Отчет с хакатона OpenAI15.03.2018 07:00

3 марта мы провели наш первый хакатон⁠ с 100 участниками сообщества искусственного интеллекта. Мы получили более 500 заявок в течение двух дней после анонса события — если вы не попали в этот раз, пожалуйста, зарегистрируйтесь снова в будущем!

Спасибо компании Cirrascale⁠ за предоставление графических процессоров (GPU) во время хакатона.

Участники

Среди наших кандидатов были старшеклассники, практикующие специалисты из индустрии, инженеры некоммерческих организаций (не только из OpenAI!), университетские исследователи и многие другие, чьи интересы простираются от здравоохранения до общего искусственного интеллекта (AGI). В этот раз мы могли разместить только сто человек, поэтому постарались собрать сбалансированную аудиторию с самым широким кругом интересов и опытом. В частности, мы стремились к гендерному балансу; многие участники говорили нам, что такое представительство положительно повлияло на их впечатления от хакатона.

Доклады

Мы начали день с серии докладов о миссии OpenAI и технических темах, на которых мы сосредоточены в наших исследованиях. Сэм Альтман ответил на вопросы о сроках появления AGI, проблемах безопасности и важности предотвращения гонки вооружений в сфере ИИ. Сэм рассказал, как он лично пришел к тому, чтобы заняться безопасностью ИИ: он увидел в этом недофинансированную и малоизученную область, способную повлиять на каждого. Джош Акиам (Josh Achiam) выступил с введением в обучение с подкреплением — одно из наших основных исследовательских направлений; мы выложили в открытый доступ слайды и примеры кода⁠ из его выступления. Илья Суцкевер рассказал об агентах обучения с подкреплением, использующих самообучение (self-play); с обзором затронутой работы можно ознакомиться в наших недавних блогах⁠статьях⁠ и опубликованном⁠коде⁠. Алек Редфорд (Alec Radford) провел туториал и обзор множества различных видов генеративно-состязательных сетей (GAN), и мы сделали код туториала⁠ общедоступным.

Процесс хакатона

После завершения докладов началась разработка. В течение 8-часового кодинг-спринта участники создали десятки ИИ-проектов на темы от безопасности до здравоохранения. Некоторые из наших фаворитов:

• Цзяле Сянь (Jiale Xian), Кларенс Люн (Clarence Leung), Кайл Чжэн (Kyle Zheng), Маделин Хоукинс (Madeline Hawkins) и Стергиос Хетелекидес (Stergios Hetelekides) работали над классификатором изображений для определения морепродуктов с высоким содержанием пуринов, которых следует избегать людям с подагрой.

• Артур Джулиани (Arthur Juliani)⁠ реализовал алгоритм проксимальной оптимизации траектории (PPO) с внутренними вознаграждениями на основе любопытства и обучил агента разрушать башни из блоков:

• Старшеклассники Итан Найт (Ethan Knight) и Ошер Лернер (Osher Lerner) работали над проектом Natural Q-Learning⁠, основанным на одном из наших запросов на исследования⁠.
• Малхар Пател (Malhar Patel) и Ли Редден (Lee Redden) работали над AeroEnv⁠, интерфейсом Gym для физического робота.
• Роджер Луо (Rodger Luo) реализовал Q-learning в Processing⁠, среде программирования для медиахудожников.
• Энди Матущак (Andy Matuschak) разработал scrying pen⁠ — забавный и уникальный инструмент для машинного эскизирования на базе SketchRNNs⁠.
• Джеймс Джаммона (James Giammona) и Брэд Нойберг (Brad Neuberg) сгенерировали идеи⁠ о том, как агенты обучения с подкреплением могут избегать опасных частей окружающей среды, с которыми они раньше не сталкивались.

Мы получили много⁠полезных⁠отзывов⁠от⁠участников⁠ хакатона, которые мы используем для проведения еще более интересных мероприятий в будущем: следите за новостями! Если вы хотите заниматься ИИ в качестве основной работы, вас могут заинтересовать наши программы Scholars⁠ или Fellows⁠ (вы, конечно же, всегда можете подать заявку на полную занятость⁠).