Характер использования и внедрения ChatGPT на рабочем месте
Введение
ChatGPT меняет то, как выполняется работа.
Запущенный всего два с половиной года назад, ChatGPT используется сотрудниками в любой отрасли, на любой должности и в компаниях любого размера. Сегодня более четверти американских работников — и 45% тех, кто имеет послевузовское образование — сообщают, что используют ChatGPT для работы.
Корпоративные технологии всегда следовали привычному сценарию: крупные первоначальные затраты, долгое внедрение и медленная окупаемость перед получением результатов. ChatGPT нарушил этот устой, когда люди перенесли его из личной жизни на рабочее место. Им не потребовались месяцы обучения или сложная адаптация; они просто начали использовать его для выполнения реальных задач.
Мы уже видим четкие сигналы. Все — от ученых до маркетологов и операционных специалистов — внедряют ChatGPT в повседневную работу. От отладки кода до генерации идей для кампаний, он становится первым шагом в ключевых рабочих процессах.
В этом отчете представлены новые данные из нашего собственного анализа в сочетании с рецензируемыми источниками о том, кто использует ChatGPT на работе, как люди применяют его на практике и каким образом он укореняется внутри организаций.
Методология
Этот отчет объединяет результаты независимых сторонних отраслевых исследований и анализ использования ChatGPT и ChatGPT Enterprise, проведенный OpenAI. Все аналитические исследования, проведенные OpenAI для этого отчета, выполнялись на основе обезличенных или агрегированных данных об использовании. OpenAI не просматривала какой-либо контент пользователей или клиентов (включая входные и выходные данные моделей) и не анализировала какие-либо идентифицируемые данные. Весь анализ тенденций использования проводился с использованием автоматических классификаторов контента. В тех случаях, когда в отчете упоминаются конкретные запросы ChatGPT, эти запросы являются полностью синтетическими примерами, а не реальными запросами пользователей или клиентов.
Рост популярности ИИ на рабочем месте
Корпоративное внедрение следует за быстрым потребительским распространением
Когда ChatGPT был выпущен в ноябре 2022 года, он был ориентирован в основном на небольшую группу исследователей и энтузиастов в области ИИ. Но уже через несколько месяцев число его активных пользователей в неделю достигло 100 миллионов, а сегодня оно превышает 700 миллионов, что делает его одним из самых посещаемых веб-сайтов в мире.
Широкое личное использование быстро перекинулось на рабочие места. Как показывают статистические данные, потребительское внедрение, судя по всему, активно стимулирует использование ИИ на работе.
Это путь, который мы уже неоднократно наблюдали: программное обеспечение, завоевывающее популярность среди потребителей, проникает на рабочие места, причем зачастую при активной поддержке более молодых сотрудников. ChatGPT следует тому же сценарию, что отражается в быстром росте числа активных пользователей в неделю, высокой популярности среди работников младше 30 лет и частом — нередко ежедневном — использовании.
Всего за несколько лет искусственный интеллект на рабочем месте прошел путь от нишевого инструмента до массового явления. Цифры говорят сами за себя:
Кто использует ChatGPT в корпоративном секторе
ChatGPT внедряется в различных отраслях
Внедрение ИИ происходит неравномерно в масштабах всей экономики. Работники в одних отраслях быстро перешли к внедрению ChatGPT в свою деятельность, в то время как другие действуют более медленно. Глядя на то, какие сектора быстрее всего осваивают этот инструмент, мы можем видеть как краткосрочные возможности, так и те сферы, где внедрение может занять больше времени.
Источник: пользователи ChatGPT Free, Plus и Pro в США с профессиональным адресом электронной почты; домены электронной почты сопоставлены с отраслями
Определенные отрасли внедряют ChatGPT более высокими темпами, чем ожидалось. Лидируют ИТ и финансы, что вполне логично, учитывая сильные стороны инструмента в написании кода, анализе и работе с большими объемами информации. Внедрение в обрабатывающей промышленности указывает на более широкую цифровую трансформацию: заводы используют ИИ для автоматизации процессов, профилактического обслуживания и оптимизации цепочек поставок. Ранние инвестиции в промышленный ИИ могут прокладывать путь к широкому использованию ChatGPT среди инженеров, аналитиков и операционных менеджеров.
