Digital Green12.01.2024 08:00

Что если с помощью генеративного ИИ фермер сможет задать чат-боту любой вопрос и мгновенно получить ответ, адаптированный под его конкретное сообщество и условия? Именно такой продукт создала компания Digital Green совместно с OpenAI. Этот продукт, получивший название Farmer.Chat, поддерживает важнейшую работу программ сельскохозяйственной консультационной помощи в таких странах, как Индия и Кения.

Для фермеров, сталкивающихся с меняющимся климатом, сельскохозяйственное консультирование (также известное как службы агрономической поддержки) имеет критическое значение. Агрономы-консультанты обучают фермеров передовым методам выращивания культур, помогают им устанавливать связи с местными поставщиками, а также предоставляют информацию о рынках и ценах. Но особенно в сельских и отдаленных районах обеспечение каждого фермера необходимой поддержкой — это колоссальная задача. Даже в Индии с ее сетью из более чем 400 000 консультантов соотношение числа агентов к числу фермеров составляет всего 1:650.

За последние 15 лет организация Digital Green посвятила себя решению этой проблемы с помощью цифрового агроконсультирования. Сотрудничая с министерствами сельского хозяйства Индии, Эфиопии и Кении, Digital Green создала почти 8 000 обучающих видеороликов «от фермера к фермеру» на более чем 50 языках, что позволяет консультантам вовремя предоставлять актуальную для местных условий информацию еще бóльшему числу аграриев. Эти видеоролики позволили увеличить доходы фермеров в среднем на 24 процента.

В Digital Green увидели возможность добиться еще больших успехов в жизни фермеров, задействовав генеративный ИИ. «Используя видео, мы смогли тиражировать успешный опыт с одной фермы на другую в пределах региона, позволяя аграриям учиться друг у друга, а также формировать базу данных местных передовых сельскохозяйственных практик, — рассказал Рикин Ганди (Rikin Gandhi), генеральный директор Digital Green. — Благодаря OpenAI мы увидели возможность использовать эту базу данных, чтобы помочь фермерам учиться друг у друга в невиданных ранее масштабах».

Держа в уме это видение, Digital Green приступила к разработке Farmer.Chat на базе технологического стека OpenAI. Первый пилотный проект Farmer.Chat был создан на основе GPT‑4, что значительно сократило количество галлюцинаций⁠ по сравнению с предыдущими моделями. Farmer.Chat использует технологию дополненной генерации检索 (RAG), чтобы объединить огромную библиотеку сельскохозяйственной информации Digital Green с материалами правительственных партнеров, включая расшифровки обучающих видеороликов, аннотированные журналы звонков колл-центров и информационные бюллетени по исследованию сельскохозяйственных культур. Министерство сельского хозяйства Индии проверяет все документы в базе знаний на предмет их точности и надежности.

При первоначальном запуск были предусмотрены дополнительные меры предосторожности. «Чтобы обезопасить себя от риска того, что чат-бот даст фермерам ошибочный совет, мы тщательно отобрали базу знаний бота и развернули его в качестве ассистента для консультантов, а не стали открывать доступ к нему напрямую для фермеров. Это позволяет добавить еще один этап проверки человеком», — поделился Ганди.

«Благодаря OpenAI мы увидели возможность использовать эту базу данных, чтобы помочь фермерам учиться друг у друга в невиданных ранее масштабах».

Опираясь на успех Farmer.Chat, компания Digital Green недавно также запустила версию Farmer.Chat GPT для ChatGPT⁠, которая включает в себя ряд новых функций, делающих оригинального чат-бота еще эффективнее. Благодаря новой возможности мультимодального ввода агрономы-консультанты могут сделать фотографию посевов фермера и получить более точный и своевременный диагноз любых проблем. Чат-бот также предоставляет информацию о погоде и рынках в режиме реального времени.

Предварительные оценки показывают, что за счет использования генеративного ИИ Farmer.Chat может снизить стоимость традиционных консультационных услуг в 100 раз — с 35 долларов на одного фермера до 0,35 цента. Одним из ключевых факторов роста этой производительности является то, что Farmer.Chat доступен на самых разных языках, включая хинди, суахили и региональные наречия, используя гибкий технологический стек, интегрированный с локальными наборами данных и языковыми службами в каждой стране.

Консультанты отмечают, что Farmer.Chat также служит инструментом самообучения, позволяющим повысить собственную квалификацию. «Чат-бот очень информативен и удобен в использовании. Он расширяет мои знания и укрепляет мою уверенность, помогая мне в режиме реального времени находить решения для поддержки большего числа фермеров за один день, чем я мог раньше», — говорит Раджу Кумар (Raju Kumar), агроном-консультант Общества по содействию развитию средств к существованию в сельских районах правительства Бихара.

По состоянию на 1 января 2024 года более 4 500 консультантов используют Farmer.Chat в Кении и Индии. Digital Green продолжает совершенствовать Farmer.Chat и расширяет его внедрение на двенадцать штатов Индии.

Учитывая многообещающие результаты Farmer.Chat, Digital Green изучает возможности дальнейшего усовершенствования продукта. Чтобы улучшить способность чат-бота справляться со специфическими сельскохозяйственными нюансами и обеспечить возможность задавать вопросы и получать ответы на местных диалектах без необходимости перевода на английский язык, команда тестирует эффект от дообучения «Agri-LLM» (специализированной языковой модели для сельского хозяйства). Эта модель будет обучаться на данных, предоставляемых через механизмы доверия к данным (data trust), что гарантирует сохранение за фермерами контроля над управлением и использованием наиболее актуальной для них информации. Digital Green также начинает использовать Assistants API⁠, чтобы перенести функциональность Farmer.Chat в интерфейсы, которыми агрономы уже привыкли пользоваться, такие как WhatsApp и Telegram.

Зародившись как идея в 2023 году, опыт и видение Digital Green продолжают стремительно развиваться. «Создавая различные итерации Farmer.Chat с использованием GPT‑4, GPT в ChatGPT, а теперь и Assistants API, мы постепенно улучшаем возможности мультимодальных промптов и контекстно-зависимых рекомендаций, призванных усилить влияние сельскохозяйственных консультантов, — отметил Ганди. — Farmer.Chat может стать по-настоящему универсальным агрономическим помощником, который использует опыт самих фермеров, чтобы помочь консультантам и аграриям построить процветающую экосистему сельского хозяйства».