Как собрать базу организаций за час

Всем привет, меня зовут Александр Калыргин, сейчас я активно занимаюсь сферой получения и анализа данных. Захотелось показать, как можно без особых проблем получить базы организаций, зарегистрированных в нужном вам регионе.

В своей работе я использовал данные из открытых источников, а именно:

Большое спасибо ребятам из ИТСОФТ, они большие молодцы — данные должны быть открытыми. Однако, эти архивы ФНС РФ предоставляет за 300 000р. в год.

Давайте получим данные об организациях Свердловской области, ведущих свою деятельность в строительной сфере.

Итак, начнем.

1) Получаем входные данные

С сайта ЕГРЮЛ ИТСОФТ скачиваем данные ФНС:

  • Архив доходов и расходов за 2011–2020 года;

  • Архив кодов ОКВЭД;

  • Архивы промежуточных данных (для удобства обновления данных);

  • Архивы организаций и обновления к ним.

Из архива данных организаций получаем следующую таблицу:

Данные организаций ФНСДанные организаций ФНС

Соединяем её с архивом доходов и расходов, выбрав при этом значения за 2020 год.

В архиве кодов ОКВЭД смотрим идентификаторы, которые соответствуют строительной сфере (3327 — 3286).

Фильтруем данные по следующим параметрам:

  • Соответствие ОКВЭД;

  • Регион — Свердловская область (66);

  • Дата окончания деятельности — должна быть нулевая (0000–00–00);

  • Доходы — выше 600 000 рублей за 2020 год.

После этих действий удаляем дублирующиеся записи и ненужные колонки в таблице.

Отфильтрованная база организацийОтфильтрованная база организаций

Уже 2758 организаций!

2) Хорошо, теперь обогащаем данные

Парсим почту, сайт и телефоны с сайта Чекко. Это сделаем, подставляя ОГРН или ИНН в базовую ссылку поиска:  »/search? query=». Советую поставить задержку между запросами в 0.5 секунды, чтобы получать корректные данные.

Парсинг данных с ЧеккоПарсинг данных с Чекко

Собираем полученные данные воедино с основной таблицей. Вуаля! Вы получили актуальную базу данных строительных организаций Свердловской области!

fca2c4b39904ce16648619bab76697bf.png

На формирование данной базы у меня ушло около 1 часа, включая работу парсера. Всего получилось 1554 организации с контактной информацией.

Надеюсь, статья была интересная.

© Habrahabr.ru