Весенний митап для бизнес-аналитиков в red_mad_robot 17 апреля

57288a78213b57dc810cabbcf64aae20.png

17 апреля в 19:00 проведём митап для бизнес-аналитиков в московском Робохранилище. 

Поговорим про аналитиков инхаус и в сервисных компаниях, «промышленных» аналитиков на больших проектах с Data Science и о том, почему мы отказались от аналитика данных. Онлайн-трансляция тоже будет, ссылку пришлём на почту. Будет полезно джунам и мидлам, регистрируйся на сайте.

Доклады

94021a33991aae74ed8d5d7d1b98177b.png

Узнаем, как взаимодействовать аналитикам, почему важно учитывать особенности документации, а самое главное — какие именно. Рассмотрим кейсы и разберём ошибки, а ещё пройдёмся по особенностям коммуникации и зонам ответственности. 

a9c5c22f44aee222daedb7fa10b349f8.png

Поговорим про обязанности аналитика, а также про хард и софт скиллы и инструменты, которые помогают эти обязанности выполнять. Узнаем, почему командировки — это важная и интересная часть проектов Data Science и работы аналитика. Погрузимся в особенности клиентов и пользователей — суровых заводских работников — и в их отношение к ИТ-специалистам. 

8f4877aab6e9c4f7a55b38f2bf528ca2.png

Расскажем, в чём отличие бизнес- и дата-аналитика, какие задачи по анализу данных берёт на себя BA и почему. На примере реального проекта рассмотрим процесс и ценность, которую мы видим в том, чтобы BA выполнял задачи по анализу данных. 

Тайминг

19:00–19:30 — Инхаус-аналитики VS аналитики в сервисных компаниях: что учесть, чтобы всем было хорошо

19:30–20:00 — Аналитик на проектах Data Science в промышленности: что особенного в скиллах и клиентах

20:00–20:30 — Как использовать анализ данных на проектах Data-Science и почему мы отказались от дата-аналитиков

Повторим

Встречаемся в среду, 17 апреля, в 19:00. Офлайн — в московском Робохранилище, онлайн — везде. Регистрация на митап — на сайте.  

© Habrahabr.ru