Codex становится инструментом повышения продуктивности для каждого
OpenAI сегодня опубликовала новый отчет, The Next Era of Knowledge Work («Новая эра интеллектуального труда»), который демонстрирует, что Codex перестал быть просто инструментом для написания кода. Все чаще он помогает людям самых разных профессий автоматизировать рутинные задачи, работать быстрее и устранять узкие места современного интеллектуального труда.
Еженедельная активная аудитория Codex превысила 5 миллионов пользователей, увеличившись более чем в 6 раз с момента запуска настольного приложения в феврале. Хотя разработчики остаются крупнейшей группой пользователей, на долю интеллектуальных работников (knowledge workers) теперь приходится около 20 процентов пользователей, и этот сегмент растет более чем в три раза быстрее.
Эти данные свидетельствуют о более масштабных изменениях. Интеллектуальные работники используют Codex преимущественно для создания отчетов, электронных таблиц, презентаций, контрактов и других рабочих материалов. Они также все чаще применяют его для исследований, анализа данных, автоматизации рабочих процессов и создания простых инструментов, для которых раньше требовалась поддержка инженеров.
Наиболее быстро растущими задачами среди интеллектуальных работников являются анализ данных, исследования и создание рабочих материалов (артефактов знаний). В то же время пользователи все чаще выполняют несколько задач в Codex параллельно, что позволяет им одновременно исследовать данные, готовить черновики материалов и автоматизировать рабочие процессы. Подобное повышение скорости может изменить долгосрочное влияние искусственного интеллекта на работу: Codex помогает людям браться за более амбициозные проекты, что ведет к расширению их ролей и потенциально ускоряет карьерный рост.
В разных отраслях наблюдается схожая тенденция: люди используют Codex для снижения издержек современного рабочего процесса. Он помогает находить информацию, скрытую в различных системах, координировать работу между инструментами и командами, создавать качественные результаты и проводить проекты через процессы согласования и утверждения.
Более подробно ознакомиться с тем, как интеллектуальные работники используют Codex, можно в полном отчете.
Автор
Полный текст статьи читайте на OpenAI