Другие отрасли отстают. Розничная торговля, строительство, транспорт, оптовая торговля и сельское хозяйство демонстрируют значительно более низкие показатели внедрения. В большинстве случаев это связано с меньшей долей «белых воротничков» (умственного труда), где потребность в инструментах ИИ не столь очевидна.
Здравоохранение — особый случай. Несмотря на то, что это один из крупнейших и наиболее насыщенных данными секторов, внедрение здесь происходило медленнее. Причинами могут быть строгие правила конфиденциальности и соблюдения нормативных требований, а также не склонная к рискам организационная культура. Тем не менее, мы начинаем наблюдать рост в таких целевых областях, как клиническая документация и административные рабочие процессы, что говорит о том, что здравоохранение вскоре может стать центром внедрения ИИ.
Как различные отделы используют ChatGPT в первые 90 дней
Характер использования варьируется в зависимости от отдела, но несколько тем выделяются особенно ярко. В первые три месяца доминируют четыре категории использования: написание текста, исследования, программирование и анализ. Вместе на них приходится большинство отправленных сообщений. Это разнообразие подчеркивает гибкость ChatGPT; команды обращаются к нему для создания черновиков коммуникаций, сбора и синтеза информации, написания кода и интерпретации данных.
Технические команды являются одними из самых активных пользователей: роли в области аналитики, инженерии и ИТ составляют значительную долю первоначального использования. Программирование является главной задачей, особенно для инженерных специальностей, однако пользователи также запрашивают значительный объем помощи в проведении исследований и подготовке документации. Это говорит о том, что ChatGPT используется практически в равной степени как для планирования, так и для написания кода.
ИТ-команды больше всего полагаются на исследования и поиск неисправностей, часто используя ChatGPT в качестве информационного ресурса перед тем, как перейти к автоматизации.
Основные задачи технических пользователей ChatGPT
Пример промпта (запроса) для написания кода
Примечание: приведенный выше синтетический промпт является примером, написанным специально для этого отчета исключительно в иллюстративных целях
Сотрудники, занимающиеся продвижением на рынок (go-to-market), включая маркетинг, коммуникации, продажи и клиентский опыт, также являются крупными пользователями. Эти подразделения полагаются на ChatGPT в первую очередь для написания текстов, исследований, генерации творческих идей и медиаконтента.
Во всех подразделениях модель раннего использования одинакова: ИИ расширяет возможности экспертов, а не заменяет их. Инженеры итерируют промпты для отладки кода и генерации модульных тестов. Аналитики используют пошаговое логическое выстраивание запросов (chain-of-thought) для очистки и интерпретации наборов данных. Команды поддержки клиентов составляют продуманные ответы, соответствующие корпоративному стилю. Общая тенденция заключается в том, что ChatGPT расширяет сферу применения специализированных навыков и становится партнером в ключевых рабочих процессах.
Как различные отделы использовали ChatGPT Enterprise в первые 90 дней
Источник: аггрегированные данные департаментов ChatGPT Enterprise, собранные во время онбординга; автоматические классификаторы контента
Интересно, что написание кода выходит за рамки инженерных задач. Дизайнеры могут использовать программирование для создания интерфейсных прототипов и помощи со сниппетами — они применяют ChatGPT для работы с кодом гораздо чаще, чем сотрудники финансового и торгового отделов. Проектные менеджеры совмещают написание текстов, генерацию медиафайлов, кодинг и анализ данных, выступая связующим звеном между командами. Тем не менее, продуктовые команды, отделы операций, маркетинга, финансов и HR также используют ChatGPT для написания кода в той или иной степени.
Эта тенденция подтверждается исследованием Бостонского университета и BCG, в котором изучалось влияние ChatGPT на техническую компетентность консультантов BCG. Исследование показало, что консультанты, вооруженные ChatGPT и прошедшие обучение работе с ним, набирают на 49, 20 и 18 процентных пунктов больше, чем участники контрольной группы, в трех технических задачах и демонстрируют результаты, близкие к уровню реальных специалистов по работе с данными из BCG, в двух из трех задач.
Хороший текст больше не является прерогативой исключительно контент-команд. С помощью ChatGPT любой может превратить наброски в чистый материал и быстро внести правки. Совещания, служебные записки и сообщения для клиентов становятся более ясными и инклюзивными, поскольку выражать свои идеи хорошо могут все, а не только профессиональные коммуникаторы. ИИ становится основным инструментом для рутинных коммуникаций и координации, объединяя черновую работу, настройку тона и создание версий в один подход.
