Decisions API теперь доступен всем и получил новые обновления
- API Decisions официально вышел из бета-тестирования и принимает решения почти в реальном времени без генерации полного ответа модели.
- Добавлены интеграция с GPT-Live, кэширование промптов, JSON-входы, изображения в инструкциях и до 400 вопросов за запрос.
- Для gpt-6-luna вход стоит $0,10 за миллион токенов без кэша и $0,01 с кэшем; за выходные токены платы нет.
Почему это важно: API позволяет создавать более быстрые и экономичные приложения, которые классифицируют текст и изображения и определяют дальнейшие действия.
API Decisions официально вышел из бета-тестирования и готов принимать решения почти в реальном времени в ваших рабочих процессах!
Создавайте более быстрые и экономичные приложения и агенты, способные классифицировать текст и изображения, оценивать входные данные и определять дальнейшие действия без генерации полного ответа модели.
Создавайте более отзывчивые приложения с API Decisions
Быстрые, целенаправленные и недорогие решения для любых приложений.
Что нового
После запуска бета-версии мы добавили в API Decisions новые возможности. Теперь вы можете использовать:
- Нативную интеграцию с GPT-Live, чтобы голосовые приложения могли реагировать прямо во время речи собеседника.
- Кэширование промптов, которое помогает снизить расходы при повторном использовании контекста.
- Нативную поддержку входных данных JSON, позволяющую напрямую передавать структурированные данные приложения.
- Изображения в инструкциях к отдельным вопросам, чтобы сравнивать несколько изображений с общим эталоном.
- До 400 вопросов в одном запросе, чтобы принимать вдвое больше решений за один вызов.
Стоимость и доступность
| Модель | Входные данные без кэширования | Кэшированные входные данные |
|---|---|---|
gpt-6-luna (API Decisions) |
0,10 доллара за миллион токенов | 0,01 доллара за миллион токенов |
Стоимость записи в кэш на 30 минут и 12 часов см. в руководстве по тарифам.
Вы платите только за входные токены; плата за выходные токены не взимается.
Полный текст статьи читайте на OpenAI
