В России «прокачали» суперкомпьютер СКИФ: что изменилось
Специалисты Томского государственного университета (ТГУ) обновили сегмент суперкомпьютера, который используется для моделирования задач физики высоких частиц. Нововведение поможет устройству обрабатывать большие объемы данных и получать более точные модели, говорится на сайте учебного заведения.
СКИФ Cyberia входит в топ-50 суперкомпьютеров России. Его создали и установили в ТГУ в 2007 году: тогда он считался самым мощным суперкомпьютером СНГ по производительности системы. В стандартном тесте Linpack его мощность составляла 8,9 TFLOPS. Впоследствии вычислительные возможности СКИФ Cyberia постепенно наращивались. Сегодня этот суперкомпьютер находится на 36 позиции в списке самых мощных систем СНГ. Он демонстрирует впечатляющую пиковую производительность — 239 триллионов операций в секунду.
Известно, что в рамках обновления суперкомпьютера специалисты ТГУ закупили серверы с графическими ускорителями. Они позволят использовать ИИ-алгоритмы в физике высоких энергий. Стоимость серверов превышает 32 миллиона рублей. Новое оборудование приобретено в рамках мегагранта правительства РФ.
Мощные серверы включают 640 вычислительных ядер, графические ускорители для запуска алгоритмов искусственного интеллекта и более 2,8 ТБ оперативной памяти. Кроме того, они могут похвастаться высокоскоростной системой хранения данных емкостью 90 ТБ.
Улучшенный СКИФ Cyberia поможет перенести международный опыт, полученный на Большом адронном коллайдере (БАК) в ЦЕРН, на российский адронный суперколлайдер NICA. Речь идет об ускорительном комплексе, который разрабатывается на базе Объединенного института ядерных исследований (Дубна, Россия). Главная цель проекта — изучение свойств плотной барионной материи.
Отечественный суперколлайдер NICA предназначен для моделирования и изучения кварк-глюонной плазмы — особого состояния материи, в котором пребывала наа Вселенная даже не в первые секунды, а в их десятитысячные доли после Большого Взрыва. Модернизированный СКИФ Cyberia позволит российским физикам обрабатывать массивы информации для реализации программ NICA.
