Неконференция по машинному обучению

Актуальная информация о неконференции теперь доступна в вики неконференции, которая будет периодически обновляться дополнительными сведениями для участников.

Machine Learning Unconference

Актуальная информация о неконференции теперь доступна на вики неконференции, которая будет периодически обновляться дополнительными сведениями для участников.

Область машинного обучения развивается невероятно быстро. Чтобы поспевать за ней, многие специалисты проводят по несколько недель в год на конференциях. Однако доклады на конференциях посвящены работам, поданным за несколько месяцев до этого, а значит, люди уже хорошо знакомы с этим контентом (и зачастую он уже устарел).

Вместо этого мы бы хотели попробовать провести мероприятие, сосредоточенное на самой ценной части любой конференции: людях. Пожалуйста, присоединяйтесь к нашей первой неконференции по машинному обучению — экспериментальной встрече, которая формируется ее участниками, а не организационным комитетом.

Эта неконференция будет бесплатным мероприятием в офисе OpenAI в Сан-Франциско и пройдет в пятницу и субботу, 7–8 октября 2016 года. Мы приветствуем участников со всего мира. По состоянию на 22 августа мы завершили прием заявок на участие.

Зачем проводить неконференцию по машинному обучению?

Конференции выполняют две главные роли: социальные встречи и публикации. Нам кажется, что эти две роли в некоторой степени ортогональны, и их лучше разделять.

На большинстве конференций самое ценное, по мнению людей, — это неформальное общение, например, во время приема пищи. Мы хотим максимизировать уровень интерактивности на встрече исследователей. Неконференция с минимальной структурой предоставляет возможность для эксперимента: посмотреть, какие новые форматы разработают участники, и узнать, какие из них окажутся наиболее эффективными.

У нас также есть идеи по улучшению системы рецензирования и публикации научных работ, которые мы разрабатываем отдельно.

Программа

Предоставление фиксированного расписания шло бы вразрез с духом неконференции, но мы предлагаем участникам использовать чат в Gitter, чтобы заранее спланировать несколько тем для обсуждения.

Мы также призываем всех участников привезти постер с описанием своей работы по машинному обучению, которая была бы интересна или полезна для ознакомления остальным участникам. (Мы вышлем подробности о формате по электронной почте.)

Кому стоит прийти?

Приглашаются все, кто занимается исследованиями или практическим применением машинного обучения. Мы особенно ждем:

  • Аспирантов, преподавателей и отраслевых исследователей.
  • Инженеров-программистов, использующих машинное обучение в приложениях или создающих инфраструктуру для него.

Мы особенно рады поддержать женщин, представителей меньшинств и других групп, недостаточно представленных в сфере машинного обучения. OpenAI предоставит ограниченное количество грантов на поездки и проживание для участников из этих групп.

Это мероприятие в первую очередь предназначено для людей с техническими знаниями в области машинного обучения, чтобы помочь друг другу продвигать передовые разработки. Если вы хотите изучить основы этой области, есть множество других отличныхмероприятий, которые мы можем посоветовать.

Организационные вопросы

OpenAI выступает спонсором и принимает у себя мероприятие, но у самого события нет официального руководства — это просто люди, которым показалось интересным это приглашение, собирающиеся вместе для обсуждения машинного обучения.

OpenAI обеспечит участников обедами и закусками. Участники самостоятельно организуют проезд и проживание.

Участники

Принимая участие, вы соглашаетесь соблюдать наш кодекс поведения.

Мы бы хотели приветствовать всех, но наша вместимость ограничена 150 людьми. Мы будем отбирать участников так, чтобы обеспечить интересную конференцию с разнообразием мнений и перспектив.

Ниже представлен приблизительный срез участников, с которыми вы сможете познакомиться на неконференции по результатам ранней регистрации:

  • Конраду Миранда (Conrado Miranda), аспирант, Университет Кампинаса
  • Фей Ша (Fei Sha), доцент,  UCLA
  • Джорджия Гкиоксари (Georgia Gkioxari), аспирантка в Беркли
  • Лейла Вехбе (Leila Wehbe), научный сотрудник в постдокторантуре в Беркли
  • Многие сотрудники Google Brain, в том числе Сами Бенджо (Samy Bengio),  Грег Коррадо (Greg Corrado),  Дуглас Эк (Douglas Eck) и Думитру Ерхан (Dumitru Erhan).
  • Многие участники командыOpenAI.
  • Мехди Мирза (Mehdi Mirza), аспирант,  Монреальский институт алгоритмов обучения
  • Никола Паперно (Nicolas Papernot), стипендиат Google PhD по безопасности, Университет штата Пенсильвания
  • Серена Ён (Serena Yeung), аспирантка, Стэнфордский университет
  • Судня Диамос (Sudnya Diamos), инженер по алгоритмам и науке о данных,  Attune,  Inc
  • Ульфар Эрлингссон (Úlfar Erlingsson), руководитель проектов по безопасности в Google Research
  • Венлин Шан (Wendy Shang), инженер-программист,  Oculus

Вы можете обсудить планы и логистику с другими участниками в чате Gitter или написать Иану, если у вас возникнут вопросы.

  • Обсудить логистику

Автор

Иэн Гудфеллоу (Ian Goodfellow)

Полный текст статьи читайте на OpenAI