Моделирование стохастических процессов на языке Perl
Часть 1. Матричные преобразования на Perl в решении прикладных задач
Первая статья серии "Моделирование стохастических процессов на языке Perl" является введением в язык данных Perl PDL (Perl Data Language) и содержит обзор основных классов матричных операторов, используемых в задачах моделирования стохастических процессов. Пакет PDL является зарегистрированным модулем архива CPAN (Comprehensive Perl Archive Network), который содержит свободные программные ресурсы, относящиеся к Perl.
Часть 2. Моделирование Марковских процессов на Perl
Вторая статья серии "Моделирование стохастических процессов на языке Perl" посвящена примерам практического использования дискретных цепей Маркова в ряде прикладных задач от создания модели физического процесса до экономического прогнозирования.
Часть 3. Использование модулей Perl для прогнозирование котировок рынка Forex (Марковская модель)
Третья статья серии "Моделирование стохастических процессов на языке Perl" посвящена созданию программ для вероятностного анализа и прогнозирования котировок рынка Forex, включая марковскую модель.
