Как Axios использует ИИ для создания качественной местной журналистики04.03.2026 00:00

Axios — это медиакомпания, которая предоставляет жизненно важные, заслуживающие доверия новости и аналитику максимально эффективным, наглядным и удобным для шеринга способом. Компания предлагает сочетание оригинальных и умно поданных материалов о медиатрендах, технологиях, бизнесе и политике, отличающихся экспертностью, живым голосом и лаконичностью.

Мы поговорили с Эллисон Мерфи, главным операционным директором Axios, о том, как искусственный интеллект поддерживает качественную местную журналистику и помогает лучше служить местным сообществам.

ИИ уже стал важнейшей частью работы Axios Local. По сути, наша цель — доказать, что можно создать устойчивую, прибыльную модель местных новостей, которая доставляет качественную журналистику в каждое американское сообщество. Это означает решение задач масштабируемости и эффективности — именно в этом ИИ силен. Так что здесь наблюдается естественное совпадение того, что создает OpenAI, и того, что строим мы в Axios Local.

Мы используем ИИ на всех этапах рабочего процесса — от создания материала до редактирования и дистрибуции. Но по-настоящему он помог в том, чтобы ускорить важную работу репортеров. Читатели приходят в Axios за лаконичностью и сутью, поэтому мы создали кастомную GPT под названием Axiomizer. Репортеры загружают в нее свои черновики, и она предлагает более броские заголовки, четкие блоки «Почему это важно», «Что будет дальше» и «Между строк» — по сути, помогает качественным репортажам еще лучше находить отклик у читателей.

Он не заменяет журналистов. Он берет сильные, экспертные репортажи и делает их более четкими, ясными и полезными. Мы также добавляем в инструмент проверки стиля и редакторской правки, чтобы корректоры могли сосредоточиться на том, что действительно требует человеческого суждения, вместо того чтобы тратить время на базовые исправления или форматирование.

В результате все — как репортеры, так и редактора — получают больше времени на качественную журналистику, пока ИИ выполняет рутинную работу на заднем плане.

Об этом можно думать по-разному, но в конечном итоге все сводится как к освещению тем, так и к тому, как мы работаем. наша цель — позволить репортерам тратить свое время на то, что могут делать только люди: общаться с источниками, копаться в данных и рассказывать отличные истории. Каждая минута, которую мы экономим им на производстве, форматировании или рутине — это победа.

Эта эффективность позволяет нам охватывать больше сообществ. Если мы можем запустить новый город всего с одним потрясающим репортером — без необходимости содержать целое дополнительное звено производственной и технической поддержки, — мы можем отправляться в те места, куда раньше не могли. Именно так мы поступили в таких городах, как Боулдер и Хантсвилл (штат Алабама), которые стали нашими первыми городами с одним репортером.

Благодаря закулисным рабочим процессам на базе ИИ один репортер может создавать отличный местный новостной продукт. Это означает больше локальных материалов в большем количестве мест при сохранении той же высокой планки качества.

По своей сути кризис местных новостей — это экономический кризис. Качественная местная журналистика должна быть глубоко адаптирована к каждому сообществу, из-за чего трудно добиться той экономии за счет масштаба, на которую полагаются другие отрасли. Нельзя просто скопировать и вставить редакцию.

ИИ меняет эту экономическую модель. Он позволяет нам получать больше отдачи от наших опытных репортеров и редакторов и сокращает затраты, которые на самом деле не добавляют ценности для читателей. Улучшая экономику, мы делаем возможным создание качественной журналистики в большем числе мест.

ИИ также открывает совершенно новые источники информации. В открытом доступе уже есть огромное количество данных — заседания городской администрации, записи школьных советов, правительственные стенограммы, —, но они фактически заблокированы, потому что ни у кого нет времени смотреть или читать всё это. С помощью ИИ репортеры могут получать быстрые, надежные сводки и замечать то, что действительно имеет значение. Вместо того чтобы просиживать на трехчасовом совещании, они могут увидеть, куда движется история, и понять, кому позвонить.

Это значит, что отличные репортеры могут охватывать больше тем, находить больше сюжетов и лучше служить своим сообществам, превращая информацию, которая была технически общедоступной, но практически недоступной, во что-то действительно полезное для людей.

Человеческий фактор всегда будет в центре Axios. Это не подлежит обсуждению. Именно репортеры формируют доверие у читателей. Благодаря им Axios воспринимается как сосед в вашем кармане — тот, кто знает ваше сообщество и рассказывает о том, что действительно важно. Если вы потеряете этот человеческий голос, вы потеряете весь продукт.