Команды дизайнеров выделяются использованием генерации медиафайлов, прибегая к ней в 2–4 раза чаще, чем другие группы. Активное задействование этих функций для основных рабочих задач подчеркивает новую роль ChatGPT, выходящую за рамки работы с текстом.
Основные задачи пользователей ChatGPT, занимающихся выходом на рынок (GTM)
Исследования
Генерация медиафайлов
Написание текстов
Все команды, занимающиеся выходом на рынок, используют ChatGPT преимущественно для написания текстов, исследований и генерации медиафайлов, но делают это по-разному. Вот примеры запросов, иллюстрирующие характер нашей работы:
Примечание: приведенные выше синтетические промпты созданы специально для этого отчета исключительно в иллюстративных целях
Роли определяют модели использования
Первые данные демонстрируют устойчивую тенденцию: большинство департаментов полагаются на базовые инструменты ChatGPT, включая поиск, анализ данных, загрузку файлов, поиск по документам и холст (canvas). Принятие более продвинутых функций — таких как модели рассуждений, глубокие исследования, проекты и пользовательские инструкции — выше среди опытных пользователей, включая научно-исследовательские команды. В результате для многих сотрудников ChatGPT вплетается в повседневные рабочие процессы главным образом через доступные задачи с низким барьером входа, а не через специализированные сценарии использования.
Технические направления выделяются как исключение. Отделы аналитики, разработки, ИТ и исследований гораздо активнее используют расширенные возможности. Их работа часто требует многошаговых рассуждений, крупномасштабного синтеза данных или сложного решения проблем. Инженеры запрашивают генерацию или отладку кода; аналитики используют глубокие исследования для интерпретации наборов данных;, а ИТ-специалисты обращаются к базам знаний для решения инцидентов и устранения неполадок в системах. Более мощные инструменты естественным образом соответствуют техническим задачам, которые являются структурированными, насыщенными данными и ориентированными на принятие решений.
Продвинутые функции по-прежнему используются недостаточно, даже там, где они могли бы принести масштабную пользу. Технические подразделения выделяются как значительно более активные пользователи расширенных возможностей.
GPT‑5 помогает решить эту проблему с помощью своего маршрутизатора реального времени, который автоматически определяет, какие расширенные функции и инструменты задействовать, исходя из типа беседы, сложности, потребностей в инструментах и явного намерения пользователя.
Различные технические команды также тяготеют к определенным функциям. ИТ-команды с большей вероятностью используют поиск и извлечение данных, рассматривая ChatGPT как интеллектуального помощника для быстрого получения ответов на вопросы о конфигурациях или политиках. Инженерные команды демонстрируют более активное использование кастомных GPT, инструментов программирования и анализа данных, что отражает их более ориентированные на код рабочие процессы. Это различие подчеркивает, что внедрение зависит не только от технической грамотности, но и от типа работы и контекста внутри каждого отдела.
Из этих данных вытекают две возможности. Во-первых, продвинутые функции по-прежнему используются недостаточно, даже там, где они могли бы принести масштабную пользу. Препятствиями могут быть сложность их обнаружения, осведомленность о сценариях использования или настройка, необходимая для их применения.
Во-вторых, первые лидеры внедрения в аналитике, ИТ, юридическом отделе и инженерии уже переходят к более сложным рабочим процессам. По мере расширения программ поддержки и снижения барьеров для входа за счет улучшений продукта, использование инструмента, вероятнее всего, сместится от повседневных рутинных задач к более глубоким рассуждениям и совместным рабочим процессам, которые меняют принятие решений на уровне всей компании.
Топ-3 инструмента внутри ChatGPT по категориям должностей
ChatGPT как операционная система для работы
ChatGPT уже делает работу сотрудников более продуктивной измеримым образом. Внутренние бенчмарки показывают значительный рост производительности, обусловленный сотрудниками, которые используют инструмент для более быстрого написания текстов и коммуникации, эффективного проведения исследований и снижения усилий, затрачиваемых на повторяющиеся задачи. Большинство компаний все еще находятся на ранних стадиях внедрения, но мы начинаем видеть, как организации интегрируют ChatGPT на уровне отделов, чтобы сделать целые процессы более эффективными.
