В NVIDIA опровергли слухи о прекращении производства RTX 5090
- Джефф Фишер заявил в Тайбэе, что RTX 5090 остаётся в производстве и NVIDIA продолжит поставки.
- Компания признала ограничения производственных мощностей; Фишер не уточнил объёмы выпуска игровых GPU и сроки улучшения доступности.
- RTX 5090 нельзя купить по рекомендованной цене $2 тыс. даже в США, а в Германии она стоит более $7 тыс.; NVIDIA отдаёт приоритет серверным решениям.
Почему это важно: Карта подходит не только для игр, но и для небольших локальных ИИ-моделей, что привело к росту спроса.
Однако достать видеокарту всё равно не просто, с чем представители компании согласны
NVIDIA опровергла сообщения о прекращении производства флагманской видеокарты GeForce RTX 5090 и заявила, что продолжит поставлять её на рынок. При этом компания признала, что сталкивается с ограничениями производственных мощностей, которые мешают удовлетворять спрос. О ситуации сообщил портал VideoCardz со ссылкой на заявление старшего вице-президента NVIDIA Джеффа Фишера, сделанное в Тайбэе.
Источник изображения: ChatGPTПо словам Фишера, RTX 5090 остаётся в производстве, а NVIDIA делает всё возможное, чтобы продолжать поставки. Однако представитель компании не уточнил, сколько графических процессоров будет выделяться для игровых видеокарт и когда ситуация с доступностью улучшится. Заявление прозвучало после серии сообщений о возможном прекращении поставок чипов GB202, на которых основана RTX 5090.
Несмотря на это заявление, главная проблема покупателей — цена — остаётся в силе, причём Фишер с ней согласен. Дело в том, что приобрести RTX 5090 по рекомендованной стоимости в 2 тысячи долларов невозможно даже в США. В Германии ценник на видеокарту превышает 7 тысяч долларов. В СНГ ситуация, очевидно, ещё хуже.
Дело в том, что технические возможности RTX 5090 делают её пригодной не только для запуска видеоигр, но и небольших локальных ИИ-моделей. Это, в свою очередь, привело к росту спроса среди платёжеспособной аудитории. В NVIDIA наращивать производство видеокарт не стали, учитывая приоритетность серверных решений.
