Представляем GPT‑5.3‑Codex05.02.2026 00:00

Мы представляем новую модель, которая раскрывает еще больше возможностей Codex: GPT‑5.3‑Codex, самую совершенную модель для автономного написания кода на сегодняшний день. Модель объединяет в себе передовые показатели производительности программирования GPT‑5.2‑Codex, а также возможности рассуждения и профессиональных знаний GPT‑5.2, причем работает на 25% быстрее. Это позволяет ей справляться с долгосрочными задачами, требующими проведения исследований, использования инструментов и сложного выполнения. Подобно коллеге, вы можете направлять GPT‑5.3‑Codex и взаимодействовать с ней в процессе работы без потери контекста.

GPT‑5.3‑Codex — наша первая модель, которая сыграла ключевую роль в собственном создании. Команда разработчиков Codex использовала ранние версии для отладки собственного обучения, управления развертыванием, а также для анализа результатов тестирования и оценок — наша команда была поражена тем, насколько сильно Codex смогла ускорить собственную разработку.

С появлением GPT‑5.3‑Codex платформа Codex превращается из агента, способного писать и рецензировать код, в агента, способного выполнять практически любые задачи, которые разработчики и профессионалы могут решить за компьютером.

GPT‑5.3‑Codex устанавливает новые отраслевые рекорды на бенчмарках SWE-Bench Pro и Terminal-Bench, а также демонстрирует высокие результаты на OSWorld и GDPval — четырех бенчмарках, которые мы используем для оценки навыков программирования, работы агентов и решения реальных задач.

GPT‑5.3‑Codex достигает передовых результатов в SWE-Bench Pro — строгом тесте для оценки задач реальной программной инженерии. Если SWE‑bench Verified тестирует только Python, то SWE‑Bench Pro охватывает четыре языка программирования и является более устойчивым к утечкам данных, сложным, разнообразным и актуальным для индустрии. Она также значительно превосходит предыдущие лучшие результаты на Terminal-Bench 2.0, измеряющем навыки работы с терминалом, необходимые для такого агента программирования, как Codex. Примечательно, что GPT‑5.3‑Codex добивается этого, используя меньше токенов, чем любая предыдущая модель, что позволяет пользователям создавать еще больше.

Сочетание передовых возможностей написания кода, улучшенной эстетики и компрессии данных позволяет создать модель, способную выполнять впечатляющую работу и создавать высокофункциональные сложные игры и приложения с нуля в течение нескольких дней. Чтобы протестировать веб-разработку и долгосрочные автономные возможности модели, мы попросили GPT‑5.3‑Codex создать две игры: вторую версию гоночной игры из запуска приложения Codex⁠ и игру про дайвинг. Используя навык разработки веб-игр и предварительно выбранные общие последующие запросы вроде «исправь баг» или «улучши игру», GPT‑5.3‑Codex автономно дорабатывала игры на протяжении миллионов токенов. Посмотрите трейлеры и сыграйте в игры сами, чтобы оценить возможности Codex.

GPT‑5.3‑Codex также лучше понимает ваши намерения при создании повседневных веб-сайтов по сравнению с GPT‑5.2‑Codex. Простые или недостаточно конкретные запросы теперь по умолчанию создают сайты с большим функционалом и разумными настройками по умолчанию, предоставляя вам более надежную отправную точку для воплощения ваших идей в жизнь.

Например, мы попросили GPT‑5.3‑Codex и GPT‑5.2‑Codex создать два нижеприведенных лендинга. GPT‑5.3‑Codex автоматически отобразила годовой тарифный план в виде сниженной месячной стоимости, сделав скидку понятной и обоснованной, а не просто умножив годовую сумму. Она также создала автоматически сменяющуюся карусель отзывов с тремя уникальными цитатами пользователей вместо одной, в результате чего страница изначально выглядит более завершенной и готовой к продакшену.

Инженеры-программисты, дизайнеры, продакт-менеджеры и специалисты по работе с данными делают гораздо больше, чем просто пишут код. GPT‑5.3‑Codex создана для поддержки всех этапов жизненного цикла программного обеспечения — отладки, развертывания, мониторинга, написания PRD (требований к продукту), редактирования текстов, пользовательских исследований, тестирования, работы с метриками и многого другого. Ее агентские возможности выходят за рамки программного обеспечения, помогая вам создавать все, что вы захотите — будь то презентации или анализ данных в таблицах.

