Data Science-дайджест: что почитать, посмотреть и попробовать в декабре
Ищем котиков в произведениях искусства, изучаем проблемы глобального потепления, путешествуем по фэнтезийным мирам, дружим с чатботом и читаем подкасты — об этом и многом другом в нашем свежем дайджесте.
Дарья Тихомирова
Автор-фрилансер. Собрала декабрьскую подборку
Что почитать
«Нейросеть дня: найдите двойников своего питомца в произведениях искусства», НОЖ
Компания Google добавила в приложение Arts & Culture новую функцию Pet Portraits — она позволяет сравнить фотографию питомца с произведениями искусства из музеев по всему миру. Если у вас есть собаки, кошки, рыбки или любимая ящерица — вперёд, вдруг именно их рисовали в конце XVII века! О новинке рассказал Артём Нижник.
«ВкусВилл откроет магазины без касс и продавцов», Rusbase
Высокотехнологичное будущее совсем близко: скоро вам не понадобится стоять в длинной очереди у кассы и спешно искать карту. ВкусВилл активно тестирует софт и оборудование для продаж нового формата. В деталях разобралась Карина Пардаева.
«AP analysis: Exposure to extreme heat has tripled since 1983», AP
Глобальное потепление влияет на наше здоровье, даже если мы не замечаем и не чувствуем изменений в погоде — об этом говорят авторы материала Дрю Костли и Ники Форстер. По ссылке мультимедийная презентация с данными о воздействии жары на людей, тепловыми картами и ссылками на датасеты, которые можно использовать в своих исследованиях.
«Atoms make better quantum computers», IonQ
Квантовые компьютеры — сложная технология, разобраться в которой может не каждый. Или каждый? Компания IoNQ показала, как с помощью атомов выполняются вычисления, почему им нужна температура, близкая к абсолютному нулю, и чем квантовые компьютеры лучше обычных — всё это в простой и красивой визуализации.
«Как робот-художник пишет портреты и пугает таможенников», Системный Блокъ
AI-Da — первый в мире человекоподобный робот-художник, а ещё у неё больше 46 тысяч подписчиков в Instagram. С помощью камер в глазах и встроенного в руку карандаша робот рисует не только абстракции, но и портреты реальных людей. Недавно в лондонском Музее дизайна состоялась очередная выставка художницы.
Color Palettes of The New Yorker
А ещё мы наткнулись на очень интересную статью 2017 года. И как мы могли пропустить такую крутоту? Не будьте как мы, узнайте, как Николас Ружо, веб-дизайнер и Data Artist из Чикаго, создал огромную цветовую схему обложек The New Yorker с 1925 по 2018 год. Ему пришлось изучить и обработать более 4 600 выпусков журнала. По ссылке можно прочитать о том, как художник подбирал методологию, какие программы использовал и что за результат получил в итоге. Впечатляет!
Курсы по теме
«Data Science: будущее для каждого» — разберётесь в Data Science, нейросетях, искусственном интеллекте и других популярных явлениях
«Математика для анализа данных» — освоите математические концепции: научитесь видеть взаимосвязь в массивах данных и делать точные прогнозы
«Deep Learning» — научитесь глубоко работать с нейронками, добавите 8 проектов в портфолио
Что посмотреть
There and back and there again
Нейросети умеют генерировать почти всё, даже ландшафт магических земель, которые только-только зарождаются в воображении фантастов. Волшебные миры доступны и в формате NFT-изображения.
Автоматическая генерация городов
Открытые данные помогают воплощать удивительные идеи. Программист из компании SpirOps оцифровал несколько районов Парижа, выделив эти места мышкой на Google Maps. Он использовал общедоступные данные со спутников, карты OpenStreetMap и базы данных о городе. В результате без ручной обработки получился точный 3D-макет с узкими улочками, деревьями и домами.
