Oscar
Oscar внедряет ИИ в медицинское страхование, сокращая расходы и улучшая уход за пациентами.
Сфера здравоохранения известна своей сложностью. Компания Oscar Health, занимающаяся медицинскими технологиями, стремится использовать технологии и данные для обслуживания пациентов на каждом этапе их лечения. «Языковые модели впервые позволили нам подумать о том, что хаос реального мира можно перевести в четкий цифровой план», — говорит Марио Шлоссер (Mario Schlosser), соучредитель и главный технический директор компании Oscar.
Для компании Oscar решение о партнерстве с OpenAI было очевидным. «Мы регулярно проводим бенчмаркинг всех основных моделей, используя проприетарные наборы данных для специфических медицинских сценариев использования», — поясняет Никита Лутра (Nikhita Luthra), старший менеджер по продукту и руководитель отдела исследований и разработок в области ИИ в Oscar. — «Модели OpenAI неизменно показывают лучшие результаты».
Простота соблюдения нормативных требований также сыграла важную роль. Oscar стала первой страховой компанией, подписавшей Соглашение с бизнес-партнером (BAA) с OpenAI. Это позволило Oscar быстро запустить работу, обеспечив при этом соответствие требованиям HIPAA. «OpenAI стала отличным партнером, обеспечивающим ответственное и соответствующее всем требованиям использование данных», — отметила Лутра.
Удвоение производительности за счет автоматизации документооборота и обработки претензий
Oscar использует искусственный интеллект для ускорения и автоматизации утомительных ручных процессов, которые увеличивают расходы на здравоохранение. Компания добилась успеха в следующих направлениях:
Клиническая документация. Документирование одной беседы между пациентом и медицинской бригадой может занять у человека более 20 минут. С помощью API OpenAI компания Oscar сократила время на документирование бесед об уходе за пациентами и просмотр результатов лабораторных анализов почти на 40%, сэкономив бесчисленные часы по всей компании и, что немаловажно, снизив профессиональное выгорание за счет того, что медсестры и клиницисты могут сосредоточиться на более важных задачах. И это только начало: исследования и разработки показывают, что GPT-4 в некоторых случаях может обеспечить прирост производительности до 90%.
Создание ассистента по обработке претензий. Понимание жизненного цикла страховой претензии — невероятно сложная работа, поскольку в ней задействованы миллионы контрактных переменных. Когда у врача возникает вопрос по претензии, сотрудникам Oscar приходится изучать подробные журналы каждого решения, принятого в процессе обработки претензии. С помощью API OpenAI компания Oscar создала ассистента, который эффективно анализирует историю претензий и автоматизирует процесс ответов на вопросы по претензиям пациентов.
Ассистент по обработке претензий сократил время, необходимое группе обработки претензий для разрешения эскалаций, на 50%, при этом точность работы не уступает действиям человека или превосходит их. Oscar рассчитывает автоматизировать обработку не менее 4 000 заявок в месяц, или 48 000 заявок к концу года.
Влияние ИИ на данные медицинских карт
Медицинские карты содержат важнейшую информацию о пациентах и используются во всей экосистеме здравоохранения, однако они написаны на крайне неструктурированном и хаотичном естественном языке. Для пациентов с наиболее сложными и острыми заболеваниями их объем может достигать 500 страниц. Найти нужную информацию в медицинской карте — все равно что искать иголку в стоге сена. Сотрудничая с OpenAI, Oscar открывает для себя мощнейшие возможности работы с медицинскими картами, которые раньше казались невыполнимыми, например:
- Помощь клиницистам в поиске нужной информации о пациенте для более быстрого рассмотрения страховых претензий
- Суммаризация предыдущих медицинских карт для подготовки врача к встрече с пациентом, чтобы сделать ее более эффективной и персонализированной
- Извлечение информации и анализ множества медицинских карт для ответа на такие вопросы, как: «Кто из этих пациентов с диабетом лучше всего подойдет для непрерывного мониторинга уровня глюкозы?»
Речь идет и о справедливости: «В системе существует предвзятость: пациенты с самыми острыми и сложными проблемами со здоровьем имеют самые длинные медицинские карты, которые сложнее всего запрашивать, анализировать и обобщать», — пояснила Лутра.
«Вот почему я так воодушевлена искусственным интеллектом: теперь у нас есть способ гарантировать, что самые тяжелые пациенты получат наилучший возможный уход, наравне со всеми остальными».
Создание ведущей ИИ-компании в сфере медицинского страхования
Oscar не просто приняла искусственный интеллект — она живет и дышит им. Компания создала централизованную группу по ИИ (AI Pod), задача которой — помогать другим командам (продуктовым, специалистам по работе с данными и операционным отделам) внедрять ИИ в их рабочие процессы. Вместо того чтобы использовать ИИ ради самого ИИ, в Oscar считают залогом успеха предварительное глубокое понимание бизнес-проблем. «Мы заметили, что наиболее успешные внедрения происходят тогда, когда нам удается разбить очень сложную задачу на небольшие подзадачи», — поясняет Лутра. Это определяет кадровую философию компании: в Oscar ценят упорство, скромность и любознательность выше публикаций в научных изданиях или академических регалий: «Люди, способные на это, чрезвычайно любопытны к тому, как люди решают проблемы в реальном мире. Пять из шести человек в нашей группе — женщины, и всем нам от двадцати с небольшим до тридцати с небольшим лет, что доказывает: не существует какого-то одного стереотипа о том, кто двигает границы развития ИИ». Oscar также занимается саморегулированием, проактивно устанавливая стандарты, гарантирующие ответственное и этичное использование ИИ в здравоохранении. В партнерстве с Белым домом компания возглавила коалицию из 37 крупнейших медицинских страховщиков и провайдеров, совместно разработавших и соблюдающих принципы использования ИИ.
«Главный вывод заключается в том, что регуляторы в сфере здравоохранения хотят, чтобы ИИ добился успеха, и они невероятно воодушевлены этим. Наша задача как участников и лидеров сферы здравоохранения — поддерживать прозрачный поток информации для правительства и обрисовывать видение того, на что способны модели».
Создание маховика ИИ
Oscar с гордостью делится инсайтами о генеративном ИИ в своем корпоративном блоге и социальных сетях. «Все борются с одними и теми же проблемами в здравоохранении», — говорит Шлоссер. — «Если мы первыми решаем какую-то проблему, мы должны рассказать об этом другим — они тоже расскажут нам о своих решениях, и это фантастический способ запустить маховик». С самого начала компания Oscar рассматривала ИИ не просто как инструмент для автоматизации рутинных задач, а как ключ к долгожданной революции в здравоохранении. «Мы не хотим просто ограничиваться мелкими улучшениями административных задач», — отмечает Шлоссер. — «Мы должны стремиться использовать эти модели для решения клинических проблем совместно с вашим врачом. В ближайшие три-пять лет нам нужно снизить стоимость посещения врачей и пребывания в больнице в 10 раз. Единственный способ сделать это — поставить модель на передний план, чтобы она не просто вела записи, а интегрировалась во взаимодействие между пациентом и врачом».
Хотите узнать больше о ChatGPT для бизнеса?
Другие истории клиентов
2 апр. 2024 г.
28 мар. 2024 г.
Полный текст статьи читайте на OpenAI
