Как Braintrust превращает запросы клиентов в код с помощью Codex
Инженеры Braintrust используют Codex с GPT‑5.5, чтобы превращать пожелания клиентов по новым функциям в предварительные ветки кода всего за несколько минут и расширять масштабы инженерных экспериментов.
50%
команды Braintrust перешли на Codex за один месяц
Braintrust — это платформа наблюдаемости и оценки для создания качественных ИИ-продуктов.
С помощью Codex её инженеры теперь могут брать запросы клиентов на функции и создавать предварительные ветки, чтобы демонстрировать работающие концепции клиентам всего за несколько минут.
За один месяц половина команды Braintrust перешла на Codex. Для основателя и генерального директора Анкура Гояла (Ankur Goyal) главным изменением стало не просто ускорение написания кода, а более быстрый цикл обратной связи с клиентами.
«Это звучит просто, но Codex буквально может выводить больше текста в терминале без замедления, и другие модели просто не могут этого повторить», — говорит Гоял.
«Главный выигрыш — это скорость».
Превращение запросов клиентов в превью за считанные минуты
Скорость часто рассматривают как свойство инструмента, существующее отдельно от его основных функций, но для Гояла разница в скорости «меняет то, как я взаимодействую с Codex по сравнению с другими моделями».
С Codex команда Braintrust может интегрировать итерации в свой рабочий процесс разработки, а не оставлять запросы пылиться в ожидании. «Codex дал нам возможность тестировать запросы клиентов на функции в реальном времени, — говорит Гоял. — Раньше, если кто-то присылал запрос на функцию, он попадал в бэклог и получал приоритет позже».
Вместо этого команда может скопировать и вставить запрос в Codex, создать предварительную ветку и показать готовый результат клиенту всего за несколько минут. «Самое классное в Codex то, что мы можем проводить итерации и генерировать идеи по функциям вместе с клиентом в режиме реального времени», — говорит Гоял.
«Чем больше кода мы пишем, тем больше проблем клиентов мы можем решить, и Codex — это самый эффективный способ сделать это прямо сейчас».
Скорость делает возможным автономное решение проблем
По словам Гояла, Codex меняет масштаб подготовки, необходимый для проверки новых идей. «С другими моделями мне приходилось бы составлять промпты, чтобы заставить модель решить конкретную проблему», — говорит он. Более медленные инструменты требуют более детального ручного контроля, что увеличивает затраты на эксперименты.
«С Codex я перешел на написание теста, который демонстрирует проблему, создание среды песочницы (sandbox) и предоставление Codex возможности работать в этой среде, — говорит Гоял. — Для меня это совершенно новый сценарий использования, и я могу проводить эксперименты благодаря скорости».
Эта скорость дает команде Braintrust больше простора для экспериментов. Вместо пошагового составления промптов инженеры могут обозначить проблему, позволить Codex работать в контролируемой среде и быстрее переходить от идеи к работающему решению.
«Самое классное в Codex то, что мы можем проводить итерации и генерировать идеи по запросам функций вместе с клиентом в реальном времени».
Присоединяйтесь к новой эре работы
Полный текст статьи читайте на OpenAI
