Обновление команды30.01.2017 08:00

В команде OpenAI теперь 45 человек. Вместе мы расширяем границы возможностей ИИ — будь то проверка новых идей, создание новых программных систем или внедрение машинного обучения в роботов. Мы продолжаем⁠ искать креативных, мотивированных исследователей и инженеров, которые помогут нам достичь наших целей⁠.

Добро пожаловать всем, кто присоединился к нам со времен нашего последнего обновления команды⁠!

Штат (полная занятость)

• Алекс Камко (Aleks Kamko). Алекс⁠ — недавний выпускник Беркли, где он занимался исследованиями в области распределенного машинного обучения и в течение 2 лет преподавал структуры данных и операционные системы. Ранее Алекс стажировался в Stripe, работая в команде финансовых операций.
• Алекс Рэй (Alex Ray). Алекс⁠ ранее создавал системы шифрования радиосигналов для малых спутников в Planet Labs⁠. До этого он работал над летающими роботами в Airware⁠. У него есть степень в области текстильной инженерии⁠ из Университета штата Северная Каролина (NCSU), где он работал над проектом надувного жилища⁠ для жизни на Марсе.
• Анкур Ханда (Ankur Handa). Анкур получил степень PhD в области отслеживания камер в реальном времени в Имперском колледже Лондона, а затем стал научным сотрудником (post-doc) в Кембриджском университете, сосредоточившись на понимании сцен в рамках своей работы над SceneNet⁠. Он вернулся в Имперский колледж в качестве стипендиата фонда Дайсона (Dyson Fellow), чтобы продолжить исследования по пониманию сцен с помощью SceneNet RGB-D⁠. Его интересы лежат на стыке аппаратного обеспечения,  SLAM⁠ и глубокого обучения.
• Боб МакГрю (Bob McGrew). Боб ранее руководил инженерным отделом и управлением продуктами в Palantir, проработав там десять лет, пока компания выросла с 10 до 1500 сотрудников. До Palantir Боб был аспирантом в Лаборатории искусственного интеллекта Стэнфорда, где занимался многоагентными системами. В OpenAI он сосредоточен на робототехнике.
• Кристофер Бернер (Christopher Berner). Кристофер⁠ ранее был инженером в Facebook, где работал над Presto⁠, распределенным SQL-движком с открытым исходным кодом. Он руководил развертыванием Presto в хранилище данных и масштабировал его до сотен петабайт данных. В свободное время он конструирует квадрокоптеры и создал Rospilot⁠ — сопутствующую систему автопилота, которая обеспечивает потоковое видео в реальном времени и другие функции на базе доступного оборудования.
• Эрика Райнхардт (Erika Reinhardt). Эрика⁠ ранее занимала должность директора по продуктовой инженерии в Planet Labs⁠, где последние четыре года создавала команды и программное обеспечение для сбора и распространения высокочастотных спутниковых снимков — от управления полетами и производством до обработки изображений и проектирования платформ. Она изучала машиностроение и информатику в Массачусетском технологическом институте (MIT). В качестве директора по инженерии OpenAI Эрика будет помогать управлять командой и способствовать ее росту.
• Якуб Пахоцкий (Jakub Pachocki). Якуб недавно завершил обучение в аспирантуре (PhD) в Университете Карнеги — Меллона (CMU), где занимался теорией оптимизации. Он стал соавтором создания самых быстрых из известных алгоритмов для решения линейных систем⁠ на графах и вычисления геометрической медианы⁠. В прошлом Якуб был успешным спортивным программистом, побеждал в Google Code Jam⁠ и завоевал золотую медаль на ACM-ICPC⁠.
• Джереми Шлаттер (Jeremy Schlatter). Джереми⁠ — инженер, ранее работавший в Mailgun и Google. С момента присоединения к OpenAI он создал реализацию компактного кодирования (tight encoding)⁠ для go-vncdriver⁠ в OpenAI Universe, а также инструменты для сбора демонстраций действий человека в средах Universe.
• Джонатан Грей (Jonathan Gray). Джонатан ранее создал инструмент для одноранговой (P2P) синхронизации файлов в AeroFS⁠ и был одним из первых инженеров в Magic⁠, виртуальном персональном помощнике на базе SMS. До этого он изучал электротехнику и вычислительную технику в Торонтском университете. В старшей школе и во время учебы на бакалавриате он создавал ПО для лечения рака в группе сфокусированного ультразвука⁠ Института исследований Саннибрук.
• Питер Велиндер (Peter Welinder). Питер⁠ был ведущим инженером в Dropbox, где руководил командами инфраструктуры фотографий, компьютерного зрения и машинного обучения. До этого он стал сооснователем ИИ-стартапа Anchovi Labs⁠ и занимался аспирантскими исследованиями в Калифорнийском технологическом институте (Caltech) в области компьютерного зрения⁠ и краудсорсинга⁠.
• Рэйчел Фонг (Rachel Fong). Рэйчел совсем недавно занималась дата-инженерией в Locu⁠. В прошлом она проектировала роботов, создала тактильный хирургический симулятор, настольный 3D-сканер за 50 долларов и бэкенд для обработки естественного языка (NLP) с целью извлечения данных из загруженных документов для создания персонализированных учебных программ по изучению языков. Она изучала информатику в MIT.
• Шарик Хашме (Shariq Hashme). Шарик основал стартап в области распознавания текста (OCR), а ранее работал в Gigster. Он также создает проекты своими руками (DIY), такие как беговая дорожка для VR за 80 долларов⁠, портативный душ и устройство для управления курсором мыши с помощью языка. Он изучал информатику и электротехнику в Мэрилендском университете, где основал клуб хакатонов⁠, который победил в самом первом сезоне Major League Hacking⁠.
• Шимон Сидор (Szymon Sidor). Шимон⁠ ранее работал над обучением с подкреплением на основе моделей в Vicarious⁠, над вопросно-ответными системами в MetaMind и над инфраструктурой обработки файлов в реальном времени в Dropbox. Он получил степень магистра в MIT, где исследовал подходы обучения с подкреплением к многоэтапным рассуждениям в обработке естественного языка и выявил уязвимости безопасности в Android⁠.
• Том Браун (Tom Brown). Том⁠ был сооснователем и техническим директором (CTO) компании Grouper⁠, где писал алгоритмы, использующие данные Facebook для подбора пар миллионов людей с целью их реальных встреч. До этого он изучал вычислительную когнитивную науку⁠ в MIT и создавал ранние версии основного сервера в MoPub⁠ — ныне крупнейшем в мире сервере мобильной рекламы⁠.
• Ярослав Булатов (Yaroslav Bulatov). Ярослав⁠ ранее был инженером в Google Brain и Google Streetview, где внедрял и обучал крупномасштабные нейронные сети. Он разработал первую систему⁠, которая превзошла людей в распознавании номеров домов на улице.

Из стажеров — в штат

К нам в штат на полную занятость перешли следующие бывшие стажеры⁠ OpenAI: Кэтрин Олссон (Catherine Olsson), Джонатан Хо (Jonathan Ho), Пол Кристиано (Paul Christiano), Питер Чен (Peter Chen), Прафулла Дхаривал (Prafulla Dhariwal), Рейн Хаутхуфт (Rein Houthooft) и Рокки Дуан (Rocky Duan).