Как в России потратят 145 млрд рублей на развитие технологий искусственного интеллекта09.02.2024 18:31

На развитие российских технологий искусственного интеллекта к 2030 г. потратят 145,9 млрд руб., следует из подготовленной Сбербанком дорожной карты. Запланирована разработка программно-аппаратных комплексов, библиотек и алгоритмов, создание образовательных программ для школьников, студентов и их преподавателей, а также проведение популяризационной кампании и хакатонов.

Дорожная карта по развитию искусственного интеллекта

В распоряжении CNews оказалась дорожная карта по развитию технологий искусственного интеллекта (ИИ) до 2030 г. Документ был подготовлен Сбербанком и утвержден Правительственной комиссией по цифровому развитию, использованию ИТ для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности.

Технологии ИИ в документе разделены на четыре поднаправления: перспективные методы ИИ; обработка естественного языка, распознавание и синтез речи; компьютерное зрение; интеллектуальная поддержка принятия решений.

Инвестиции в развитие искусственного интеллекта

Всего к 2030 г. в развитие данного направления направят 145,85 млрд руб. В том числе федеральный бюджет вложит 33,3 млрд руб., внебюджетные источники составят 112,6 млрд руб., включая Сбербанк — 99,73 млрд руб. и РФПИ (Российский фонд прямых инвестиций) — 5,6 млрд руб.

«Аналитический центр при Правительстве РФ» потратит 10,7 млрд руб. на исследовательские центры в сфере искусственного интеллекта, в том числе в области «сильного» ИИ, систем доверенного ИИ и этических аспектов применения таких технологий. Из этой суммы федеральный бюджет выделит 8,3 млрд руб., внебюджетные источники составят 2,4 млрд руб., в том числе 870 млн руб. направит Сбербанк. Еще 796 млн руб. федеральный бюджет выделит на работу созданного при данной организации Центра экспертизы по реализации федерального проекта ИИ.

Фонд «Сколково» направит 5,6 млрд руб. на поддержку пилотных проектов апробации технологий ИИ в проприетарных отраслях. В том числе федеральный бюджет потратит 2,5 млрд руб., Сбербанк — 3,2 млрд руб. На разработку конкурентоспособных нишевых аппаратно-программных комплексов (АПК) для целей ИИ федеральный бюджет выделит 2,9 млрд руб.

Центр компетенций НТИ (Национальная технологическая инициатива) по ИИ при МФТИ (Московский физико-технологический институт) потратит 2,23 млрд руб. на исследования и разработки. В том числе федеральный бюджет направит 1,08 млрд руб., внебюджетные источники достигнут 1,15 млрд руб. (в том числе Сбербанк потратит 700 млн руб.).

Центр компетенций НТИ по машинному обучению и когнитивным технологиям при ИТМО (Институт точной механики и оптики) потратит 1,07 млрд руб. на исследования и разработки. Из этой суммы федеральный бюджет направит 346 млн руб., на внебюджетные источники придется 720 млн руб. Центр компетенций НТИ по большим данным при МГУ им. М.В. Ломоносова получит из федерального бюджета 695 млн руб. на исследования и разработки.

На обеспечение формирования федеральными органами исполнительной власти наборов данных, применимых для технологий ИИ, федеральный бюджет направит 1,2 млрд руб.

АНО «Россия — страна возможностей» потратит 943 млн руб. на проведение хакатонов по решению бизнес и социальных проблем с помощью искусственного интеллекта, в том числе на базе государственных наборов данных, а также лекций на основе ИИ. Из этой суммы федеральный бюджет потратит 660 млн руб, Сбербанк — 283 млн руб.

На разработку образовательных программ бакалавриата и магистратуры по профилю ИИ федеральный бюджет выделит 606 млн руб. Еще 358 млн руб. будут направлены на разработку программ дополнительного профессионального образования и повышения квалификации педагогов по вопросам ИИ.

Мероприятия дорожной карты «Искусственный интеллект»

АНО «Университет 2035» получит из федерального бюджета 576 млн руб. на мероприятия по обеспечению получения гражданами дополнительного профессионального образования в области ИИ и в смежных областях с использованием механизма персональных цифровых сертификатов.

На создание центра коллективного пользования (ЦКП) с оборудованием и ПО в области разработки аппаратно-программных комплексов для ИИ федеральный бюджет направит 500 млн руб. Образовательный Фонд «Талант и успех» получит из федерального бюджета 415 млн руб. на формирование школьниками проектов в области ИИ.

