В сферах, требующих передовых методов анализа и оценки, DNP за счет использования ChatGPT Enterprise значительно сократило время, традиционно затрачиваемое на такие задачи, как эксплуатация экспериментального оборудования для оценки материалов, проведение измерений и осуществление анализа.

К числу ключевых результатов относятся:

• Структурирование информации из англоязычных патентов и принципов работы оборудования за три дня вместо нескольких месяцев
• Предоставление сотрудникам без опыта работы с Python возможности создавать и запускать код через ChatGPT Enterprise

Особенно примечателен случай, когда сотрудники, не имеющие опыта работы с Python, смогли сгенерировать код и проанализировать данные без каких-либо затрат на обучение. Проектные работы, которые традиционно заняли бы больше года, были реализованы всего за несколько дней. Объединив эти возможности с опытом и знаниями исследователей, специалисты открыли новые инсайты, что оказало значительное влияние на работу всего подразделения.

DNP проводит модернизацию ИТ-управления с помощью ChatGPT Enterprise. Масахиро Кобаяси (Masahiro Kobayashi), генеральный менеджер департамента разработки системной инфраструктуры ИКТ-центра в рамках направления Information Innovation Operations, отметил улучшения в задачах, которые раньше выполнялись вручную и непоследовательно:

• Внешний аудит безопасности: время сопоставления при аудите сокращено с 30 минут до 5 минут; выбор криптографических наборов сокращен с 3 часов до 1 часа
• Облачная безопасность: первичная проверка около 100 элементов на предмет несоответствия стандартам CIS Benchmark завершена за 10 минут вместо двух человеко-дней
• Поддержка ревью: рассмотрение требований сокращено с 1 часа до 30 минут за счет обращения к проектной политике и прошлым записям

Он добавляет, что ИИ не заменит человеческий контроль: «Проверка и окончательные согласования остаются прерогативой людей».

Одной из главных проблем DNP является потеря знаний. Экспертиза часто хранится в головах опытных сотрудников или скрыта в аналоговых документах.

Под руководством Исаку Осавы (Isaku Osawa), генерального менеджера по технологическому развитию в подразделении по развитию ИИ-бизнеса Передового бизнес-центра, DNP теперь использует ИИ для решения этой проблемы напрямую.

Его команда использует ChatGPT Enterprise для структурирования и оцифровки неструктурированных данных — от бумажных руководств до исторических журналов контроля качества. После загрузки эти записи становятся частью внутренней базы знаний, к которой каждый может получить доступ с помощью пользовательских GPT. Время, необходимое для определения архитектуры данных, было сокращено на 90%. Команда также удвоила количество технических документов, которые они могут проанализировать.

«Наша цель — превратить знания поколений в цифровой ресурс», — говорит Осава. Этот сдвиг не только компенсирует нехватку рабочей силы, но и создает долгосрочный потенциал для инноваций.

• 90% сценариев использования показали измеримые результаты
• 100% показатель активного использования каждую неделю
• 95% сокращение времени патентных исследований
• 87% уровень автоматизации по сокращению времени выполнения задач
• Увеличение объемов обработки в 10 раз

«Агенты ИИ будут органично вписываться в самые разные ситуации, позволяя каждому извлекать выгоду из ИИ, даже не задумываясь об этом», — говорит Отоке. Он предвидит переход от сотрудничества человека и ИИ к фундаменту, где определенные бизнес-процессы осуществляются на основе взаимодействия ИИ с ИИ. По мере развития робототехники эта тенденция будет ускоряться, что приведет к будущему, в котором физический ИИ будет работать в реальном мире.

Заглядывая в будущее, Отоке подчеркивает, что сохранение знаний будет иметь решающее значение: «Мы должны преобразовать информацию, созданную для людей, в информацию, которую ИИ сможет понять, и обеспечить сохранение и обмен этими знаниями. Наша цель — повысить производительность в условиях подготовки к сокращению численности рабочей силы». Задача состоит в том, чтобы перевести ноу-хау передовой линии и записи о качестве в структурированные данные, чтобы агенты ИИ и будущий физический ИИ могли изучать их и применять на практике, снижая зависимость от индивидуальной экспертизы и превращая её в непреходящее конкурентное преимущество.

Следуя своему девизу «Создание будущих стандартов», DNP стремится расширить свои сильные стороны в полиграфии и информационных технологиях, а также трансформироваться в ИИ-нативную компанию, которая формирует новые стандарты для общества.