Дипсик не работает: Обходим ошибку Deepseek service is busy хитрым способом

DeepSeek взорвал рынок ИИ, и китайскую нейросеть уже наверное попробовал каждый.

Однако из-за перегрузки чаще всего Дипсик не работает. Нейросеть не отвечает, отправляя ошибки типа:

В этой статье разбираем 2 решения, которые помогут получить доступ к Дипсик, даже если он не отвечает: через сторонние инструменты и самое интересное — через установку DeepSeek локально на компьютер, что дает возможность использовать Дипсик вообще без Интернета!

1. Простой способ решить проблему Deepseek service is busy

Самый простой способ — поставить приложение от сторонник разработчиков. Таких уже много — и для мобайла, и для десктопа. Я скачал себе вот это приложение для браузера DeepSeek AI. Работает, даже если официальный сайт Дипсик лежит.

Такие приложения используют API Дипсик, которое меньше подвержено проблемам, в отличие от официального сайта и мобильного приложения.

Однако если серверам DeepSeek будет совсем тяжело, то упасть могут не только официальные приложения, но и API.

Поэтому переходим к самому интересному: поставим Дипсик локально!

2. Скачиваем Дипсик локально через LM Studio

Если кратко, LM Studio — это платформа, позволяющая развернуть DeepSeek v3 и другие модели нейросети прямо на вашем компьютере. Это позволяет пользоваться нейросетью бесплатно и без Интернета.

Смотрим, как установить DeepSeek локально:

  1. Идем на на официальный сайт LM Studio.

  2. Устанавливаем и запускаем LM Studio (работает на Windows, MacOS и Linux).

  3. Отправляемся в раздел Discover:

    ebc5350365483c31032f4e9b905b98eb.png
  4. Там находим модели DeepSeek R1:

    190bfbbede1ce962dc293ee130310e30.png

    Для выбора будет 2 модели: DeepSeek R1 Distill (Qwen 7B) и DeepSeek R1 Distill (Llama 8B).

  5. Загружаем одну из 2 моделей (может занять от 10 минут до часа).

  6. После скачивания нажимаем Use in new chat.

  7. Общаемся с DeepSeek даже без нет Интернета.

На всякий случай: в описании моделей заявлено, что необходимо минимум 16 ГБ оперативной памяти, однако у меня оно заработало даже при 8 ГБ.

3. Установить DeepSeek Coder локально через Jan.ai

Также развернуть Дипсик локально можно с помощью Jan.ai. Этот способ позволяет поставить DeepSeek Coder — который особенно полезен при программировании разработчикам.

  1. Устанавливаем Jan.ai:

    • Переходим на официальный сайт Jan.ai и скачиваем версию для своей ОС (Windows, macOS, Linux).

      b68a4c45078eb783a09af6148d1e6dc1.png
    • Устанавливаем стандартно, следуя инструкциям. Запускаем.

  2. Скачиваем языковую модель DeepSeek:

    • Открываем Jan.ai и переходим в раздел «Модели»:

      ce22e76a588dee1d9dca060cba2a29ff.png
    • Вводим в строку поиска DeepSeek и выбираем одну из 2 моделей в зависимости от мощности железа (чем больше вес модели, тем более сложные задачи модель может решать, но при этом она требует больше вычислительных ресурсов):

      d79246e0807e3474321b08053d27caaf.png
    • Выбираем модель и начинаем скачивание (может занять от нескольких минут до пары часов).

  3. Настраиваем DeepSeek для работы локально:

    • После загрузки переходим в Thread:

      f659aacf21322a6b0758d41c1dea848f.png
    • Выбираем DeepSeek и настраиваем параметры (память, температура вывода и т. д.):

      6e099b7078ba911b65bf141d9da7d828.png
    • Сохраняем изменения.

  4. Запускаем и тестируем:

    • Переходим в настройки и нажимаем «Запустить модель», ждем инициализации:

      6787350d58db3c24305f2daabbc1fe91.png
    • Вводим тестовый запрос и получаем ответ без подключения к Интернету.

Устанавливая Дипсик локально, мы получаем такие преимущества:

  1. Нет зависимости от китайских серверов — работает в оффлайне, в поездке — где угодно.

  2. Бесплатно — даже если когда-нибудь Дипсик станет платным, локально установленная модель все равно будет беслпатной.

  3. Конфиденциальность — все данные чата остаются на компьютере и не отправляются в Интернет.

Поделитесь своими способами использования DeepSeek локально в комментариях. Будем добавлять в статью.

Habrahabr.ru прочитано 19471 раз