В России создали сервис для определения скрытых дефектов кузова автомобиля по фото16.09.2021 12:45

52b8d5bd4058c1922a29b027cfa8b950bc1934be

Совместное предприятие ВТБ и «Ростелекома» разработало приложение, которое позволяет дистанционно оценить состояние автомобиля. Компьютерное зрение может проанализировать характер повреждений, наличие снега, грязи и прочих посторонних деталей.

Набор нейросетей, разработанный специалистами «Платформы больших данных», обучили на тысячах снимков. Теперь автоматика способна стабильно определять 14 классов повреждений и 48 классов различных деталей. Сам сервис, по задумке создателей, должен найти применение применение в работе страховых, каршеринговых компаний и автомобильных маркетплейсов.

Дальнейшее развитие системы будет происходить в векторе оценки стоимости ремонта автомобиля. Это поможет сократить расходы на выезд страховых агентов, а также снизить потенциальный риск мошенничества со стороны клиентов.

Готовый промышленный продукт на базе нейросетей от Platforma будет доступен уже в первом квартале 2022 года.