В отличие от традиционного корпоративного программного обеспечения, которое распространяется сверху вниз после долгих циклов согласований и программ обучения, ChatGPT пришел на рабочие места снизу вверх. Сотрудники и небольшие команды самостоятельно внедряли его, экспериментировали с рабочими процессами и демонстрировали ценность еще до того, как компании формализовали процесс закупки. Такая народная модель сделала его самой быстро внедряемой корпоративной технологией в недавней истории.
Эта динамика сейчас меняется. Новые возможности — от автономных агентов и расширенной поддержки кодинга до инструментов помощи в принятии решений — расширяют роль ChatGPT за пределы личной продуктивности. Он становится платформой для целых рабочих процессов. Руководители используют его для формирования стратегии, инженеры — для проектирования и отладки систем, а агенты техподдержки — для оценки сложных решений. Все чаще ChatGPT функционирует как операционная система для повседневной работы: единый уровень, где принимаются решения, решаются проблемы и масштабируются результаты.
Использование ChatGPT: Широко и глубоко
Количество людей, использующих ChatGPT, растет, но растет и количество запросов на одного пользователя:
Сценарии использования эволюционировали от простых вопросов и ответов до написания кода, анализа данных и различных агентных рабочих процессов
Некоторые сегменты продвинутых пользователей подписки ChatGPT Pro отправляют в ChatGPT свыше 200 сообщений в день
Что ждет работу в будущем
Работа всегда эволюционировала рука об руку с технологиями. Не так давно значительная ее часть сводилась к поиску ответов, составлению черновиков писем и повторному решению уже решенных проблем. Все больше она смещается в сторону синтеза, творчества и скорости — работы, которая улучшается благодаря естественному, интуитивному взаимодействию с ИИ.
В предстоящие годы искусственный интеллект внедрится практически в каждый рабочий процесс. По мере этого сотрудники будут тратить меньше времени на выполнение задач и больше — на контроль и формирование результатов работы ИИ. Межфункциональный охват ChatGPT означает, что отдельные специалисты смогут брать на себя задачи, ранее распределенные между несколькими отделами. Продуктовый менеджер, например, может использовать его для анализа отзывов клиентов, тестирования и доработки новой функции, а также для создания юридического и маркетингового контента, необходимого для выхода на рынок.
Совместная работа перемещается из изолированных документов и сообщений в общие рабочие пространства в реальном времени, где команды решают проблемы вместе. Такие функции, как память, делают продукт более контекстно-ориентированным, предоставляя сотрудникам партнера, который помнит уникальные для них предпочтения, проекты и рабочие процессы. А возможность переносить структурированные и неструктурированные данные напрямую в ChatGPT расширяет его роль в качестве центрального интерфейса для корпоративных знаний, и GPT‑5 ускоряет этот переход.
Что особенно важно, первые данные свидетельствуют о том, что этот сдвиг не только делает сотрудников более продуктивными, но и делает их работу более увлекательной. Это достигается за счет сокращения трудоемких и менее ценных задач, что позволяет перенаправить время на значимую, основную работу. В ходе шестимесячного рандомизированного полевого эксперимента с участием тысяч интеллектуальных работников доступ к ИИ сократил время на работу с электронной почтой на 31%. Другое исследование было посвящено разработчикам программного обеспечения и показало, что инструменты программирования на основе ИИ позволили им тратить больше времени на написание кода, больше времени на исследовательскую работу и меньше — на управление проектами. В совокупности эти выводы предполагают, что такие инструменты, как ChatGPT, могут сократить бумажную волокиту, высвобождая время для более стратегической, приносящей удовлетворение и в конечном итоге более ценной работы.
Масштаб этих изменений перекликается с прошлыми технологическими революциями. Электричество перекроило фабричный труд, интернет переосмыслил торговлю и коммуникации, а ИИ теперь готовит почву для следующего скачка. Компании, которые быстро и продуманно адаптируются, пожнут самые первые и самые крупные плоды: ускоренные циклы принятия решений, прорывы в производительности и новые возможности в каждой сфере деятельности.
Хотите внедрить ИИ в свой бизнес?
Полный текст статьи читайте на OpenAI
