Самые интеллектуальные антивирусы

Эксперты сообщества Anti-Malware.ru провели тестирование популярного антивирусного ПО.

В ходе теста антивирусов проверялась эффективность работы их эвристических технологий против неизвестных вредоносных программ. При оценке антивирусных программ также учитывался баланс между количеством найденных вредоносных программ и уровнем ложных срабатываний, обнаруженных при тестировании.

Лучшие результаты по балансу проактивного детектирования и ложных срабатываний показала тройка Kaspersky Anti-Virus 2009, Eset Nod32 Anti-Virus 3.0 и BitDefender Antivirus 2009. Их результаты оказались практически идентичны: уровень эвристического детектирования - 60%, а уровень ложных срабатываний - 0,01-0,04%.

По уровню "детекта" вредоносных программ из тестовой коллекции абсолютным лидером стал продукт Avira AntiVir Premium 8.2 с показателем 71%, однако продукт немецкой компании подвело заметное количество ложных срабатываний.

Dr.Web 5.0, AVG Anti-Virus 8.0, Avast! Professional Edition 4.8, Norton Anti-Virus 2009, VBA32 Antivirus 3.12 и F-Secure Anti-Virus 2009 обнаружили от 44% до 61% вредоносных программ тестовой коллекции. При этом DrWeb 5.0 показал отличный уровень детекта - 61% и значительное количество ложных срабатываний. Продукт компании Symantec оказался единственным участником теста с нулевым уровнем ложных срабатываний.

Главным разочарованием теста стал Sophos Anti-Virus 7.0, показавший впечатляющий уровень проактивного детектирования - более 61% - ценой большого количества ложных срабатываний (2,24%). Удовлетворительный результат получили еще три продукта: Panda Antivirus 2009, Trend Micro Internet Security 2009 и Agnitum Outpost Anti-Virus Pro 2009.

Сергей Ильин, один из экспертов Anti-Malware.ru, прокомментировал результаты тестирования следующим образом: "Приятно видеть, что многие вендоры проделали заметную работу по улучшению эвристических технологий и смогли добиться очень высоких результатов. По сравнению с прошлым годом сегодня мы имеем большой спектр продуктов с высоким уровнем детектирования без ущерба количеству ложных срабатываний, а это значит, что общее качество защиты пользователей должно заметно улучшиться".

©  @Astera