Представляем Codex16.05.2025 08:00

Обновление от 3 июня 2025 г.: Codex теперь доступен пользователям ChatGPT Plus. Мы также предоставляем пользователям возможность открывать Codex доступ в интернет во время выполнения задач. Подробную информацию см. в журнале изменений⁠ и документации⁠.

Сегодня мы выпускаем исследовательскую предварительную версию Codex — облачного агента для разработки программного обеспечения, способного работать над множеством задач параллельно. Codex может выполнять такие задачи, как написание функций, ответы на вопросы о вашей кодовой базе, исправление ошибок и создание запросов на слияние (pull request) для проверки; каждая задача выполняется в собственной облачной изолированной среде (sandbox), куда заранее загружен ваш репозиторий.

Codex работает на базе codex-1, версии OpenAI o3, оптимизированной для разработки ПО. Модель прошла обучение с подкреплением на реальных задачах по программированию в различных средах, чтобы генерировать код, который точно повторяет человеческий стиль и предпочтения в PR, четко следует инструкциям и может итеративно запускать тесты до получения успешного результата. Сегодня мы начинаем развертывание Codex для пользователей ChatGPT Pro, Enterprise и Business, а поддержка Plus и Edu появится в ближайшее время.

Эта публикация о запуске устарела.

Сегодня вы можете получить доступ к Codex через боковую панель в ChatGPT и поручать ему новые задачи по программированию, вводя текстовый запрос и нажимая «Код». Если вы хотите задать Codex вопрос о своей кодовой базе, нажмите «Спросить». Каждая задача обрабатывается независимо в отдельной изолированной среде, в которую предварительно загружена ваша кодовая база. Codex может читать и редактировать файлы, а также выполнять команды, включая среды тестирования, линтеры и средства проверки типов. Выполнение задачи обычно занимает от 1 до 30 минут в зависимости от сложности, и вы можете отслеживать прогресс Codex в реальном времени.

После завершения задачи Codex фиксирует (commit) свои изменения в своей среде. Codex предоставляет проверяемые доказательства своих действий с помощью цитат из журналов терминала и результатов тестов, что позволяет отслеживать каждый шаг, предпринятый во время выполнения задачи. Затем вы можете просмотреть результаты, запросить дополнительные доработки, открыть запрос на слияние на GitHub или напрямую интегрировать изменения в свою локальную среду. В продукте вы можете настроить среду Codex так, чтобы она максимально точно соответствовала вашей реальной среде разработки.

Работу Codex можно направлять с помощью файлов AGENTS.md, размещенных в вашем репозитории. Это текстовые файлы, похожие на README.md, в которых вы можете подсказать Codex, как ориентироваться в вашей кодовой базе, какие команды запускать для тестирования и как лучше следовать стандартным практикам вашего проекта. Подобно разработчикам-людям, агенты Codex показывают наилучшие результаты, когда им предоставляются настроенные среды разработки, надежные механизмы тестирования и четкая документация.

На тестах по программированию и внутренних бенчмарках модель codex-1 демонстрирует высокую производительность даже без файлов AGENTS.md или пользовательских вспомогательных средств.

Мы выпускаем Codex в качестве исследовательской предварительной версии в соответствии с нашей стратегией итеративного развертывания. При разработке Codex мы уделили особое внимание безопасности и прозрачности, чтобы пользователи могли проверять результаты его работы — это мера предосторожности, которая приобретает все большее значение по мере того, как ИИ-модели начинают самостоятельно решать более сложные задачи по программированию, а требования безопасности эволюционируют. Пользователи могут проверять работу Codex с помощью цитат, журналов терминала и результатов тестов. В условиях неопределенности или при сбоях тестов агент Codex явно сообщает о таких проблемах, позволяя пользователям принимать обоснованные решения о дальнейших действиях. Тем не менее, для пользователей по-прежнему крайне важно вручную проверять и валидировать весь сгенерированный агентом код перед его интеграцией и выполнением.

Главной целью при обучении codex-1 было максимально точное согласование результатов с предпочтениями и стандартами программирования человека. По сравнению с OpenAI o3, модель codex-1 стабильно выдает более чистые патчи, готовые к немедленной проверке человеком и интеграции в стандартные рабочие процессы.

Защита от злонамеренного использования ИИ в разработке программного обеспечения, такого как создание вредоносного ПО, приобретает все большее значение. В то же время важно, чтобы защитные меры не создавали излишних препятствий для легитимных и полезных приложений, которые могут задействовать методы, порой используемые и для создания вредоносного ПО (например, низкоуровневое проектирование ядра).