В разработку и актуализацию комплексов стандартов в сфере ИИ будет вложено 241 млн руб. (источник — федеральный бюджет). Академия криптографии получит из федерального бюджета 100 млн руб. на формирование научной базы для своевременных защищенных технологий и систем ИИ, применяемых в государственных информационных системах.

Перспективные методы ИИ

По поднаправлению «Перспективные методы ИИ» к 2030 г. объем инвестиций Сбербанка составят 7 млрд руб. Ожидается 73 стартапа, выручка которых составит 360 млн руб.

Создадут 8 открытых моделей, библиотек и фреймворков, зарегистрируют один результат интеллектуальной деятельности. От российских специалистов на конференциях по ИИ уровня А ждут 48 публикаций.

В рамках блока «Мультимодальные и многозадачные модели» Сбербанк создаст следующие: Kandinsky (открытая модель для генерации изображений по произвольному текстовому запросу на русском языке), Natal-E (открытая многозадачная бимодальная нейросеть с 2,7 млрд параметров для оптимизации затрат ресурсов), FusionBrain (открытая платформа для разработки мультимодальных и мультизадачных моделей). Также Сбербанк сделает фреймворк Simrec, предназначенный для симуляции поведения пользователей — это необходимо для формирования онлайн-рекомендаций, получения синтетических данных и оценки качества рекомендательных систем.

В рамках блока «Автоматическое машинное обучение (Auto ML)» Сбербанк создаст следующие фреймворки с открытым кодом: Lama (автоматическое обучение для supervised задач на табличных и текстовых данных), Fedot (построение композитных моделей для табличных данных и обработки изображений), RePly (автоматическая обработка моделей рекомендаций и бечмаркинга). Также запустят открытые библиотеки PyTorch Lifestream для автоматизированной подготовки представлений на данных последовательностях (финансовые транзакции, чеки, кликстрим и т.д.) и AutoTS для автоматизации задач временных рядов, ориентированных на прогнозирование многомерных рядов.

В рамках блока «Иные перспективные методы» Сбербанк создаст платформу ML Space для создания и развертывания моделей машинного обучения из высокопроизводительной инфраструктуры, а также платформу Data Sciense для проведения чемпионатов по решению бизнес-задач. Будет запущена и открытая библиотека академического класса PyBoost для бустинга.

Также банк создаст следующие модели: SEMA (для построения трехмерных структур белков и анализа посадочных площадок для антител на поверхности белков для предсказания эффективности вакцин на мутировавшие штаммы вирусов) и Gena-IM (открытая языковая модель ДНК для изучения функциональных элементов генома человека, понимания механизмов возникновения генетических заболеваний, определения влияния мутаций на работу генов и другие задачи).

Институт системного программирования им. В.П. Иванникова создаст аппаратно-программную платформу для разработки и верификации технологий ИИ.

Центр компетенций НТИ по машинному обучению и когнитивным технологиям при ИТМО создаст инструментальную среду быстрой разработки и обучения отраслевых систем машинного зрения в условиях неопределенности и неполноценности исходных данных, а также инструментальную среду быстрой разработки и реинжиниринга массовых рекомендательных интернет-сервисов.

Центр компетенций НТИ по большим данным при МГУ им. М.В. Ломоносова создаст систему обеспечения безопасности методов в системе ИИ, которая позволит нивелировать потенциальные информационные угрозы, возникающие при внедрении ИИ в различных отраслях экономики.

Обработка естественного языка, распознавание и синтез речи

По поднаправлению «Обработка естественного языка, распознавание и синтез речи» к 2030 г. объем инвестиций Сбербанка составят 5 млрд. руб. Появится 81 стартап с общей выручкой 7,7 млрд руб., от которых ожидается 54 результата интеллектуальной деятельности.

Будут созданы две открытые модели, библиотеки и фреймворки. Количество публикаций российских специалистов на конференциях по ИИ уровня А составит 17.

В рамках блока «Синтез уникальных текстов» Сбербанк создаст модель для генерации текстов mGPT, способную генерировать тексты на 61 языков. В рамках блока «Ведение грамотного диалога с человеком благодаря распознаванию ошибок, сленга и аббревиатуры, учету контекста <...> оттенков и субэмоций речи и текста» Сбербанк создаст семейство виртуальных ассистентов для ведения диалогов с пользователями «Салют» и робота-оператора для звонков и ведения диалога с клиентами.

Исследовательский центр в сфере ИИ при МФТИ создаст аппаратно-программное обеспечение разговорного ассистента для управления роботехническими комплексами и беспилотным транспортом. Минздрав запустит систему голосового заполнения медицинской документацией с помощью распознавания голоса.