Обладая специализированными навыками, аналогичными тем, что использовались для наших предыдущих результатов GDPval, модель GPT‑5.3‑Codex также демонстрирует высокие показатели в профессиональной интеллектуальной работе, измеряемые с помощью GDP⁠val⁠, не уступая GPT‑5.2. GDPval — это тест, представленный OpenAI в 2025 году, который оценивает производительность модели при выполнении четко сформулированных задач интеллектуального труда в 44 профессиях. К таким задачам относятся создание презентаций, электронных таблиц и других рабочих продуктов.

Ниже приведены несколько примеров работы, созданной агентом.

OSWorld — это бенчмарк для оценки использования компьютера агентами, в котором агент должен выполнять задачи по повышению производительности в визуальной среде настольного компьютера. GPT‑5.3‑Codex демонстрирует значительно более мощные возможности использования компьютера по сравнению с предыдущими моделями GPT.

В совокупности эти результаты в области программирования, фронтенда, использования компьютера и реальных задач показывают, что GPT‑5.3‑Codex не просто лучше справляется с отдельными задачами, но знаменует собой качественный скачок в сторону создания единого универсального агента, способного рассуждать, создавать и выполнять работу во всем спектре реальных технических задач.

По мере того как возможности моделей становятся все мощнее, фокус смещается с того, на что способны агенты, на то, насколько легко люди могут взаимодействовать, управлять и контролировать множество таких агентов, работающих параллельно. Приложение Codex делает управление агентами гораздо проще, а с появлением GPT‑5.3‑Codex этот процесс стал еще более интерактивным. Новая модель предоставляет частые обновления, чтобы вы были в курсе ключевых решений и прогресса по мере выполнения работы. Вместо того чтобы ждать финального результата, вы можете взаимодействовать в режиме реального времени — задавать вопросы, обсуждать подходы и направлять процесс к решению. GPT‑5.3‑Codex проговаривает свои действия, реагирует на отзывы и держит вас в курсе от начала и до конца.

Недавнее стремительное усовершенствование Codex опирается на результаты исследовательских проектов, длившихся месяцами или годами по всей компании OpenAI. Эти исследовательские проекты ускоряются с помощью Codex: многие исследователи и инженеры в OpenAI описывают свою сегодняшнюю работу как кардинально отличающуюся от того, какой она была всего два месяца назад. Даже ранние версии GPT‑5.3‑Codex продемонстрировали исключительные возможности, позволив нашей команде работать с ними для улучшения процесса обучения и поддержки развертывания последующих версий.

Codex полезна для очень широкого спектра задач, из-за чего трудно полностью перечислить все способы, которыми она помогает нашим командам. В качестве примеров можно привести то, что исследовательская команда использовала Codex для мониторинга и отладки процесса обучения для этого релиза. Модель ускорила исследования не только за счет устранения проблем с инфраструктурой: она помогла отслеживать закономерности в ходе обучения, предоставила глубокий анализ качества взаимодействия, предложила исправления и создала удобные приложения, позволившие исследователям-людям точно понять, чем поведение модели отличается от предыдущих версий.

Инженерная команда использовала Codex для оптимизации и адаптации среды для GPT‑5.3‑Codex. Когда мы начали замечать странные граничные случаи, влияющие на пользователей, члены команды использовали Codex для выявления багов рендеринга контекста и поиска первопричин низкой частоты попаданий в кэш. GPT‑5.3‑Codex продолжает помогать команде на протяжении всего запуска, динамически масштабируя кластеры графических процессоров для адаптации к всплескам трафика и поддерживая стабильную задержку.

В ходе альфа-тестирования один из исследователей захотел выяснить, какой объем дополнительной работы GPT‑5.3‑Codex выполняла за один цикл взаимодействия и как это отражалось на росте производительности. GPT‑5.3‑Codex предложила несколько простых регулярных классификаторов для оценки частоты уточнений, положительных и отрицательных ответов пользователей, а также прогресса в выполнении задач, после чего масштабируемо прогнала их по всем логам сеансов и подготовила отчет со своими выводами. Пользователи, работающие с Codex, были более довольны, так как агент лучше понимал их намерения и быстрее продвигался за один цикл, задавая меньше уточняющих вопросов.

Поскольку GPT‑5.3‑Codex сильно отличается от своих предшественников, данные альфа-тестирования продемонстрировали множество необычных и контринтуитивных результатов. Специалист по данным в команде работал с GPT‑5.3‑Codex над созданием новых конвейеров данных и визуализацией результатов гораздо нагляднее, чем позволяли наши стандартные инструменты создания дашбордов. Результаты анализировались совместно с Codex, которая менее чем за три минуты лаконично обобщила ключевые инсайты по тысячам точек данных.