Для достижения баланса между безопасностью и функциональностью Codex был обучен распознавать и точно отклонять запросы, направленные на разработку вредоносного ПО, при этом четко разграничивая и поддерживая легитимные задачи. Мы также усовершенствовали наши регламенты и внедрили строгие оценки безопасности для эффективного соблюдения этих границ. Мы опубликовали дополнение к системной карте o3⁠, отражающее эти оценки.

Агент Codex работает исключительно в защищенном изолированном контейнере в облаке. Во время выполнения задачи доступ в интернет отключен, что ограничивает взаимодействие агента только кодом, явно предоставленным через репозитории GitHub, и предварительно установленными зависимостями, настроенными пользователем с помощью сценария настройки. Агент не имеет доступа к внешним веб-сайтам, API или другим службам. Примечание: Здесь описана конфигурация на момент запуска. Информацию о текущих сетевых опциях на этапе настройки и этапе работы агента см. в разделе Доступ агента в интернет⁠.

Технические команды в OpenAI начали использовать Codex в качестве части своего ежедневного инструментария. Инженеры OpenAI чаще всего применяют его для разгрузки от рутинных, четко ограниченных задач, таких как рефакторинг, переименование и написание тестов, которые в противном случае отвлекали бы от основного процесса. Он также крайне полезен для создания каркасов новых функций, связывания компонентов, исправления ошибок и составления документации. Команды формируют новые привычки вокруг этого инструмента: триаж инцидентов во время дежурства, планирование задач в начале дня и делегирование фоновой работы для непрерывного движения вперед. Сокращая переключение контекста и напоминая о забытых задачах, Codex помогает инженерам выпускать продукты быстрее и сохранять концентрацию на самом важном.

В преддверии релиза мы также работали с небольшой группой внешних тестировщиков, чтобы лучше понять, как Codex проявляет себя в различных кодовых базах, процессах разработки и командах.

• Cisco⁠ изучает, как Codex может помочь инженерным командам быстрее воплощать в жизнь амбициозные идеи. Выступая в качестве раннего партнера по дизайну, Cisco помогает формировать будущее Codex, оценивая его для реальных сценариев использования во всем портфеле продуктов и предоставляя отзывы команде OpenAI.
• Temporal⁠ использует Codex для ускорения разработки функций, отладки проблем, написания и выполнения тестов, а также рефакторинга крупных кодовых баз. Это также помогает им сохранять концентрацию, выполняя сложные задачи в фоновом режиме — поддерживая рабочий настрой инженеров и одновременно ускоряя итерации.
• Superhuman⁠использует Codex для ускорения небольших, но рутинных задач, таких как улучшение покрытия тестами и исправление сбоев интеграции. Он также помогает им выпускать продукты быстрее, позволяя продакт-менеджерам вносить простые изменения в код без привлечения инженеров (за исключением этапа код-ревью).
• Kodiak⁠ применяет Codex для написания инструментов отладки, улучшения покрытия тестами и рефакторинга кода, что ускоряет разработку Kodiak Driver — их технологии автономного вождения. Codex также стал ценным справочным инструментом, помогающим инженерам разбираться в незнакомых частях стека за счет предоставления релевантного контекста и истории прошлых изменений.

Основываясь на опыте первых тестировщиков, мы рекомендуем поручать четко сформулированные задачи нескольким агентам одновременно и экспериментировать с различными типами задач и запросов, чтобы эффективно изучить возможности модели.

В прошлом месяце мы запустили Codex CLI — легковесный агент программирования с открытым исходным кодом, который работает в вашем терминале. Он переносит возможности таких моделей, как o3 и o4-mini, в ваш локальный рабочий процесс, позволяя легко взаимодействовать с ними для более быстрого выполнения задач.

Сегодня мы также выпускаем уменьшенную версию codex-1 — вариант o4-mini, разработанный специально для использования в Codex CLI. Эта новая модель обеспечивает более быструю работу в CLI и оптимизирована для ответов на вопросы о коде и его редактирования с низкой задержкой, сохраняя при этом те же сильные стороны в следовании инструкциям и соблюдении стиля. Она уже доступна в качестве модели по умолчанию в Codex CLI, а также в API под именем codex-mini-latest. Базовый слепок будет регулярно обновляться по мере того, как мы продолжаем совершенствовать модель Codex-mini.