Компьютерное зрение

По поднаправлению «Компьютерное зрение» к 2030 г. объем инвестиций Сбербанка составит 9 млрд руб. Появится 176 стартапов, их выручка составит 5,8 млрд руб., они создадут 190 результатов интеллектуальной деятельности.

Сбербанк запустит две открытые модели, библиотеки и фреймворки. Количество публикаций российских специалистов на конференциях по ИИ уровня А составит 21, в том числе по 5 публикаций придется на специалистов Сбербанка и Минобрнауки.

В рамках блока «Идентификация и анализ поведения человека» Минздрав создаст программно-аппаратные комплексы для контроля состояния водителя с камеры на борту и для мониторинга состояния пациентов в палатах с помощью компьютерного зрения. Минсельхоз создаст программно-аппаратный комплекс для контроля соблюдения регламентов работы на производстве (включая меры гигиены), а Минпромторг — для охраны и обеспечения безопасности на промышленных объектах.

В рамках блока «Классификация, детекция, сегментация объектов» будут созданы программно-аппаратные комплексы для следующих нужд: мониторинг и оценка сельскохозяйственных полей (Сбербанк), биомедицинская диагностики на основе технологий фотоники и трансляции их в клинику (Центр компетенций по большим данным при МГУ им. М.В. Ломоносова), автоматизированная диагностика локомотивов в депо (Минтранс), мониторинг болезней и других проблемных зон на полях по фото с дронов с помощью компьютерного зрения (Минсельхоз), комплекс ИИ-решения на производстве для повышения операционной эффективности (Минпромторг), анализ медицинских изображений (Минздрав).

В рамках блока «Распознавание сцен и видео» Минсельхоз создаст программно-аппаратные комплексы для следующих целей: оценка и мониторинг полей с помощью компьютерного зрения, мониторинг за состоянием животных и распознавание аномального поведения с помощью компьютерного зрения, контроль за рабочими на фермах с помощью компьютерного зрения (носимых устройств).

В рамках блока «Зрение для автономных транспортных средств, роботов и анализа сцен вождения» Минтранс запланировал следующие разработки: система управления беспилотным наземным транспортом (технологии компьютерного зрения позволяют считывать информацию об окружающей среде), система управления беспилотным локомотивом, система управления БПЛА (беспилотный летательный аппарат). Также Минсельхоз создаст систему компьютерного зрения, которая позволит беспилотным комбайнам ориентироваться в пространстве и принимать решения.

Интеллектуальная поддержка принятия решений

По поднаправлению «Интеллектуальная поддержка принятия решений» ожидается, что к 2030 г. объем инвестиций Сбербанка составит 15 млрд руб. Появится 71 стартап, их выручка достигнет 6 млрд руб., они создадут 77 результатов интеллектуальной деятельности.

Будет создано 10 открытых моделей, библиотек и фреймворков. Количество публикаций российских специалистов на конференциях по ИИ уровня А составит 4.

В рамках блока «Рекомендательные системы, не требующие участия человека для принятия решений» Центр компетенций НТИ по большим данным при МГУ им. М.В. Ломоносова создаст следующие программные продукты: рекомендательные системы в сфере образования для повышения эффективности обучения; рекомендательная система на основе комплекса акустической локации для локализации источника шумов на территории промышленных предприятий; система подбора квалифицированных кадров на основе технологий анализа цифрового следа выпускников университетов.

Также Исследовательский центр в сфере ИИ при НИУ ВШЭ (Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики) создаст фреймворк — платформу для инференса и дообучения моделей ИИ через пользовательский доступ. А Минсельхоз создаст систему поддержки принятия решения для расчета количества и состава удобрений под параметры поля.

В рамках блока «Системы поддержки принятия решений, требующие участия человека выдачи рекомендаций» Исследовательский центр в сфере ИИ при ИТМО создаст следующие разработки: семейство систем поддержки принятия решений для задач концептуального инжиниринга и управления производственными процессами в промышленности; цифровой полигон для оценки качества систем ИИ в промышленности; ценностно-ориентированная система комплексной оценки, мониторинга и планирования жилой и промышленной застройки урбанизированных территорий.

Исследовательский центр в сфере ИИ при «Сколтеле» создаст платформу ИИ для решения комплекса задачи устойчивого развития промышленности и экономики и систему моделирования возникновения и развития лесных пожаров. Университет Иннополис разработает межотраслевую программную платформу для анализа и поддержки принятия решений.

