Data Science-дайджест: что почитать, посмотреть и попробовать в ноябре
Выясняем, что связывает РПЦ и Big Data, разбираемся, как технология распознавания лиц может сделать вас героем соцсетей, и медитируем в шотландском лесу — в ноябрьском дайджесте Data Science от Нетологии.
Дарья Тихомирова
Автор-фрилансер. Собрала ноябрьскую подборку.
Что почитать
«A Visual Economy», Equitable Growth
«Визуальная экономика» — сборник материалов Вашингтонского исследовательского института с 2019 по 2021 год. Учёные представили результаты работ в виде понятных иллюстраций и диаграмм — настоящий подарок для любителей экономики и статистики. Тематика исследований очень широка: от экономического неравенства и уровня безработицы до планов по оздоровлению экономики после удара коронавируса.
«Predicting gene expression with AI», DeepMind
Исследователи британской компании DeepMind создали алгоритм, который предсказывает изменения в ДНК — именно это приводит к серьёзным заболеваниям. Инструмент помогает учёным искать закономерности в геноме и выдвигать новые гипотезы, а в будущем — безошибочно регулировать перемены, чтобы лечиться от генетических болезней.
«Каждый день одно и то же»: мужчина поругался с умным домофоном «Уфанет», который не пускал в дом по распознаванию лица»», TJ
Иногда что-то идёт не так, и современные технологии замедляют наше движение: это случилось с пользователями умного домофона «Уфанет», который наотрез отказался открывать двери жителям дома. Система распознавания дала сбой, а герой ролика стал популярен в твиттере. О случае написала Саша Шамбилова.