Мы также значительно упростили подключение вашей учетной записи разработчика к Codex CLI. Вместо ручной генерации и настройки токена API теперь вы можете войти в систему с помощью учетной записи ChatGPT и выбрать организацию API, которую хотите использовать. Мы автоматически сгенерируем и настроим для вас ключ API. Пользователи Plus и Pro, вошедшие в Codex CLI с помощью ChatGPT, также смогут начиная с сегодняшнего дня и в течение следующих 30 дней использовать бесплатные кредиты API на сумму 5 и 50 долларов соответственно.

Начиная с сегодняшнего дня мы открываем доступ к Codex пользователям ChatGPT Pro, Enterprise и Business по всему миру; поддержка Plus и Edu появится в ближайшее время. В течение ближайших недель пользователи получат расширенный доступ без дополнительной платы, чтобы оценить возможности Codex. После этого мы внедрим доступ с ограничением частоты запросов и гибкие тарифные планы, позволяющие приобретать дополнительные ресурсы по требованию. Мы планируем вскоре расширить доступ для пользователей Plus и Edu.

Для разработчиков, создающих приложения с помощью codex-mini-latest, модель доступна в Responses API по цене $1,50 за 1 млн входных токенов и $6 за 1 млн выходных токенов со скидкой 75% на кэширование промптов.

Codex находится на ранней стадии разработки. Будучи исследовательской версией (research preview), в настоящее время он не имеет таких функций, как поддержка изображений для фронтенд-разработки, а также возможность корректировать действия агента прямо во время его работы. Кроме того, делегирование задач удаленному агенту занимает больше времени, чем интерактивное редактирование, к чему может потребоваться привыкнуть. Со временем взаимодействие с агентами Codex будет всё больше напоминать асинхронное сотрудничество с коллегами. По мере совершенствования возможностей моделей мы ожидаем, что агенты смогут справляться с более сложными задачами в течение длительного времени.

Мы представляем себе будущее, в котором разработчики контролируют ту часть работы, которую хотят выполнять сами, а остальное делегируют агентам — двигаясь быстрее и достигая большей продуктивности с помощью ИИ. Для достижения этой цели мы создаем набор инструментов Codex, поддерживающих как совместную работу в реальном времени, так и асинхронное делегирование.

Парное программирование с использованием ИИ-инструментов, таких как Codex CLI и других, быстро стало отраслевым стандартом, помогая разработчикам писать код быстрее. Но мы верим, что асинхронный многоагентный рабочий процесс, представленный Codex в ChatGPT, станет де-факто стандартом для создания высококачественного кода инженерами.

В конечном итоге мы видим схождение этих двух режимов взаимодействия — парной работы в реальном времени и делегирования задач. Разработчики будут сотрудничать с ИИ-агентами в своих IDE и повседневных инструментах, чтобы задавать вопросы, получать предложения и перепоручать более долгосрочные задачи в рамках единого рабочего процесса.

В перспективе мы планируем внедрить еще более интерактивные и гибкие рабочие процессы для агентов. Вскоре разработчики смогут давать указания прямо в процессе выполнения задачи, совместно работать над стратегиями реализации и получать проактивные отчеты о прогрессе. Мы также предполагаем более глубокую интеграцию с привычными вам инструментами: сегодня Codex интегрирован с GitHub, а скоро вы сможете назначать задачи из Codex CLI, ChatGPT Desktop или даже из таких инструментов, как трекеры задач или CI-системы.

Программная инженерия — одна из первых отраслей, ощутивших значительный прирост производительности за счет ИИ, что открывает новые возможности для отдельных специалистов и небольших команд. Хотя мы оптимистично оцениваем этот рост, мы также сотрудничаем с партнерами, чтобы лучше понять влияние широкого внедрения агентов на рабочие процессы разработчиков, развитие навыков у разных людей, уровней квалификации и в разных регионах.

Это только начало, и нам не терпится увидеть, что вы создадите с помощью Codex.

Системное сообщение

Мы публикуем системное сообщение codex-1, чтобы помочь разработчикам понять стандартное поведение модели и настроить Codex для эффективной работы в собственных рабочих процессах. Например, системное сообщение codex-1 призывает Codex запускать все тесты, упомянутые в файле AGENTS.md, но если у вас мало времени, вы можете попросить Codex пропустить эти тесты.