Мы стандартизируем все, что находится вокруг них. Мы используем технологии для обеспечения единого стиля и для обработки таких вещей, как форматирование, данные и аналитика, чтобы репортерам не приходилось этим заниматься. Читателей очень волнуют такие темы, как цены на жилье, успеваемость в школах и то, чем их сообщество отличается от соседнего, но превращение сырых данных в четкие, надежные и полезные выводы требует серьезной технической работы.

Создавая инструменты, которые берут это на себя — понятные графики, проверенные расчеты, прозрачные сравнения, — мы даем каждому репортеру доступ к возможностям, которые раньше были неравномерными или трудно масштабируемыми. Таким образом, каждое сообщество получает качественную журналистику на основе данных, в то время как сами репортажи остаются локальными, человеческими и глубоко укорененными в местной жизни.

Одна из вещей, на которых мы действительно сосредоточились — это определение частей наших рассылок, которые так любят читатели, а затем поиск способов упростить их создание.

Отличный пример — наши новостные подборки. Это не просто списки ссылок; они тщательно курируются местными репортерами, которые знают, какие именно районные блоги, региональные издания и нишевые источники действительно важны в их сообществе. Такое кураторство отнимает много времени.

Поэтому мы поработали с нашими репортерами, чтобы зафиксировать их рабочий процесс — то, что они читают, как они решают, чем стоит поделиться, каким источникам они доверяют, — и заложили это в наши промпты для ИИ. Теперь, вместо того чтобы начинать каждый день с нуля, репортеры получают короткий, проверенный список ссылок, который уже отражает их экспертное мнение. Им остается только выбрать то, что подходит. То, что раньше занимало часы, теперь занимает минуты, и каждый город получает качественную подборку, которая по-прежнему выглядит местной и человечной.

Мы применили аналогичный подход ко всей рассылке, разбив ее на компоненты, а не пытаясь автоматизировать все сразу. Чем конкретнее задача, тем лучше результаты. Это дает нам контроль, последовательность и гораздо более высокое качество.

Еще один прекрасный пример — то, как мы прислушиваемся к читателям. Мы проводим ежеквартальные опросы во всех наших городах, но у нас всего один специалист по аналитике аудитории. Раньше превращение этих данных в нечто применимое для репортеров занимало недели. Теперь с помощью ИИ мы можем анализировать ответы и создавать понятные одностраничные сводки для каждого города менее чем за день. Это означает, что репортеры получают реальные отзывы читателей практически мгновенно и могут корректировать то, о чем они пишут, и то, как они это освещают.

Это выглядит неброско, но это мощный инструмент. Он позволяет нам поддерживать тесную связь с нашими читателями и помогает каждому репортеру создавать более качественный местный продукт.

Ценность по-настоящему оригинальной экспертной журналистики будет только расти. Никакой ИИ не сможет построить отношения с источником или первыми выпустить эксклюзив. Человеческое доверие незаменимо, и именно на нем всегда будет строиться качественная журналистика.

Что ИИ действительно может сделать, так это помочь репортажам охватить большую аудиторию. Во-первых, он открывает доступ к информации, которая уже является публичной, но к которой трудно добраться — стенограммам встреч, записям, данным, — благодаря чему репортеры могут задавать более точные вопросы и быстрее находить сюжеты. Во-вторых, он трансформирует то, как журналистика доходит до людей. Один подготовленный материал теперь может стать рассылкой, видео, подкастом или роликом для соцсетей без необходимости задействовать целую продюсерскую команду.

Это означает, что отличный эксклюзив больше не живет в каком-то одном месте — он может охватывать больше аудиторий в самых разных форматах и с гораздо меньшими усилиями. Конечно, будут потрясения. В медиа так было всегда. Но плюсы огромны: больше ответов на вопросы, больше обслуженных сообществ и больше качественной журналистики, доходящей до тех, кто в ней нуждается.

С нашей точки зрения, именно это делает нашу местную миссию возможной. Мы все еще находимся в начале пути, и на этом пути будут трудности, но до тех пор, пока мы сосредоточены на доверии и качестве, технологии дают нам мощный инструмент для постоянного расширения границ того, какой может быть местная журналистика.

Axios использует ChatGPT для поддержки исследований, анализа и черновиков внутренних коммуникационных обновлений. Компания OpenAI заключила партнерское соглашение с Axios для финансирования расширения Axios Local на такие города, как Питтсбург, Канзас-Сити, Боулдер и Хантсвилл.