В России появился ИИ-детектор трещин в бетоне
Новосибирский государственный технический университет (НГТУ) представил систему для выявления трещин, основанную на искусственном интеллекте и машинном обучении. Эта технология предназначена для анализа изображений и видеозаписей с камер видеонаблюдения. Внедрение ИИ-системы поможет предотвратить аварии и минимизировать экономические потери, пишет ТАСС со ссылкой на пресс-службу вуза.
По словам представителей НГТУ, трещины в бетонных конструкциях часто остаются незамеченными, но они могут привести к значительным повреждениям. Если их вовремя не обнаружить, риск обрушений возрастает. Регулярное наблюдение за состоянием сооружений помогает сократить расходы на ремонт, который обычно обходится значительно дороже, чем профилактические меры.
Разработчик Николай Обидин отметил, что современные методы, такие как машинное обучение, существенно расширяют возможности автоматической диагностики. Для создания системы были собраны данные с разных объектов, включая изображения, на которых затем обучалась нейронная сеть. Она может идентифицировать трещины в бетоне благодаря обработке и сегментации фото методом выделения контуров. Контуры создаются специальным приложением, которое помогает системе распознать дефекты.
Основные преимущества разработки включают раннее обнаружение дефектов, что предотвращает серьезные повреждения и аварии, а также экономию времени и средств благодаря автоматизации мониторинга. Сообщается, что система показала точность обнаружения трещин на уровне 95%.
Система найдет применение среди строительных компаний, заинтересованных в контроле состояния своих объектов, муниципальных органов и государственных структур, ответственных за безопасность общественной инфраструктуры, а также нефтегазовых и инженерных предприятий, владельцев коммерческой недвижимости. Разработчики планируют дальнейшую оптимизацию и масштабирование модели, создание удобного пользовательского интерфейса, проведение тестов и доработок.
Кроме того, в будущем технологию рассчитывают интегрировать в беспилотные летательные аппараты и подводные устройства для мониторинга железобетонных конструкций как на суше, так и под водой.
Ранее мы писали, что в России придумали дешевый способ производства светящегося бетона.