Почему успех ИИ зависит от стратегии, а не от программного обеспечения02.10.2026 14:12

ИИ научился впечатляюще эффективно помогать организациям работать быстрее и продуктивнее. Но более сложный вопрос — знают ли компании, куда им следует двигаться. По мере того как искусственный интеллект всё глубже проникает в повседневную работу, конкурентное преимущество всё больше зависит не от доступа к технологиям, а от качества решений, которые принимаются вокруг них.

 По данным Gallup, 52% сотрудников в США теперь используют ИИ в работе хотя бы несколько раз в год, а 30% обращаются к нему несколько раз в неделю или чаще. Технология уже пришла на рабочие места. Именно стратегия определяет, будет ли от неё толк.

Возможности для повышения производительности значительны. Исследование BCG «ИИ на работе» за 2026 год показало, что 74% линейных сотрудников теперь регулярно пользуются ИИ — на 23 процентных пункта больше, чем годом ранее, —, а 42% тех, кто регулярно использует ИИ на передовой, сообщают, что экономят не менее восьми часов в неделю.

Однако 66% получают мало рекомендаций или не получают их вовсе о том, как распорядиться этим временем, а более половины не направляют его на стратегические задачи. Вопрос уже не столько в том, может ли ИИ ускорить выполнение задачи, сколько в том, решила ли организация, на что должно пойти высвободившееся время.

Фото: Claudia Harvey

«Технологии могут с той же эффективностью ускорить реализацию плохо продуманной стратегии, что и хорошей», — говорит Claudia Harvey.

Организация может автоматизировать исследования, создавать маркетинговые материалы, анализировать данные о клиентах или сокращать производственный цикл, но ни одна из этих возможностей не определяет, каких клиентов следует привлекать, в какие проблемы стоит инвестировать и какого коммерческого результата пытается добиться компания. Исследование Deloitte за 2026 год подтверждает этот разрыв: 59% организаций подходят к ИИ с упором на технологии, и лишь 6% руководителей заявляют, что добиваются прогресса в целенаправленном проектировании взаимодействия человека и ИИ.

Последствия неверной последовательности действий для людей становятся всё заметнее. Сегодня 65% организаций считают, что из-за ИИ их корпоративная культура должна существенно измениться, а 42% работников говорят, что их организации редко оценивают влияние ИИ на людей. В этом контексте управление предполагает понимание того, как меняется работа, кто несёт ответственность, как принимаются решения и как людям осознать свою роль по мере того, как технологии берут на себя всё более сложные задачи.

Harvey подходит к этой проблеме прежде всего как консультант по управлению изменениями и стратег, работая в On the Verge Transformation Consulting, где ИИ — лишь часть более широкого набора инструментов для преобразований. Её опыт включает руководство компаниями, предпринимательство, развитие бизнеса и управление изменениями; всё это легло в основу подхода, в котором бизнес-цель важнее технологии, выбранной для её достижения.

Её взгляд особенно актуален сейчас, когда организации пытаются превратить невероятную скорость ИИ в ощутимый прогресс в работе.

По словам Harvey, начинать нужно не с новейшей модели, платформы или возможностей автоматизации. Чтобы успешно управлять изменениями, организации необходимо определить цели, измерять прогресс и точно обозначить, где нужны обновления. Также важно оценить, как эти изменения повлияют на клиентов и сотрудников, и использовать подходящие инструменты и стратегии, чтобы спланировать путь к желаемому результату.

Она отмечает, что важно донести до сотрудников общую цель и сплотить их вокруг неё, а также определить измеримые этапы управления изменениями. Лишь после этого руководители могут решить, подходит ли для этой задачи ИИ. По её мнению, такой порядок действий противоречит одной из самых укоренившихся привычек при внедрении технологий:  сначала выбрать инструмент, а уже потом искать ему применение.

«Быстрее — не значит лучше», — утверждает Harvey. «ИИ может предоставлять информацию, автоматизировать процессы, анализировать данные и работать с невероятной скоростью. Но кто-то всё равно должен задать стратегию, применить суждение, выстроить отношения, определить ценности и обеспечить лидерство». По её мнению, ИИ — мощный инструмент для ускорения работы, направление которой уже определено.

Та же логика применима и к давно работающим компаниям. Harvey приводит в пример продажи и маркетинг — сферы, где ИИ способен значительно сократить сроки: создать маркетинговую воронку, изучить потенциальных клиентов, составить списки и помочь с исходящими коммуникациями. Однако технологии не могут принимать стратегические решения: они не определят, каких потенциальных клиентов привлекать, как позиционировать предложение, какие отношения выстраивать и как ценностное предложение повлияет на бренд. ИИ может помогать обучать сотрудников, но, настаивает Harvey, для успеха крайне важно, чтобы сотрудники умели рассказывать о бренде.

Таким образом, роль человека меняется, а не исчезает. ИИ может обрабатывать информацию и ускорять выполнение задач, тогда как руководители по-прежнему отвечают за то, что стоит делать, как именно это делать и в каких случаях необходимо сохранить человеческое суждение и взаимодействие.

Доверие к самой технологии тоже требует осмотрительности. Harvey предостерегает от того, чтобы считать информацию, созданную ИИ, заведомо достоверной, и подчёркивает важность проверки и фактчекинга при ответственном внедрении, особенно пока проблема галлюцинаций ИИ сохраняется. Та же осмотрительность нужна в отношении конфиденциальной информации, использования ИИ сотрудниками и корпоративных правил. Компаниям необходимо достаточно хорошо понимать технологию, чтобы устанавливать разумные ограничения, а сотрудникам — получать достаточно рекомендаций, чтобы понимать, как эти ограничения применяются в их повседневной работе. Многие компании по-прежнему утверждают, что их сотрудники не будут пользоваться ИИ, поскольку опасаются непредсказуемых последствий.

По мере того как доступ к всё более совершенным инструментам становится повсеместным, сами технологии всё меньше помогают надолго выделиться на фоне конкурентов. Преимущество переходит к организациям, которые понимают свои цели, грамотно перестраивают рабочие процессы и выборочно используют ИИ, чтобы быстрее двигаться к результату. По мнению Harvey, технологии могут изменить темп бизнеса, но определить направление без стратегии невозможно.

Полный текст статьи читайте на TheNextWeb.ru