ENEOS Materials внедряет ChatGPT Enterprise в производство24.09.2025 17:00

Компания ENEOS Materials была создана в 2022 году как ключевое подразделение группы ENEOS, специализирующееся на производстве материалов. Компания разрабатывает, производит и продает широкий спектр продукции, включая каучук для автомобильных шин и мячей для гольфа, промышленные резиновые изделия, связующие вещества для литий-ионных аккумуляторов и передовые материалы нового поколения.

Осознав необходимость повышения производительности в условиях нехватки рабочей силы и роста издержек, а также стремление безопасно и точно использовать искусственный интеллект для работы с конфиденциальной информацией, ENEOS Materials стала одной из первых компаний в Японии, внедривших ChatGPT Enterprise, и впоследствии расширила его использование на всех сотрудников.

Результаты внедрения говорят сами за себя:

• 80% сотрудников отметили значительное улучшение рабочих процессов во время пилотного этапа
• Сокращение времени на сбор и анализ данных для отдела кадров на 90%
• Сроки проведения исследований сократились с месяцев до минут благодаря возможностям глубокого анализа данных в ChatGPT

Межфункциональная команда совместно с OpenAI внедрила ChatGPT Enterprise, что привело к созданию эффективных сценариев использования в различных подразделениях.

В Японии обрабатывающая промышленность сталкивается с такими проблемами, как нехватка рабочей силы из-за снижения рождаемости и старения населения, а также рост стоимости сырья и энергоносителей. ENEOS Materials не является исключением. Есиро Сакура (Yoshirou Sakura), менеджер отдела производственных технологий, отмечает: «Использование цифровых инструментов для повышения производительности имеет жизненно важное значение по мере сокращения численности персонала. Повышение эффективности и расширение круга задач, с которыми могут справляться сотрудники, — залог сохранения конкурентоспособности».

Чтобы решить эту задачу, в ENEOS Materials обратились к ChatGPT Enterprise. Межотраслевая команда добровольцев поставила цель «сначала самим освоить технологию, а затем изучить ее потенциал в обрабатывающей промышленности», что и привело к внедрению. Таку Итибаяси (Taku Ichibayashi), менеджер отдела исследований и разработок, поясняет: «Для максимизации бизнес-результатов с помощью ИИ было необходимо обеспечить безопасную среду для работы с конфиденциальной информацией. ChatGPT Enterprise соответствовал нашим внутренним требованиям кибербезопасности и обеспечивал необходимую точность генерации».

С момента внедрения ChatGPT Enterprise компания ENEOS Materials столкнулась с лавинообразным ростом популярности инструмента: было создано более 1 000 пользовательских GPT. По всей компании более 90% сотрудников использовали ChatGPT как минимум раз в неделю, а более 80% сообщили о существенном росте эффективности рабочих процессов. Опираясь на этот успех, ENEOS Materials развернула ChatGPT Enterprise во всей организации, где он стал ключевым элементом в создании новой ценности. «ChatGPT стал партнером для каждого из наших сотрудников», — отметил Сакура.

«Функция глубокого анализа позволяет нам преодолевать языковые барьеры», — говорит Кенити Сакэми (Kenichi Sakemi) из отдела разработки процессов и инжиниринга ENEOS Materials, управляющего заводом в Венгрии. — «То, на что раньше уходили месяцы поиска по венгерским источникам, теперь занимает десятки минут, так как Deep Research может всесторонне анализировать местные материалы».

Стремясь повысить производительность, улучшить качество продукции и снизить воздействие на окружающую среду, подразделение полагается на быстрые и точные исследования передовых технологий, чтобы опережать конкурентов. Задействовав возможности глубокого анализа, команда перевела эти амбиции в измеримые результаты:

• Исследования, которые раньше занимали месяцы, теперь завершаются за считанные минуты
• Венгерский контент переводится на точный японский язык для извлечения ценной информации
• Расчеты и аналитика, на которые раньше уходила половина дня, выполняются за минуты

Глубокий анализ также отлично проявляет себя в таких высокоспециализированных областях, как химическое машиностроение, где сложные расчеты и продвинутые запросы теперь выполняются молниеносно.

Инженерный отдел использует пользовательский GPT для проектирования заводов на основе корпоративных стандартов. Он быстро генерирует оптимизированные спецификации на основе таких параметров, как тип жидкости, скорость потока, диаметр труб, потеря давления и требования к материалам.

«Еще недавно проверка рисков коррозии материалов и базовых проектных требований требовала значительных усилий, — говорит Сакэми. — Благодаря пользовательскому GPT теперь это занимает секунды».

ChatGPT также повышает безопасность, заблаговременно выявляя риски при выборе материалов на этапе проектирования, а постоянное использование инструмента укрепляет защитные механизмы и общую надежность.

Инструмент не только ускоряет процессы проектирования, но также повышает стандарты безопасности и экономической эффективности. Перекрестно сверяя внутренние стандарты и используя вычислительную мощность и предметные знания ChatGPT, он обеспечивает оптимальное проектирование предприятий, расширяя производственные возможности ENEOS Materials.

Отдел кадров ежегодно проводит множество тренингов для сотрудников, собирая отзывы после их завершения для совершенствования будущих программ. «Раньше нехватка ресурсов препятствовала детальной аналитике эффективности обучения», — говорит Мари Такэда (Marie Takeda) из HR-отдела.

Внедрение специального пользовательского GPT для анализа обучения позволило отделу кадров существенно оптимизировать процессы:

• Задачи, на ручное выполнение которых уходило 1–2 часа, теперь выполняются за 20 секунд
• Система на базе ИИ оценивает и анализирует обучение на основе устоявшихся образовательных концепций
• Инсайты на основе данных позволяют непрерывно совершенствовать учебные материалы

Не имея опыта программирования, Такэда также самостоятельно создала внутренний инструмент для оптимизации сбора данных. «Я пробовала программировать впервые, — поясняет она, —, но с помощью ChatGPT мне удалось самостоятельно создать инструмент, не обладая навыками написания кода». В результате время, необходимое для сбора данных, сократилось примерно на 90%.

• Более 90% сотрудников используют ChatGPT Enterprise каждую неделю
• 80% сотрудников сообщили о значимом улучшении рабочих процессов на пилотном этапе
• Сроки проведения исследований сократились с месяцев до минут благодаря глубокому анализу
• Сокращение времени сбора и анализа данных HR на 90%
• Создано более 1 000 пользовательских GPT по всей организации
• Ускоренное и более безопасное проектирование заводов, а также повышение эффективности обучения

«ChatGPT создает ценность, выходящую далеко за рамки простой оптимизации рабочего времени», — говорит Итибаяси. Главными преимуществами платформы в ENEOS Materials являются скорость и простота. В отличие от инструментов со сложным освоением, ChatGPT позволяет любому сотруднику описать свою задачу на японском языке и мгновенно получить качественный результат без навыков программирования. По мере роста уверенности команды естественным образом переходят к сложным рабочим процессам и находят неожиданные инновационные решения.

Заглядывая в будущее, ENEOS Materials планирует задействовать ИИ не только в рамках ChatGPT, интегрируя его во все операционные процессы. Это поможет справиться с дефицитом кадров в производстве, вызванным старением и сокращением численности населения Японии, одновременно укрепляя конкурентоспособность как на внутреннем, так и на внешнем рынках. Сакура видит перспективы в прямой интеграции обученных внутри компании моделей ИИ в оборудование и обеспечении возможности управления производством на естественном языке непосредственно в цехах.