Cisco и OpenAI переосмысляют корпоративную разработку с помощью Codex27.05.2026 11:00

На протяжении десятилетий Cisco создает и обслуживает одни из самых сложных и критически важных программных систем в мире. По мере того как генеративный ИИ переходил от стадии экспериментов к реальным возможностям применения, компания сосредоточилась на том, что умеет лучше всего: масштабировании передовых технологий в сложных реальных условиях.

Этот подход уже определяет то, как Cisco создает новые продукты, включая AI Defense, где Codex помог сократить сроки выполнения критически важных инженерных задач с нескольких кварталов до нескольких недель.

Вместо того чтобы рассматривать Codex как изолированный инструмент разработчика, Cisco начала интегрировать его непосредственно в производственные инженерные рабочие процессы, предоставив доступ к масштабным многорепозиторным системам, кодовым базам с преобладанием C/C++, а также к требованиям безопасности, комплаенса и управления глобального предприятия.

В процессе этого сотрудничества Cisco помогла превратить Codex нечто принципиально иное, чем просто инструмент повышения производительности разработчиков: в полноценного ИИ-напарника по инженерным задачам, способного работать в масштабах предприятия.

Работа Cisco над проектом AI Defense показывает, как эта модель может выглядеть на практике. AI Defense — это комплексное решение Cisco по обеспечению безопасности ИИ, защищающее от угроз безопасности и надежности, возникающих при использовании искусственного интеллекта.

Codex использовался командой Cisco для написания большей части кода AI Defense и практически каждой новой функции, создаваемой компанией.

Эта работа также отражает более широкую роль Cisco в развитии безопасности ИИ. Cisco входит в число ведущих организаций в сфере безопасности, сотрудничающих с инициативой Daybreak от OpenAI, которая объединяет модели OpenAI, Codex и партнеров по безопасности для ускорения киберзащиты и непрерывной защиты ПО. В рамках этой программы они регулировали доступ к GPT‑5.5‑Cyber — модели для специалистов по киберзащите.

Cisco также использовала Codex для создания открытого инструмента Defense Squad, путь которого от идеи до релиза в сообществе разработчиков занял менее одной недели.

В Cisco уже действует зрелая инженерная организация с множеством запущенных ИИ-инициатив. Привлекательность Codex заключалась не в автодополнении кода или поверхностной автоматизации, а в агентности. Codex продемонстрировал способность:

• понимать и анализировать крупные взаимосвязанные репозитории;
• свободно работать со сложными языками программирования;
• выполнять реальные рабочие процессы через автономные циклы сборки, тестирования и исправления на базе CLI;
• функционировать в рамках существующих процедур код-ревью, безопасности и комплаенса.

Работая напрямую с OpenAI, инженеры Cisco смогли предоставить обратную связь о том, как эти возможности проявляют себя в реальной среде, что помогло улучшить оркестрацию рабочих процессов, средства контроля безопасности и поддержку долго выполняющихся инженерных задач — всё это имеет критическое значение для корпоративного использования.

После внедрения Codex в повседневную работу команд инженеры начали применять его для решения самых сложных и трудоемких задач:

Оптимизация кросс-репозиторныхборок: Codex проанализировал логи сборки и графы зависимостей более чем в 15 взаимосвязанных репозиториях, выявив неэффективные участки. Результат: сокращение времени сборки примерно на 20% и экономия более 1,500 часов инженерного труда в месяц в глобальных средах.

Масштабное устранение дефектов (CodeWatch): Используя Codex CLI, Cisco автоматизировала исправление дефектов с помощью итеративного автономного выполнения на крупномасштабных кодовых базах C/C++. То, что раньше требовало недель ручного труда, теперь выполняется за часы, обеспечивая увеличение пропускной способности при устранении дефектов в 10–15 раз и позволяя инженерам сосредоточиться на проектировании и валидации.

Миграция фреймворков за дни, а не недели: Когда командам Splunk потребовалось перенести несколько пользовательских интерфейсов с React 18 на 19, Codex автономно справился с большей частью рутинных изменений, сократив недели работы до нескольких дней и позволив инженерам сосредоточиться на принятии сложных экспертных решений.

Cisco предоставляла постоянную обратную связь на основе реального использования в продакшене, что помогло OpenAI ускорить готовность Codex к внедрению в крупных предприятиях — особенно в таких областях, как комплаенс, управление долгосрочными задачами и интеграция с существующими конвейерами разработки.

Для Cisco это сотрудничество создало воспроизводимую модель внедрения ИИ нового поколения: глубокое техническое партнерство, реальные рабочие нагрузки и поддержка руководства с первого дня.

Сегодня Codex используется в различных бизнес-подразделениях Cisco, повышая производительность, качество кода и скорость устранения проблем. Вместо того чтобы оценивать объем работы исключительно традиционными мерами трудозатрат, команды все чаще задают вопрос: «Сколько времени займет этот запуск Codex?»