Яндекс повысил эффективность рекламы за счет крупнейшего обновления своих рекомендательных систем14.04.2026 18:17

Яндекс внедрил в рекламную систему свою самую современную рекомендательную технологию ARGUS, которая работает на генеративных моделях. От первых научных разработок и экспериментов до запуска в одной из самых высоконагруженных рекламных систем в Европе прошло менее года. Если раньше нейросети учитывали действия и интересы пользователей в интернете за последние десятки дней, то теперь — за год. Это самое крупное обновление нейросетевой рекламной архитектуры Яндекса, которое позволяет рекламодателям точнее таргетировать рекламу, а пользователям — получать более полезные им предложения.

Алексей Штоколов,
директор по продуктам и искусственному интеллекту в Яндекс Рекламе

По итогам 2025 года использование нейротехнологий в целом позволило повысить общую эффективность рекламной системы Яндекса на 38%. Сегодня в условиях снижения экономической активности и медиаинфляции стоимость привлечения клиентов неизбежно растёт. При этом наша рекламная система позволяет рекламодателям сохранять целевое количество конверсий без значимого увеличения бюджета. В этом нам помогают в том числе усовершенствованные рекомендательные технологии, повышающие точность подбора рекламы и качество трафика для бизнесов.

ARGUS работает на архитектуре, которая объединяет десятки нейросетей. Каждая из них решает свою задачу: например, прогнозирует вероятность клика, оценивает вероятность конверсии или учитывает контекст — где, когда и как пользователь взаимодействует с рекламой. Все нейросети работают как одно целое, чтобы максимально точно понимать интересы пользователей. И если раньше рекламные алгоритмы учитывали действия и интересы пользователей в цифровой среде за последние десятки дней, то теперь за год: с ARGUS объём памяти вырос в 30 раз — с 256 до 8 000 событий. Это позволяет лучше анализировать обезличенные данные и подбирать пользователям рекламу, не меняя подхода к приватности. 

Первой рекомендательную технологию ARGUS внедрила в прошлом году Яндекс Музыка. Сейчас её используют и другие ключевые сервисы компании, в частности Маркет и Лавка. Внедрение ARGUS в рекламную систему Яндекса — одну из крупнейших рекомендательных систем в мире — будет способствовать совершенствованию этой технологии.

О технологии ARGUS

ARGUS, или AutoRegressive Generative User Sequential modeling, — собственное решение Яндекса на базе генеративного ИИ, созданное в 2025 году. Это система рекомендательных алгоритмов, которая учитывает анонимизированную историю пользователя и контекст взаимодействия.