В облаке VK развернули нейросеть для спасения редких пеликанов
В рамках программы VK по поддержке стартапов группа ученых и ИТ-специалистов разработала нейросеть на платформе VK Cloud для программы «Сохранение кудрявого и розового пеликанов», сообщает пресс-служба VK. Эта модель помогает контролировать гнездовые колонии, сезонные и кормовые скопления краснокнижных пеликанов, включая те, которые находятся за пределами заповедников.
Благодаря использованию современных технологий удалось автоматизировать процесс и ускорить подсчет численности особей с 7 дней до всего 30 миллисекунд.
Нейросеть заменила стандартный метод подсчета популяции редких пеликанов, который требовал много времени и ресурсов. Модель анализирует фотографии, полученные с помощью квадрокоптеров, и мгновенно определяет количество птиц в колонии. Чтобы ускорить разработку и снизить затраты, команда использовала Cloud ML Platform от VK. Для удобства орнитологов модель была развернута в облачном сервисе, а в качестве интерфейса был создан чат-бот в мессенджере.
По словам ученого секретаря Московского зоопарка Романа Аношина, мониторинг колоний розовых и кудрявых пеликанов помогает не только отслеживать миграцию птиц и анализировать траекторию их передвижения, но и косвенно выявляет изменения климата или проблемы с экологией.
Использование облачных сервисов сделало технологии доступнее для научно-исследовательских проектов, говорит Михаил Тутаев, директор по продукту VK Cloud. Инструменты для разработки и обработки данных уже настроены, и достаточно лишь нескольких кликов, чтобы развернуть их и приступить к выполнению задач.
В будущем команда проекта перейдет от MVP в виде базовой модели и чат-бота к полноценному инструменту. Это позволит осуществлять непрерывный мониторинг пеликанов на территории юга России, Калмыкии и Западной Сибири.
Посмотрите, как выглядят самые фотогеничные птицы мира:
