В России создали нейросеть, распознающую объекты под микроскопом
Платформа призвана избавить ученых от выполнения рутинных задач, который возникают при ручной обработке снимков. Об этом «Газете.Ru» сообщили в пресс-службе Минобрнауки РФ. «Перед учеными довольно часто встает задача характеризации изображений, полученных с микроскопа: необходимо определить, например, средний размер объектов или их количество. Раньше ученым приходилось производить эти манипуляции вручную, затрачивая массу усилий и времени», — рассказал «Газете.Ru» заведующий лабораторией глубокого машинного обучения в физических методах Института интеллектуальной робототехники НГУ Андрей Матвеев.
Платформа iOk представляет собой набор из трех онлайн-сервисов на базе искусственного интеллекта (ИИ) для анализа изображений. Сервисы называются No Code ML, DLgram и ParticlesNN. Первые два реализованы в мессенджеры Telegram в виде бота, а третий представляет собой веб-сервис. Ядром всех программ является нейросеть Cascade Mask-RCNN, обученная на 5 тыс. объектов.
Все три программы способны работать с различными изображениями: снимками с электронных микроскопов и цифровых камер (в том числе со смартфонов), а также видеозаписями. Они распознают различные объекты: наночастицы, микроорганизмы, клетки и не только.
По словам Матвеева, сервисы НГУ отличаются от аналогов тем, что им не требуются изображения высокого разрешения. Также российская разработка умеет опознавать и игнорировать шумы и засветы на снимках, которые другими ИИ определялись как отдельные объекты и влияли на точность отчетов.
«Для удобства пользователей мы объединили их на одной платформе iOk. Уже сейчас суммарное количество ее пользователей составляет более 500 специалистов», — добавил Андрей Матвеев.