Каждая из этих задач по отдельности представляет собой интересный пример того, как Codex может помочь исследователям и разработчикам продуктов. В совокупности мы обнаружили, что эти новые возможности привели к мощному ускорению работы наших исследовательских, инженерных и продуктовых команд.

В последние месяцы мы наблюдаем значительный рост производительности моделей в задачах кибербезопасности, что приносит пользу как разработчикам, так и специалистам по безопасности. Параллельно мы занимаемся подготовкой усиленных средств защиты в сфере кибербезопасности⁠ для поддержки защитного использования и повышения общей устойчивости экосистемы.

GPT‑5.3‑Codex — это первая модель, которую мы классифицируем как высокопроизводительную⁠ для задач, связанных с кибербезопасностью, в рамках нашей Методологии обеспечения готовности (Preparedness Framework)⁠, и первая модель, которую мы напрямую обучили выявлению уязвимостей в ПО. Хотя у нас нет окончательных доказательств того, что она способна полностью автоматизировать кибератаки от начала до конца, мы придерживаемся профилактического подхода и развертываем наш самый комплексный набор мер безопасности в области кибербезопасности на сегодняшний день. Наши меры по снижению рисков включают обучение безопасности, автоматизированный мониторинг, доверенный доступ к передовым возможностям и конвейеры обеспечения соблюдения норм, включая аналитику угроз.

Поскольку кибербезопасность по своей природе имеет двойное назначение, мы применяем основанный на фактах и итеративный подход, который ускоряет способность защитников находить и устранять уязвимости, одновременно препятствуя их злонамеренному использованию. В рамках этого мы запускаем пилотную программу Доверенный доступ для кибербезопасности (Trusted Access for Cyber)⁠, призванную ускорить исследования в области киберзащиты.

Чтобы предотвратить злоупотребления, некоторые запросы, в которых наши системы обнаруживают повышенный киберриск, могут автоматически перенаправляться с GPT‑5.3‑Codex на GPT‑5.2. Мы продолжаем совершенствовать эти защитные механизмы. Разработчики, проводящие исследования в области безопасности или считающие, что их запросы были ошибочно классифицированы, могут подать заявку на полный доступ через нашу программу Trusted Access for Cyber или сообщить о проблеме с помощью команды /feedback.

Мы инвестируем в средства защиты экосистемы, такие как расширение закрытой бета-версии Aardvark⁠ — нашего агента для исследований в области безопасности, который стал первым продуктом в линейке наших инструментов и продуктов безопасности Codex, а также сотрудничаем с разработчиками открытого исходного кода для предоставления бесплатного сканирования кодовой базы для широко используемых проектов, таких как Next.js, где исследователь безопасности использовал Codex для обнаружения уязвимостей, о которых стало известно⁠ на прошлой неделе.

Опираясь на нашу программу грантов на кибербезопасность в размере 1 миллиона долларов, запущенную в 2023 году, мы также выделяем 10 миллионов долларов в виде кредитов API для ускорения киберзащиты с помощью наших самых мощных моделей, особенно для систем с открытым исходнымходом и критической инфраструктуры. Организации, занимающиеся добросовестными исследованиями в области безопасности, могут подать заявку на получение кредитов API и поддержки через нашу программу грантов на кибербезопасность⁠.

GPT‑5.3‑Codex доступен в рамках платных тарифов ChatGPT везде, где вы можете использовать Codex: в приложении, интерфейсе командной строки (CLI), расширении для IDE и в веб-версии. Мы работаем над тем, чтобы в скором времени безопасно открыть доступ к API.

Благодаря этому обновлению мы также ускорили работу GPT‑5.3‑Codex для пользователей Codex на 25% благодаря усовершенствованиям нашей инфраструктуры и стека инференса, что привело к более быстрому взаимодействию и получению результатов.

Модель GPT‑5.3‑Codex была совместно спроектирована, обучена и развернута на системах NVIDIA GB200 NVL72. Мы признательны NVIDIA за партнерство.

С выходом GPT‑5.3‑Codex инструмент Codex выходит за рамки простого написания кода, превращаясь в средство управления компьютером и выполнения работы от начала и до конца. Раздвигая границы возможностей агента по написанию кода, мы также открываем путь к более широкому спектру интеллектуальных задач — от создания и развертывания программного обеспечения до исследований, анализа и выполнения сложных поручений. То, что начиналось как стремление создать лучшего агента для программирования, стало основой для более универсального помощника за компьютером, расширяющего круг тех, кто может создавать продукт, и возможности самого Codex.

Автор

Сноска