Центр компетенций НТИ по большим данным при МГУ им. М.В. Ломоносова создаст систему поддержки врачебных решений в МР-диагностики рака простаты на основании глубокого обучения. А Центр компетенций НТИ по ИИ при МФТИ запустит фреймворк для моделирования и построения динамических расписаний движения больших групп агентов и мультиагентных транспортных и логистических системах высокой плотности.

Сбербанк выпустит ИИ-продукты для ритейла: выявление дополнительного клиентопотока и причин, почему покупатели пользуются конкурентными торговыми сетями; выявление перекрытий радиусов действия магазинов (каннибализация внутри сети/недостаточность покрытия); определения партнерских сетей; определение оптимального расположения для открытия новой торговой точки.

Минтранс создаст систему поддержки диспетчеров в управлении движением поездов и систему прогнозирования спроса, планирования и аллокации ресурсов (FTL-перевозка, доставка, такси). Минсельхоз запустит программную систему непрерывного прогнозирования сбор урожая и выявления аномалий на конкретном поле для принятия решений и ПО для расчета оптимального севоборота с помощью систем поддержки принятия решений.

В рамках блока «Использование ИИ для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов)» Минпромторг создаст систему автоматизированного проектирования для проектирования технических устройств с помощью ИИ и ПО системы для сквозного проектирования аппаратной и программной части, а также алгоритмов работы.

В рамках блока «ИИ в роботехнике, сложных программно-аппаратных комплексах и умных машинах» Центр компетенций НТИ по ИИ при МФТИ создаст следующие разработки: комплекс программно-аппаратных средств для автономного безэкипажного судовождения; комплекс оперативной разведки на базе БПЛА; программно-аппаратный комплекс интеллектуальной навигации и управления движением судна; экспертная система для диспетчеризации и управления выполнением целевых работ судна.

Целевые показатели

К 2030 г. количество публикаций российских специалистов на конференциях в области ИИ уровня А составит 178, в том числе на специалистов Сбербанка и Платформы НТИ придется 40 публикаций. Количество созданных открытых моделей, библиотек и фреймворков в области ИИ составит 34, из которых Сбербанк создаст 16, Платформа НТИ — 18.

Целевые показатели дорожной карты «Искусственный интеллект»

На Платформе НТИ будет зарегистрировано 11 результатов интеллектуальной деятельности в рамках развития ИИ. Не менее 401 стартапа будут разрабатывать технологические решения в рамках ИИ, их выручка составит 20 млрд руб., ими будет создан 461 результат интеллектуальной деятельности.

К 2024 г. будет оказана грантовая поддержка не менее 578 малым предприятиям по разработке, применению и коммерциализации продуктов, сервисов и решений с использованием технологии ИИ и не менее 64 коллективам разработчиков в целях создания и развития открытых библиотек. Фонд «Сколково» поддержит не менее 33 пилотных проекта апробации ИИ в различных отраслях. К 2030 г. инвестиции от РФПИ получат не менее 10 российских компаний.

За период 2024 г. поддержат работу не менее 6 исследовательских центров в сфере ИИ, которые проведут как минимум 24 курс лекций по теме ИИ. В ЦКП ежегодно не менее 10 компаний будут вести деятельность в области разработки аппаратно-программных комплексов для этих целей. Будет разработано не менее 7 нишевых программно-аппаратных комплексов для целей ИИ.

К 2024 г. утвердят как минимум 10 бакалаврских программ по ИИ, не менее 3,36 тыс. преподавателей вузов повысят квалификацию в целях преподавания по магистерским и бакалаврским программам по ИИ, 6 тыс. студентов поступят на магистерские программы по ИИ, не менее 6,43 тыс. людей получат дополнительное профессиональное образование в области ИИ.

К 2024 г. 80% школьников будут охвачены образовательным модулем по ИИ, не менее 99 тыс. ребят пройдут обучения компетенциям, необходимым для формирования компетенций в этой области. Как минимум 4 тыс. школьников сформируют профильные проекты. В образовательных мероприятиях по ИИ будут участвовать ежегодно не менее 40 школьных учителей.

К 2024 г. будет проведено не менее 85 лекций по популяризации ИИ, количество их слушателей составит не менее 85 тыс. Пройдет не менее 116 хакатонов (85 — региональных, 24 — окружных, 7 — международных), в которых примут участие не менее 22 тыс. человек. Медиаохват кампании по повышению информированности населения о возможных сферах использования ИИ составит не менее 50 млн человек. Совокупный охват популяризационной компании по повышению доверия к ИИ составит не менее 32,1 млн человек.

К 2024 г. в рамках международного сотрудничества при участии России будет разработано и утверждено не менее 111 стандартов в сфере ИИ.

Полный текст статьи читайте на CNews