В России создана нейросеть для поиска сотрудников по соцсетям
В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» разработана нейросетевая модель, которая должна помочь работодателям сэкономить их время и минимизировать ошибки при поиске сотрудников. Она также позволит расширить охват поисков, что повысит шанс найти лучшего специалиста на вакантную должность.
От успешной кадровой политики напрямую зависит эффективность работы предприятия. В настоящее время существует множество площадок, где размещены резюме, заявки от соискателей и прочая информация от потенциальных сотрудников. У HR-специалистов и руководителей компаний уходит много времени на систематизацию и анализ данных, на изучение многочисленных источников. И новая разработка как раз должна упростить эту процедуру.
Она представляет из себя программное обеспечение, которое автоматизирует подбор сотрудников через популярные соцсети и мессенджеры. Нейросеть собирает и сортирует данные, а также содержит алгоритмы для предварительного отбора подходящих кандидатов. Модель обучалась на большом массиве открытых данных. Также ее создатели плотно консультировались с различными компаниями, которые предоставляли доступ к своим технологиям и подходам в подборе персонала. Для получения информации о проблемах и потребностях HR-специалистов проводился опрос. Это позволило определить, какие функции особенно востребованны в сервисе.
Теперь на основе нейросетевой модели будет создаваться специальное приложение. В перспективе уже планируется расширение функционала, например, добавление в оболочку программы не только соцсетей и мессенджеров, но и готовых сервисов в сфере трудоустройства, что сделает разработку абсолютно универсальной.
Ранее мы рассказывали, что в своей работе ценят российские ИИ-специалисты.
