В России разработана нейросеть, выявляющая скрытые кровопотери
В России создан первый алгоритм на основе искусственного интеллекта (ИИ), который помогает врачам анестезиологам-реаниматологам выявлять скрытые кровопотери. Их не всегда могут своевременно выявить даже опытные врачи, поэтому разработка является очень важной.
Разработка представляет нейронную сеть, которая обрабатывает данные с медицинского оборудования — мониторов пациента, к которым подключен пациент во время операции или в реанимации. Алгоритм на основе искусственного интеллекта помогает врачам своевременно прогнозировать тяжелые состояния пациентов, связанные со скрытыми кровопотерями после операций или полученных травм.
Доцента кафедры медицинской и биологической кибернетики СибГМУ Иван Толмачев
Несвоевременная помощь при скрытой кровопотере может привести к серьезным осложнениям. Нейросеть практически непрерывно анализирует данные мониторинга, позволяя выявить скрытое кровотечение. Для ее обучения использовали базу данных о более 40 тыс. пациентов, которые находились в реанимации.
Применение технологий искусственного интеллекта и управления большими данными в реанимации имеет значительный потенциал в повышении качества медицинской помощи. При том что во многих странах уровень цифровизации реанимации близок к 100%, в России оцифровано не более 2% коечного фонда.
Проектный менеджер по направлению «Цифровая медицина» Фонда «Сколково» Юлия Щеглова.
© iXBT