Дипсик не работает: Обходим ошибку Deepseek service is busy хитрым способом
DeepSeek взорвал рынок ИИ, и китайскую нейросеть уже наверное попробовал каждый.
Однако из-за перегрузки чаще всего Дипсик не работает. Нейросеть не отвечает, отправляя ошибки типа:
В этой статье разбираем 2 решения, которые помогут получить доступ к Дипсик, даже если он не отвечает: через сторонние инструменты и самое интересное — через установку DeepSeek локально на компьютер, что дает возможность использовать Дипсик вообще без Интернета!
1. Простой способ решить проблему Deepseek service is busy
Самый простой способ — поставить приложение от сторонник разработчиков. Таких уже много — и для мобайла, и для десктопа. Я скачал себе вот это приложение для браузера DeepSeek AI. Работает, даже если официальный сайт Дипсик лежит.
Такие приложения используют API Дипсик, которое меньше подвержено проблемам, в отличие от официального сайта и мобильного приложения.
Однако если серверам DeepSeek будет совсем тяжело, то упасть могут не только официальные приложения, но и API.
Поэтому переходим к самому интересному: поставим Дипсик локально!
2. Скачиваем Дипсик локально через LM Studio
Если кратко, LM Studio — это платформа, позволяющая развернуть DeepSeek v3 и другие модели нейросети прямо на вашем компьютере. Это позволяет пользоваться нейросетью бесплатно и без Интернета.
Смотрим, как установить DeepSeek локально:
Идем на на официальный сайт LM Studio.
Устанавливаем и запускаем LM Studio (работает на Windows, MacOS и Linux).
Отправляемся в раздел Discover:

Там находим модели DeepSeek R1:

Для выбора будет 2 модели: DeepSeek R1 Distill (Qwen 7B) и DeepSeek R1 Distill (Llama 8B).
Загружаем одну из 2 моделей (может занять от 10 минут до часа).
После скачивания нажимаем Use in new chat.
Общаемся с DeepSeek даже без нет Интернета.
На всякий случай: в описании моделей заявлено, что необходимо минимум 16 ГБ оперативной памяти, однако у меня оно заработало даже при 8 ГБ.
3. Установить DeepSeek Coder локально через Jan.ai
Также развернуть Дипсик локально можно с помощью Jan.ai. Этот способ позволяет поставить DeepSeek Coder — который особенно полезен при программировании разработчикам.
Устанавливаем Jan.ai:
Переходим на официальный сайт Jan.ai и скачиваем версию для своей ОС (Windows, macOS, Linux).

Устанавливаем стандартно, следуя инструкциям. Запускаем.
Скачиваем языковую модель DeepSeek:
Открываем Jan.ai и переходим в раздел «Модели»:

Вводим в строку поиска DeepSeek и выбираем одну из 2 моделей в зависимости от мощности железа (чем больше вес модели, тем более сложные задачи модель может решать, но при этом она требует больше вычислительных ресурсов):

Выбираем модель и начинаем скачивание (может занять от нескольких минут до пары часов).
Настраиваем DeepSeek для работы локально:
После загрузки переходим в Thread:

Выбираем DeepSeek и настраиваем параметры (память, температура вывода и т. д.):

Сохраняем изменения.
Запускаем и тестируем:
Переходим в настройки и нажимаем «Запустить модель», ждем инициализации:

Вводим тестовый запрос и получаем ответ без подключения к Интернету.
Устанавливая Дипсик локально, мы получаем такие преимущества:
Нет зависимости от китайских серверов — работает в оффлайне, в поездке — где угодно.
Бесплатно — даже если когда-нибудь Дипсик станет платным, локально установленная модель все равно будет беслпатной.
Конфиденциальность — все данные чата остаются на компьютере и не отправляются в Интернет.
Поделитесь своими способами использования DeepSeek локально в комментариях. Будем добавлять в статью.
Habrahabr.ru прочитано 19471 раз
