Глубокий анализ от Hebbia автоматизирует 90% финансовой и юридической работы на базе OpenAI25.03.2025 10:00

Инвесторы, банкиры, консультанты и юристы тратят бесчисленные часы на изучение аналитических материалов по рынкам и акциям, виртуальных комнат данных, контрактов и нормативной документации для принятия важнейших решений.

Hebbia⁠ поставила перед собой задачу изменить это с помощью Matrix — многоагентной ИИ-платформы, разработанной для комплексной автоматизации самых сложных финансовых и юридических рабочих процессов.

Вместо того чтобы полагаться на одну модель искусственного интеллекта, Matrix координирует работу множества ИИ-агентов параллельно, одновременно задействуя o3-mini, o1 и GPT-4o от OpenAI. Результат: «ассистент с искусственным интеллектом», способный за секунды выполнять задачи, на которые у целых команд уходили дни или недели, а также глубокий анализ, обрабатывающий любые объемы автономных данных для автоматизации 90% финансовой и юридической работы.

«Мы не просто создаем чат-бот. Мы создаем агентскую операционную систему, которая справляется с самыми сложными задачами в мире».

Работая с первыми клиентами, команда Hebbia осознала, что ключевое ограничение современного ИИ-исследования заключается вовсе не в самих моделях, а в извлечении информации из закрытых корпоративных баз данных по всему миру.

В то время как веб-поиск практически всегда находит ответы в онлайн-источниках, инструменты на базе дополненной генерации (RAG) испытывают трудности с автономными документами. Зачастую ответы не содержатся в текстах в явном виде, поэтому традиционный поиск оказывается неэффективным.

Вместо этого Hebbia создала распределенный механизм оркестрации, который повышает точность при решении задач глубокого анализа в финансовой и юридической сферах.

Этот движок преодолевает ограничения RAG и фактически предоставляет моделям OpenAI «бесконечное» окно контекста, создавая наиболее точного агента для глубокого исследования высокоценных офлайн-данных.

Платформа Hebbia в сочетании с o1 достигает точности в 92% (по сравнению с 68% у стандартных готовых RAG-решений) на строгом тесте, охватывающем как количественные, так и качественные задачи в сложных юридических и финансовых документах.

Опираясь на расширенные возможности рассуждения OpenAI o1 и механизм оркестрации агентов Hebbia, платформа Matrix способна на следующее:

• разбивать сложные запросы на структурированные аналитические шаги;
• интеллектуально перенаправлять задачи наиболее подходящей для этого модели ИИ;
• обрабатывать документы целиком, а не только отдельные выдержки;
• синтезировать ответы с полными цитатами для обеспечения прозрачности;
• выполнять более масштабные задачи обработки с помощью LLM, чем любой другой прикладной инструмент ИИ;
• строить самосовершенствующийся индекс, способный заблаговременно информировать пользователей.

Результатом является платформа ИИ-агентов, которая может составлять меморандумы для инвестиционных комитетов, интерпретировать запутанные юридические положения и извлекать многоуровневые инсайты из фактически бесконечного числа документов.

Подход Hebbia к многоагентной оркестрации — в противовес одноагентным чат-ботам — принес клиентам существенные преимущества:

• Инвестиционные банкиры экономят 30–40 часов на каждой сделке при создании маркетинговых материалов, подготовке к встречам с клиентами и работе с контрагентами.
• Команды частного кредитования автоматизируют извлечение условий займов и ковенантов, избавляясь от дней ручной проверки контрактов и огромных затрат на сторонних специалистов.
• Команды прямых инвестиций экономят 20–30 часов на сделку при первичном отборе, проверке контрагентов (due diligence) и аналитических исследованиях экспертных сетей.
• Юридические фирмы сокращают время анализа кредитных соглашений на 75%, экономя 2 000 долларов в час на судебных и юридических издержках.

Однако ценность заключается не только в повышении эффективности. Компании также получают возможность делать то, чего раньше делать просто не умели.

Например, и инвестиционные банкиры, и специалисты по прямым инвестициям задействуют больше исторических данных, чем любой человекв одиночку смог бы синтезировать, используя бесконечное эффективное окно контекста Matrix. Юристы даже начали применять Matrix в текущих сделках, чтобы ссылаться на структуры прошлых сделок и в реальном времени находить новые рычаги для переговоров.

Опираясь на эти сценарии использования, клиенты Hebbia стремительно наращивают внедрение искусственного интеллекта после запуска Matrix. За последний месяц специалисты юридической и финансовой сфер обработали с помощью платформы Hebbia больше неструктурированных данных, чем за предыдущие 12 месяцев вместе взятые.

Многоагентная система Hebbia позволяет профессионалам использовать глубокий анализ для ответов на тонкие вопросы по самым сложным, защищенным и автономным массивам данных в мире. Задействуя модель o1 от OpenAI для рассуждений, GPT-4o для общих задач обработки и более компактные модели для специализированных задач, Hebbia может непрерывно совершенствовать то, как ИИ справляется с профессиональной работой в промышленных масштабах.

По мере роста внедрения искусственного интеллекта в бизнесе главным фактором отличия станет не размер или скорость модели, а то, насколько успешно ИИ интегрируется в реальные рабочие процессы и обеспечивает точные, обоснованные инсайты.

Благодаря моделям OpenAI, лежащим в основе Matrix, финансовые и юридические команды получают более глубокие аналитические данные, ускоренные рабочие процессы и конкурентное преимущество при принятии решений.

«Совместная работа с OpenAI позволяет нам переосмыслить инструменты ИИ на рабочем месте. Вместе мы представляем агентов, которые воплощают в жизнь обещания корпоративного искусственного интеллекта».